Mads Nielsen

Mads Nielsen

Professor

ORCID: 0000-0003-1535-068X

Udgivelsesår:
Alle
1 - 25 ud af 144Pr. side: 25
Sortering: Udgivelsesår
  1. 2024
  2. Udgivet

    CARRNN: A Continuous Autoregressive Recurrent Neural Network for Deep Representation Learning From Sporadic Temporal Data

    Mehdipour Ghazi, Mostafa, Sørensen, L., Ourselin, S. & Nielsen, Mads, 2024, I: IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 35, 1, s. 792-802

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  3. E-pub ahead of print

    Population-wide evaluation of artificial intelligence and radiologist assessment of screening mammograms

    Kühl, J., Elhakim, M. T., Stougaard, S. W., Rasmussen, B. S. B., Nielsen, Mads, Gerke, O., Larsen, L. B. & Graumann, O., 2024, (E-pub ahead of print) I: European Radiology. 12 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  4. Udgivet

    Comparative analysis of multimodal biomarkers for amyloid-beta positivity detection in Alzheimer's disease cohorts

    Mehdipour Ghazi, Mostafa, Selnes, P., Timón-Reina, S., Tecelão, S., Ingala, S., Bjørnerud, A., Kirsebom, B. E., Fladby, T. & Nielsen, Mads, 2024, I: Frontiers in Aging Neuroscience. 16, 1345417.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  5. Udgivet

    AI supported fetal echocardiography with quality assessment

    Taksoee-Vester, C. A., Mikolaj, K., Bashir, Z., Christensen, A. N., Petersen, Olav Bennike Bjørn, Sundberg, K., Feragen, A., Svendsen, M. B. S., Nielsen, Mads & xgz472, xgz472, 2024, I: Scientific Reports. 14, 1, 9 s., 5809.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  6. 2023
  7. Udgivet

    Online transfer learning with partial feedback

    Kang, Zhongfeng, Nielsen, Mads, Yang, B., Deng, L. & Lorenzen, S. S., 2023, I: Expert Systems with Applications. 212, 13 s., 118738.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  8. Udgivet

    Partial feedback online transfer learning with multi-source domains

    Kang, Zhongfeng, Nielsen, Mads, Yang, B. & Mehdipour Ghazi, Mostafa, 2023, I: Information Fusion. 89, s. 29-40

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  9. Udgivet

    Diagnostic test accuracy study of a commercially available deep learning algorithm for ischemic lesion detection on brain MRIs in suspected stroke patients from a non-comprehensive stroke center

    Krag, C. H., Müller, F. C., Gandrup, K. L., Raaschou, H., Andersen, Michael Brun, Brejnebøl, M. W., Sagar, M. V., Bojsen, J. A., Rasmussen, B. S., Graumann, O., Nielsen, Mads, Kruuse, Christina Rostrup & Boesen, Mikael Ploug, 2023, I: European Journal of Radiology. 168, 8 s., 111126.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  10. Udgivet

    Assessing Breast Cancer Risk by Combining AI for Lesion Detection and Mammographic Texture

    Lauritzen, Andreas, von Euler-Chelpin, My Catarina, Lynge, Elsebeth, Vejborg, I., Nielsen, Mads, Karssemeijer, N. & Lillholm, Martin, 2023, I: Radiology. 308, 2, 8 s., e230227.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  11. Udgivet

    Robust cross-vendor mammographic texture models using augmentation-based domain adaptation for long-term breast cancer risk

    Lauritzen, Andreas, von Euler-Chelpin, My Catarina, Lynge, Elsebeth, Vejborg, I., Nielsen, Mads, Karssemeijer, N. & Lillholm, Martin, 2023, I: Journal of Medical Imaging. 10, 5, s. 1-16 054003.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  12. Udgivet

    Breast density and risk of breast cancer

    Lynge, Elsebeth, Vejborg, I., Lillholm, Martin, Nielsen, Mads, Napolitano, George & von Euler-Chelpin, My Catarina, 2023, I: International Journal of Cancer. 152, 6, s. 1150-1158 9 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  13. 2022
  14. Udgivet

    Machine learning and deep learning applications in microbiome research

    Hernandez Medina, Ricardo, Kutuzova, Svetlana, Nielsen, Knud Nor, Johansen, Joachim, Hansen, Lars Hestbjerg, Nielsen, Mads & Rasmussen, Simon, 2022, I: ISME Communications. 2, 7 s., 98.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  15. Udgivet

    A buffered online transfer learning algorithm with multi-layer network

    Kang, Zhongfeng, Yang, B., Nielsen, Mads, Deng, L. & Yang, S., 2022, I: Neurocomputing. 488, s. 581-597 17 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  16. Udgivet

    An Artificial Intelligence–based Mammography Screening Protocol for Breast Cancer: Outcome and Radiologist Workload

    Lauritzen, Andreas, Rodríguez-Ruiz, A., von Euler-Chelpin, My Catarina, Lynge, Elsebeth, Vejborg, I., Nielsen, Mads, Karssemeijer, N. & Lillholm, Martin, 2022, I: Radiology. 304, 1, s. 41-49

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  17. 2021
  18. Udgivet

    Extension of Plant Phenotypes by the Foliar Microbiome

    Hawkes, C. V., Kjøller, Rasmus, Raaijmakers, J. M., Riber, Leise, Christensen, Svend, Rasmussen, Simon, Christensen, Jan H., Dahl, A. B., Westergaard, Jesper Cairo, Nielsen, Mads, Brown-Guedira, G. & Hansen, Lars Hestbjerg, 2021, I: Annual Review of Plant Biology. 72, s. 823-846 24 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  19. Udgivet

    Developing and validating COVID-19 adverse outcome risk prediction models from a bi-national European cohort of 5594 patients

    Jimenez-Solem, E., Petersen, T. S., Hansen, C., Hansen, C., Lioma, C., Igel, C., Boomsma, W., Krause, O., Lorenzen, S., Selvan, R., Petersen, J., Nyeland, M. E., Ankarfeldt, M. Z., Virenfeldt, G. M., Winther-Jensen, M., Linneberg, A., Ghazi, M. M., Detlefsen, N., Lauritzen, A. D., Smith, A. G. & 15 flere, de Bruijne, Marleen, Ibragimov, Bulat, Petersen, Jens, Lillholm, Martin, Middleton, Jon Anthony, Mogensen, S. H., Thorsen-Meyer, H., Perner, Anders, Helleberg, M., Kaas-Hansen, Benjamin Skov, Bonde, M., Bonde, A., Pai, A., Nielsen, Mads & Sillesen, Martin Hylleholt, 2021, I: Scientific Reports. 11, 1, 12 s., 3246.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  20. Udgivet

    Using machine learning for predicting intensive care unit resource use during the COVID-19 pandemic in Denmark

    Lorenzen, S. S., Nielsen, Mads, Jimenez-Solem, E., Petersen, Tonny Studsgaard, Perner, Anders, Thorsen-Meyer, H., Igel, Christian & Sillesen, Martin Hylleholt, 23 sep. 2021, I: Scientific Reports. 11, 1, 10 s., 18959.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  21. Udgivet

    Robust parametric modeling of Alzheimer's disease progression

    Mehdipour Ghazi, Mostafa, Nielsen, Mads, Pai, A., Modat, M., Jorge Cardoso, M., Ourselin, S. & Sørensen, L., 2021, I: NeuroImage. 225, 12 s., 117460.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  22. 2020
  23. Udgivet

    Kunstig intelligens til cancerdiagnostik i brystkræftscreening

    Elhakim, M. T., Graumann, O., Brønsro Larsen, L., Nielsen, Mads & Rasmussen, B. S., 2020, I: Ugeskrift for Laeger. 182, 16, s. 1488-1492 V06200423.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  24. Udgivet

    Position paper on COVID-19 imaging and AI: From the clinical needs and technological challenges to initial AI solutions at the lab and national level towards a new era for AI in healthcare

    Greenspan, H., Estepar, R. S. J., Niessen, W. J., Siegel, E. & Nielsen, Mads, 2020, I: Medical Image Analysis. 66, 11 s., 101800.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  25. Udgivet

    Inflammatory pathway analytes predicting rapid cognitive decline in MCI stage of Alzheimer’s disease

    Pillai, J. A., Bena, J., Bebek, G., Bekris, L. M., Bonner-Jackson, A., Kou, L., Pai, A., Sørensen, L., Nielsen, Mads, Rao, S. M., Chance, M., Lamb, B. T. & Leverenz, J. B., 2020, I: Annals of Clinical and Translational Neurology. 7, 7, s. 1225-1239 15 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  26. Udgivet

    Lung Segmentation from Chest X-rays using Variational Data Imputation

    Selvan, Raghav, Dam, Erik Bjørnager, Rischel, S., Sheng, K., Nielsen, Mads & Pai, A., 20 maj 2020, I: OpenReview.net. 7 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Konferenceartikel › Forskning

  27. Udgivet

    Chronic Obstructive Pulmonary Disease Quantification Using CT Texture Analysis and Densitometry: Results From the Danish Lung Cancer Screening Trial

    Sørensen, L., Nielsen, Mads, Petersen, Jens, Pedersen, J. H., Dirksen, A. & de Bruijne, Marleen, 2020, I: American Journal of Roentgenology. 214, 6, s. 1269-1279

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  28. Udgivet

    Impact of adding breast density to breast cancer risk models: A systematic review

    Vilmun, B. M., Vejborg, I., Lynge, E., Lillholm, Martin, Nielsen, Mads, Nielsen, Michael Bachmann & Carlsen, Jonathan Frederik, jun. 2020, I: European Journal of Radiology. 127, 9 s., 109019.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Review › Forskning › fagfællebedømt

  29. 2019
  30. Udgivet

    The value of hippocampal volume, shape, and texture for 11-year prediction of dementia: a population-based study

    Achterberg, H. C., Sørensen, L., Wolters, F. J., Niessen, W. J., Vernooij, M. W., Ikram, M. A., Nielsen, Mads & de Bruijne, Marleen, 2019, I: Neurobiology of Aging. 81, s. 58-66

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  31. Udgivet

    Measurement challenge: protocol for international case–control comparison of mammographic measures that predict breast cancer risk

    Dench, E., Bond-smith, D., Darcey, E., Lee, G., Aung, Y. K., Chan, A., Cuzick, J., Ding, Z. Y., Evans, C. F., Harvey, J., Highnam, R., Hsieh, M., Kontos, D., Li, S., Mariapun, S., Nickson, C., Nguyen, T. L., Pertuz, S., Procopio, P., Rajaram, N. & 12 flere, Repich, K., Tan, M., Teo, S., Trinh, N. H., Ursin, G., Wang, C., Dos-santos-silva, I., Mccormack, V., Nielsen, Mads, Shepherd, J., Hopper, J. L. & Stone, J., 2019, I: BMJ Open. 9, 12, s. 1-6 e031041.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

Forrige 1 2 3 4 5 6 Næste

ID: 542361