Stefan Oehmcke
Adjunkt
ORCID: 0000-0002-0240-1559
Flest downloads
-
113 downloadsUdgivet
Creating cloud-free satellite imagery from image time series with deep learning
Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
-
104 downloadsUdgivet
Deep learning enables image-based tree counting, crown segmentation and height prediction at national scale
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › fagfællebedømt
-
68 downloadsUdgivet
Above-Ground Biomass Prediction for Croplands at a Sub-Meter Resolution Using UAV–LiDAR and Machine Learning Methods
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › fagfællebedømt
-
26 downloadsUdgivet
More than one quarter of Africa's tree cover is found outside areas previously classified as forest
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › fagfællebedømt
-
24 downloadsUdgivet
Deep point cloud regression for above-ground forest biomass estimation from airborne LiDAR
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › fagfællebedømt
ID: 209373892
Flest downloads
-
113
downloads
Creating cloud-free satellite imagery from image time series with deep learning
Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
104
downloads
Deep learning enables image-based tree counting, crown segmentation and height prediction at national scale
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › fagfællebedømt
Udgivet -
68
downloads
Above-Ground Biomass Prediction for Croplands at a Sub-Meter Resolution Using UAV–LiDAR and Machine Learning Methods
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › fagfællebedømt
Udgivet