Viktoria Schuster

Viktoria Schuster

Postdoc


Udgivelsesår:
  1. 2023
  2. Udgivet

    N-of-one differential gene expression without control samples using a deep generative model

    Prada Luengo, Inigo, Schuster, Viktoria, Liang, Yuhu, Terkelsen, Thilde Bagger, Sora, Valentina & Krogh, Anders, 2023, I: Genome Biology. 24, 1, 17 s., 263.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelfagfællebedømt

  3. Udgivet

    The Deep Generative Decoder: MAP estimation of representations improves modelling of single-cell RNA data

    Schuster, Viktoria & Krogh, Anders, 2023, I: Bioinformatics. 39, 9, 14 s., btad497.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelfagfællebedømt

  4. 2021
  5. Udgivet

    A manifold learning perspective on representation learning: Learning decoder and representations without an encoder

    Schuster, Viktoria & Krogh, Anders, nov. 2021, I: Entropy. 23, 11, 14 s., 1403.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelfagfællebedømt

  6. Udgivet

    NetTCR-2.0 enables accurate prediction of TCR-peptide binding by using paired TCRα and β sequence data

    Montemurro, A., Schuster, Viktoria, Povlsen, H. R., Bentzen, A. K., Jurtz, V., Chronister, W. D., Crinklaw, A., Hadrup, S. R., Winther, Ole, Peters, B., Jessen, L. E. & Nielsen, M., 2021, I: Communications Biology . 4, 13 s., 1060.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelfagfællebedømt

ID: 250641482