Stefan Oehmcke

Stefan Oehmcke

Adjunkt


  1. 2022
  2. Udgivet

    Ensemble Learning for Semantic Segmentation of Ancient Maya Architectures

    Hellweg, Thorben, Oehmcke, Stefan, Kariryaa, Ankit, Gieseke, Fabian Cristian & Igel, Christian, 2022, Discover the Mysteries of the Maya: Selected Contributions from the Machine Learning Challenge & the Discovery Challenge Workshop, ECML PKDD 2021. Kocev, D., Simidjievski, N., Kostovska, A., Dimitrovski, I. & Kokalj, Ž. (red.). Ljubljana: Jožef Stefan Institute , s. 13-19 7 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  3. Udgivet

    Deep learning based 3D point cloud regression for estimating forest biomass

    Oehmcke, Stefan, Li, Lei, Caballer Revenga, Jaime, Nord-Larsen, Thomas, Trepekli, Aikaterini, Gieseke, F. & Igel, Christian, 1 nov. 2022, 30th ACM SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems, ACM SIGSPATIAL GIS 2022. Renz, M., Sarwat, M., Nascimento, M. A., Shekhar, S. & Xie, X. (red.). Association for Computing Machinery, Inc., s. 1-4 38

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  4. Udgivet

    Input Selection for Bandwidth-Limited Neural Network Inference

    Oehmcke, Stefan & Gieseke, Fabian Cristian, 2022, Proceedings of the 2022 SIAM International Conference on Data Mining, SDM 2022. SIAM, s. 280-288 9 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  5. Udgivet
  6. 2023
  7. Udgivet

    MAPPING TREE MORTALITY IN CALIFORNIA FROM VERY HIGH RESOLUTION IMAGERY USING DEEP LEARNING

    Cheng, Yan, Oehmcke, Stefan, Brandt, Martin Stefan, Das, A., Rosenthal, L., Saatchi, S., Wagner, F., Vrieling, A., Verbruggen, Wim, Beier, Claus & Horion, Stéphanie, 2023.

    Publikation: KonferencebidragKonferenceabstrakt til konferenceForskningfagfællebedømt

  8. Udgivet

    Mapping and characterising tree mortality in California at individual tree level using deep learning

    Cheng, Yan, Oehmcke, Stefan, Brandt, Martin Stefan, Das, A., Rosenthal, L., Saatchi, S., Wagner, F., Verbruggen, Wim, Vrieling, A., Beier, Claus & Horion, Stéphanie, 2023. 1 s.

    Publikation: KonferencebidragKonferenceabstrakt til konferenceForskning

  9. Udgivet

    High nitrous oxide emissions from temporary flooded depressions within croplands

    Elberling, Bo, Kovács, Gyula Mate, Hansen, Hans Frederik Engvej, Fensholt, Rasmus, Ambus, Per Lennart, Tong, Xiaoye, Gominski, Dimitri Pierre Johannes, Mueller, Carsten W., Poultney, D. M. N. & Oehmcke, Stefan, 2023, I: Communications Earth and Environment. 4, 1, 9 s., 463.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  10. Udgivet

    Remember to Correct the Bias When Using Deep Learning for Regression!

    Igel, Christian & Oehmcke, Stefan, 2023, I: KI - Kunstliche Intelligenz. 37, 1, s. 33-40

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  11. Udgivet
  12. Udgivet

    Deep learning enables image-based tree counting, crown segmentation and height prediction at national scale

    Li, Sizhuo, Brandt, Martin Stefan, Fensholt, Rasmus, Kariryaa, Ankit, Igel, Christian, Gieseke, Fabian Cristian, Nord-Larsen, Thomas, Oehmcke, Stefan, Carlsen, Ask Holm, Junttila, S., Tong, Xiaoye, d’Aspremont, A. & Ciais, P., 2023, I: PNAS Nexus. 2, 4, 16 s., pgad076.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

ID: 209373892