Stefan Oehmcke
Adjunkt
ORCID: 0000-0002-0240-1559
11 - 11 ud af 11Pr. side: 10
- 2023
- Udgivet
Seasonal-Trend Time Series Decomposition on Graphics Processing Units
Serykh, Dmitry, Oehmcke, Stefan, Oancea, Cosmin Eugen, Masiliunas, D., Verbesselt, J., Cheng, Yan, Horion, Stéphanie, Gieseke, F. & Hinnerskov, Nikolaj Hey, 2023, Proceedings - 2023 IEEE International Conference on Big Data, BigData 2023. He, J., Palpanas, T., Hu, X., Cuzzocrea, A., Dou, D., Slezak, D., Wang, W., Gruca, A., Lin, J. C-W. & Agrawal, R. (red.). IEEE, s. 5914-5923 10 s.Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
ID: 209373892
Flest downloads
-
119
downloads
Creating cloud-free satellite imagery from image time series with deep learning
Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
107
downloads
Deep learning enables image-based tree counting, crown segmentation and height prediction at national scale
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
69
downloads
Above-Ground Biomass Prediction for Croplands at a Sub-Meter Resolution Using UAV–LiDAR and Machine Learning Methods
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet