- 2022
- Udgivet
No Repetition: Fast and Reliable Sampling with Highly Concentrated Hashing
Aamand, A., Das, D., Kipouridis, Evangelos, Knudsen, J. B. T., Rasmussen, Peter Michael Reichstein & Thorup, Mikkel, 2022, I: Proceedings of the VLDB Endowment. 15, 13, s. 3989-4001Publikation: Bidrag til tidsskrift › Konferenceartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Tiling with Squares and Packing Dominos in Polynomial Time
Aamand, Anders, Abrahamsen, Mikkel, Ahle, T. & Rasmussen, Peter Michael Reichstein, 2022, 38th International Symposium on Computational Geometry, SoCG 2022. Goaoc, X. & Kerber, M. (red.). Schloss Dagstuhl- Leibniz-Zentrum fur Informatik GmbH, Dagstuhl Publishing, 1. (Leibniz International Proceedings in Informatics, LIPIcs, Bind 224).Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
The Art Gallery Problem is ∃ℝ-complete
Abrahamsen, Mikkel, Adamaszek, A. & Miltzow, T., 28 feb. 2022, I: Journal of the ACM. 69, 1, s. 1-70 4.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Constructing light spanners deterministically in near-linear time
Alstrup, Stephen, Dahlgaard, S., Filtser, A., Stöckel, M. & Wulff-Nilsen, Christian, 12 mar. 2022, I: Theoretical Computer Science. 907, s. 82-112Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Identifying Partial Mouse Brain Microscopy Images from the Allen Reference Atlas Using a Contrastively Learned Semantic Space
Antanavicius, J., Leiras, Roberto & Selvan, Raghav, 2022, Biomedical Image Registration - 10th International Workshop, WBIR 2022, Proceedings. Hering, A., Schnabel, J., Zhang, M., Ferrante, E., Heinrich, M. & Rueckert, D. (red.). 1 udg. Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, s. 166-176 11 s. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), Bind 13386 LNCS).Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Probing Pre-Trained Language Models for Cross-Cultural Differences in Values
Arora, Arnav, Kaffee, L. F. & Augenstein, Isabelle, 2022, arxiv.org, 11 s.Publikation: Working paper › Preprint › Forskning
- Udgivet
- Udgivet
Efficient Self-Supervision using Patch-based Contrastive Learning for Histopathology Image Segmentation
Boserup, Nicklas & Selvan, Raghav, 2022, arxiv.org, 15 s.Publikation: Working paper › Preprint › Forskning
- Udgivet
Improved Multi-label Classification under Temporal Concept Drift: Rethinking Group-Robust Algorithms in a Label-Wise Setting
Chalkidis, Ilias & Søgaard, Anders, 2022, FINDINGS OF THE ASSOCIATION FOR COMPUTATIONAL LINGUISTICS (ACL 2022). ASSOC COMPUTATIONAL LINGUISTICS-ACL, s. 2441-2454 14 s.Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Discounted Repeated Games Having Computable Strategies with No Computable Best Response under Subgame-Perfect Equilibria
Dargaj, J. & Simonsen, Jakob Grue, 2022, I: ACM Transactions on Economics and Computation. 10, 1, s. 1-39 3.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Flest downloads
-
6947
downloads
Addressing the path-length-dependency confound in white matter tract segmentation
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
6256
downloads
Virtual Trackballs Revisited
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
5778
downloads
Locally orderless registration
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet
Seneste publikationer
Field report for Platform mBox: Designing an Open MMLA Platform
Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
Local Gamma Augmentation for Ischemic Stroke Lesion Segmentation on MRI
Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
OpenMS 3 enables reproducible analysis of large-scale mass spectrometry data
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Letter › Forskning › fagfællebedømt