Mads Nielsen

Mads Nielsen

Professor

ORCID: 0000-0003-1535-068X

Udgivelsesår:
Alle
1 - 25 ud af 375Pr. side: 25
Sortering: Udgivelsesår
  1. 2024
  2. Udgivet

    Artificial intelligence for MRI stroke detection: a systematic review and meta-analysis

    Bojsen, J. A., Elhakim, M. T., Graumann, O., Gaist, D., Nielsen, Mads, Harbo, F. S. G., Krag, C. H., Sagar, M. V., Kruuse, Christina Rostrup, Boesen, Mikael Ploug & Rasmussen, B. S. B., 2024, I: Insights into Imaging. 15, 1, 13 s., 160.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Review › Forskning › fagfællebedømt

  3. Udgivet

    An assessment of the value of deep neura networks in genetic risk prediction for surgically relevant outcomes

    Christensen, M. A., Sigurdsson, Arnór Ingi, Bonde, A., Rasmussen, Simon, Ostrowski, Sisse Rye, Nielsen, Mads & Sillesen, Martin Hylleholt, 2024, I: PLoS ONE. 19, 7, e0294368.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  4. Udgivet

    CARRNN: A Continuous Autoregressive Recurrent Neural Network for Deep Representation Learning From Sporadic Temporal Data

    Mehdipour Ghazi, Mostafa, Sørensen, L., Ourselin, S. & Nielsen, Mads, 2024, I: IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 35, 1, s. 792-802

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  5. Udgivet

    Population-wide evaluation of artificial intelligence and radiologist assessment of screening mammograms

    Kühl, J., Elhakim, M. T., Stougaard, S. W., Rasmussen, B. S. B., Nielsen, Mads, Gerke, O., Larsen, L. B. & Graumann, O., 2024, I: European Radiology. 34, s. 3935–3946

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  6. Udgivet

    Early Indicators of the Impact of Using AI in Mammography Screening for Breast Cancer

    Lauritzen, Andreas, Lillholm, Martin, Lynge, Elsebeth, Nielsen, Mads, Karssemeijer, N. & Vejborg, I., 2024, I: Radiology. 311, 3, 9 s., e232479.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  7. Udgivet

    Heterogeneous Learning for Brain Lesion Segmentation, Detection, and Classification

    Llambias, Sebastian Nørgaard, Nielsen, Mads & Mehdipour Ghazi, Mostafa, 2024, Proceedings of the 5th Northern Lights Deep Learning Conference ({NLDL}). PMLR, s. 138-144 (Proceedings of Machine Learning Research, Bind 233).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

  8. Udgivet

    Comparative analysis of multimodal biomarkers for amyloid-beta positivity detection in Alzheimer's disease cohorts

    Mehdipour Ghazi, Mostafa, Selnes, P., Timón-Reina, S., Tecelão, S., Ingala, S., Bjørnerud, A., Kirsebom, B. E., Fladby, T. & Nielsen, Mads, 2024, I: Frontiers in Aging Neuroscience. 16, 1345417.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  9. Udgivet

    Local Gamma Augmentation for Ischemic Stroke Lesion Segmentation on MRI

    Middleton, Jon Anthony, Bauer, Marko, Johansen, Jacob, Perslev, Mathias, Sheng, K., Ingala, S., Nielsen, Mads & Pai, A., 2024, Proceedings of the 5th Northern Lights Deep Learning Conference ({NLDL}). PMLR, s. 158-164 (Proceedings of Machine Learning Research, Bind 233).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

  10. Udgivet

    COVID-19-associated cerebral microbleeds in the general population

    Sagar, M. V., Ferrer, N. R., Mehdipour Ghazi, Mostafa, Klein, Kiril Vadimovic, Solem, Espen Victor Jimenez, Nielsen, Mads & Kruuse, Christina Rostrup, 2024, I: Brain Communications. 6, 3, fcae127.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  11. Udgivet

    AI supported fetal echocardiography with quality assessment

    Taksoee-Vester, C. A., Mikolaj, K., Bashir, Z., Christensen, A. N., Petersen, Olav Bennike Bjørn, Sundberg, K., Feragen, A., Svendsen, M. B. S., Nielsen, Mads & xgz472, xgz472, 2024, I: Scientific Reports. 14, 1, 9 s., 5809.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  12. Udgivet

    Role of artificial-intelligence-assisted automated cardiac biometrics in prenatal screening for coarctation of aorta

    Taksøe-Vester, C. A., Mikolaj, K., Petersen, Olav Bennike Bjørn, Vejlstrup, N. G., Christensen, A. N., Feragen, A., Nielsen, Mads, Svendsen, M. B. S. & xgz472, xgz472, 2024, I: Ultrasound in Obstetrics and Gynecology. 64, 1, s. 36-43

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  13. Accepteret/In press

    Introduction of one-view tomosynthesis in population-based mammography screening: Impact on detection rate, interval cancer rate and false-positive rate

    Vilmun, B. M., Napolitano, George, Lillholm, M., Winkel, R. R., Lynge, E., Nielsen, Mads, Nielsen, Michael Bachmann, Carlsen, Jonathan Frederik, von Euler-Chelpin, My Catarina & Vejborg, I., 2024, (Accepteret/In press) I: Journal of Medical Screening.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  14. 2023
  15. Udgivet

