Erik Bjørnager Dam
Professor
- Udgivet
A Multi-Institute Evaluation and Analysis Framework on a Standardized Dataset: Findings From The International Workshop on Osteoarthritis Imaging Knee MRI Segmentation Challenge
Desai, A. D., Caliva, F., Iriondo, C., Khosravan, N., Mortazi, A., Jambawalikar, S., Torigian, D., Ellerman, J., Akcakaya, M., Bagci, U., Tibrewala, R., Flament, I., O`Brien, M., Majumdar, S., Perslev, M., Pai, A., Igel, C., Dam, E. B., Gaj, S., Yang, M. & 9 flere, , 2020, I: Osteoarthritis and Cartilage Open. 28, Suppl. 1, s. 5304-5305Publikation: Bidrag til tidsskrift › Konferenceabstrakt i tidsskrift › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
A framework for optimizing measurement weight maps to minimize the required sample size
Qazi, A. A., Jørgensen, D. R., Lillholm, Martin, Loog, M., Nielsen, Mads & Dam, Erik Bjørnager, 2010, I: Medical Image Analysis. 14, 3, s. 255-264 10 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
A multispectral camera system for automated minirhizotron image analysis
Svane, Simon Fiil, Dam, Erik Bjørnager, Carstensen, J. M. & Thorup-Kristensen, Kristian, 2019, I: Plant and Soil. 441, 1-2, s. 657-672Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Accuracy evaluation of automatic quantification of the articular cartilage surface curvature from MRI
Folkesson, J., Dam, Erik Bjørnager, Olsen, O. F. & Christiansen, C., okt. 2007, I: Academic Radiology. 14, 10, s. 1221-8 8 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Advancing Kidney, Kidney Tumor, Cyst Segmentation: A Multi-Planner U-Net Approach for the KiTS23 Challenge
Pandey, Sumit, Toshali, Perslev, Mathias & Dam, Erik Bjørnager, 2024, Kidney and Kidney Tumor Segmentation - MICCAI 2023 Challenge, KiTS 2023, Held in Conjunction with MICCAI 2023, Proceedings. Heller, N., Wood, A., Weight, C., Isensee, F., Rädsch, T., Teipaul, R. & Papanikolopoulos, N. (red.). Springer, s. 143-148 (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), Bind 14540 LNCS).Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
Automatic Segmentation of the Articular Cartilage in Knee MRI Using a Hierarchical Multi-class Classification Scheme
Folkesson, J. M., Dam, Erik Bjørnager, Olsen, O. F., Pettersen, P. C. & Christiansen, C., 2005, Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention – MICCAI. <Forlag uden navn>, s. 327-334 (Lecture notes in computer science, Bind 3749/2005).Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Automatic quantification of local and global articular cartilage surface curvature: biomarkers for osteoarthritis?
Folkesson, J., Dam, Erik Bjørnager, Olsen, O. F., Karsdal, M. A., Pettersen, P. C. & Christiansen, C., jun. 2008, I: Magnetic Resonance in Medicine. 59, 6, s. 1340-6 7 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Automatic quantification of tibio-femoral contact area and congruity
Tummala, S., Nielsen, Mads, Lillholm, Martin, Christiansen, C. & Dam, Erik Bjørnager, 2012, I: I E E E Transactions on Medical Imaging. 31, 7, s. 1404-1412 9 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Automatic segmentation of high-and low-field knee MRIs using knee image quantification with data from the osteoarthritis initiative
Dam, Erik Bjørnager, Lillholm, Martin, Marques, J. & Nielsen, Mads, 2015, I: SPIE Journal of Medical Imaging. 2, 2, 13 s., 024001.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Automatic shape model building based on principal geodesic analysis bootstrapping
Dam, Erik Bjørnager, Fletcher, P. T. & Pizer, S. M., apr. 2008, I: Medical Image Analysis. 12, 2, s. 136-51 16 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Brain region's relative proximity as marker for Alzheimer's disease based on structural MRI
Erleben, L. L., Sørensen, L. E., Pai, A. S. U., Dam, Erik Bjørnager, Nielsen, Mads & Initiative, A. D. N., 2014, I: BMC Medical Imaging. 14, 1, 12 s., 21.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
- Udgivet
Carbon Footprint of Selecting and Training Deep Learning Models for Medical Image Analysis
Selvan, Raghav, Bhagwat, N., Anthony, L. F. W., Kanding, B. & Dam, Erik Bjørnager, 2022, Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2022: 25th International Conference Singapore, September 18–22, 2022 Proceedings, Part V. Springer, s. 506–516 (Lecture Notes in Computer Science, Bind 13435).Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Cartilage cavity: an MRI marker of cartilage lesions in knee OA with Data from CCBR, OAI, and PROOF
Dam, Erik Bjørnager, Runhaar, J., Bierma-Zienstra, S. & Karsdal, M., 2018, I: Magnetic Resonance in Medicine. 80, 3, s. 1219-1232Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Characterising the Atomic Structure of Mono-Metallic Nanoparticles from X-Ray Scattering Data Using Conditional Generative Models
Anker, Andy Sode, Kjær, E. T. S., Dam, Erik Bjørnager, Billinge, S. J. L., Jensen, K. M. Ø. & Selvan, Raghav, 17 jul. 2020Publikation: Andet › Andet bidrag › Forskning
- Udgivet
Characterization of errors in deep learning-based brain MRI segmentation
Pai, A. S. U., Teng, Y., Blair, J. P. M., Kallenberg, M. G. J., Dam, Erik Bjørnager, Sommer, Stefan Horst, Igel, Christian & Nielsen, Mads, 2017, Deep learning for medical image analysis. Zhou, S. K., Greenspan, H. & Shen, D. (red.). Academic Press, s. 223–242 20 s.Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Bidrag til bog/antologi › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Comprehensive Multimodal Segmentation in Medical Imaging: Combining YOLOv8 with SAM and HQ-SAM Models
Pandey, Sumit, Chen, K. F. & Dam, Erik Bjørnager, 2023, Proceedings - 2023 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision Workshops, ICCVW 2023. IEEE, s. 2584-2590Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Conventional MRI-derived subchondral trabecular biomarkers and their association with knee cartilage volume loss as early as 1 year: a longitudinal analysis from Osteoarthritis Initiative
Pishgar, F., Ashraf-Ganjouei, A., Dolatshahi, M., Guermazi, A., Zikria, B., Cao, X., Wan, M., Roemer, F. W., Dam, Erik Bjørnager & Demehri, S., 2022, I: Skeletal Radiology. 51, s. 1959–1966Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Cross‐Cohort Automatic Knee MRI Segmentation With Multi‐Planar U‐Nets
Perslev, Mathias, Pai, A., Runhaar, J., Igel, Christian & Dam, Erik Bjørnager, 2022, I: Journal of Magnetic Resonance Imaging. 55, 2, s. 1650-1663Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Deep feature learning for knee cartilage segmentation using a triplanar convolutional neural network
Prasoon, A., Petersen, P. K., Igel, Christian, Lauze, Francois Bernard, Dam, Erik Bjørnager & Nielsen, Mads, 2013, Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention – MICCAI 2013: 16th International Conference, Nagoya, Japan, September 22-26, 2013, Proceedings, Part II. Mori, K., Sakuma, I., Sato, Y., Barillot, C. & Navab, N. (red.). Springer, s. 246-253 8 s. (Lecture notes in computer science, Bind 8150).Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Deformation-based atrophy computation by surface propagation and its application to Alzheimer’s disease
Pai, A. S. U., Sporring, Jon, Darkner, Sune, Dam, Erik Bjørnager, Lillholm, Martin, Jørgensen, D., Oh, J., Chen, G., Suhy, J., Sørensen, L. & Nielsen, Mads, 2016, I: SPIE Journal of Medical Imaging. 3, 1, 11 s., 014005.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Diagnosis of osteoarthritis and prognosis of tibial cartilage loss by quantification of tibia trabecular bone from MRI
Marques, J., Genant, H. K., Lillholm, Martin & Dam, Erik Bjørnager, 2013, I: Magnetic Resonance in Medicine. 70, 2, s. 568-575 8 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Efficient segmentation by sparse pixel classification
Dam, Erik Bjørnager & Loog, M., 2008, I: IEEE Transactions on Medical Imaging. 27, 10, s. 1525-1534 9 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Enabling early detection of osteoarthritis from presymptomatic cartilage texture maps via transport-based learning
Kundu, S., Ashinsky, B. G., Bouhrara, M., Dam, Erik Bjørnager, Demehri, S., Shifat-E-Rabbi, M., Spencer, R. G., Urish, K. L. & Rohde, G. K., 2020, I: Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 117, 40, s. 24709-24719Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Enzyme-linked immunosorbent assay (ELISAs) for metalloproteinase derived type II collagen neoepitope, CIIM--increased serum CIIM in subjects with severe radiographic osteoarthritis
Bay-Jensen, A., Liu, Q., Byrjalsen, I., Li, Y., Wang, J., Pedersen, C., Leeming, D. J., Dam, Erik Bjørnager, Zheng, Q., Qvist, P. & Karsdal, M. A., apr. 2011, I: Clinical Biochemistry. 44, 5-6, s. 423-9 7 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
ID: 176815263
Flest downloads
-
3487
downloads
Brain region's relative proximity as marker for Alzheimer's disease based on structural MRI
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
341
downloads
Automatic segmentation of high-and low-field knee MRIs using knee image quantification with data from the osteoarthritis initiative
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
281
downloads
Wheel rutting: preliminary investigations of soil redox potential and automated monitoring of their presence using machine learning and highresolution LiDAR data
Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning
Udgivet