    Deep Learning-Based Assessment of Cerebral Microbleeds in COVID-19

    Ferrer, N. R., Vendela Sagar, M., Klein, Kiril Vadimovic, Kruuse, Christina Rostrup, Nielsen, Mads & Mehdipour Ghazi, Mostafa, 2023, 2023 IEEE International Symposium on Biomedical Imaging, ISBI 2023. IEEE Computer Society Press, s. 1-4 4 s. (Proceedings - International Symposium on Biomedical Imaging, Bind 2023-April).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

  16. Udgivet

    Online transfer learning with partial feedback

    Kang, Z., Nielsen, Mads, Yang, B., Deng, L. & Lorenzen, S. S., 2023, I: Expert Systems with Applications. 212, 13 s., 118738.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  17. Udgivet

    Partial feedback online transfer learning with multi-source domains

    Kang, Z., Nielsen, Mads, Yang, B. & Mehdipour Ghazi, Mostafa, 2023, I: Information Fusion. 89, s. 29-40

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  18. Udgivet

    Diagnostic test accuracy study of a commercially available deep learning algorithm for ischemic lesion detection on brain MRIs in suspected stroke patients from a non-comprehensive stroke center

    Krag, C. H., Müller, F. C., Gandrup, K. L., Raaschou, H., Andersen, Michael Brun, Brejnebøl, M. W., Sagar, M. V., Bojsen, J. A., Rasmussen, B. S., Graumann, O., Nielsen, Mads, Kruuse, Christina Rostrup & Boesen, Mikael Ploug, 2023, I: European Journal of Radiology. 168, 8 s., 111126.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  19. Udgivet

    An Analysis of Spatial-Spectral Dependence in Hyperspectral Autoencoders

    Laprade, W. M., Westergaard, Jesper Cairo, Nielsen, J., Nielsen, Mads & Dahl, A. B., 2023, Image Analysis - 23rd Scandinavian Conference, SCIA 2023, Proceedings. Gade, R., Felsberg, M. & Kämäräinen, J-K. (red.). Springer, s. 191-202 (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), Bind 13886 LNCS).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

  20. Udgivet

    Assessing Breast Cancer Risk by Combining AI for Lesion Detection and Mammographic Texture

    Lauritzen, Andreas, von Euler-Chelpin, My Catarina, Lynge, Elsebeth, Vejborg, I., Nielsen, Mads, Karssemeijer, N. & Lillholm, Martin, 2023, I: Radiology. 308, 2, 8 s., e230227.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  21. Udgivet

    Robust cross-vendor mammographic texture models using augmentation-based domain adaptation for long-term breast cancer risk

    Lauritzen, Andreas, von Euler-Chelpin, My Catarina, Lynge, Elsebeth, Vejborg, I., Nielsen, Mads, Karssemeijer, N. & Lillholm, Martin, 2023, I: Journal of Medical Imaging. 10, 5, s. 1-16 054003.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  22. Udgivet

    Breast density and risk of breast cancer

    Lynge, Elsebeth, Vejborg, I., Lillholm, Martin, Nielsen, Mads, Napolitano, George & von Euler-Chelpin, My Catarina, 2023, I: International Journal of Cancer. 152, 6, s. 1150-1158 9 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  23. Udgivet

    Instance-Specific Augmentation of Brain MRIs with Variational Autoencoders

    Middleton, Jon Anthony, Bauer, Marko, Johansen, Jacob, Nielsen, Mads, Sommer, Stefan Horst & Pai, A. S. U., 2023, Medical Applications with Disentanglements : First MICCAI Workshop, MAD 2022, Held in Conjunction with MICCAI 2022, Singapore, September 22, 2022, Proceedings. Springer, s. 49-58 (Lecture Notes in Computer Science, Bind 13823).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

  24. Udgivet

    Leveraging Shape and Spatial Information for Spontaneous Preterm Birth Prediction

    Pegios, P., Sejer, E. P. F., Lin, M., Bashir, Z., Svendsen, M. B. S., Nielsen, Mads, Petersen, E., Christensen, A. N., xgz472, xgz472 & Feragen, A., 2023, Simplifying Medical Ultrasound - 4th International Workshop, ASMUS 2023, Held in Conjunction with MICCAI 2023, Proceedings. Kainz, B., Müller, J. P., Kainz, B., Noble, A., Schnabel, J., Khanal, B. & Day, T. (red.). Springer, s. 57-67 11 s. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), Bind 14337 LNCS).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

  25. Udgivet

    Active Transfer Learning for 3D Hippocampus Segmentation

    Wu, J., Kang, Z., Llambias, Sebastian Nørgaard, Mehdipour Ghazi, Mostafa & Nielsen, Mads, 2023, Medical Image Learning with Limited and Noisy Data - 2nd International Workshop, MILLanD 2023, Held in Conjunction with MICCAI 2023, Proceedings. Xue, Z., Antani, S., Zamzmi, G., Yang, F., Rajaraman, S., Liang, Z., Huang, S. X. & Linguraru, M. G. (red.). Springer, s. 224-234 (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), Bind 14307 LNCS).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

  26. 2022
  27. Udgivet

    Machine learning and deep learning applications in microbiome research

    Hernandez Medina, Ricardo, Kutuzova, Svetlana, Nielsen, Knud Nor, Johansen, Joachim, Hansen, Lars Hestbjerg, Nielsen, Mads & Rasmussen, Simon, 2022, I: ISME Communications. 2, 7 s., 98.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  28. Udgivet

    A buffered online transfer learning algorithm with multi-layer network

    Kang, Z., Yang, B., Nielsen, Mads, Deng, L. & Yang, S., 2022, I: Neurocomputing. 488, s. 581-597 17 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

Forrige 1 2 3 4 5 6 7 8 ...15 Næste

ID: 542361