Isabelle Augenstein
Professor
- 2023
- Udgivet
A Latent-Variable Model for Intrinsic Probing
Stanczak, Karolina Ewa, Torroba Hennigen, L., Williams, A., Cotterell, R. & Augenstein, Isabelle, 2023, I: AAAI Conference on Artificial Intelligence. 37, 11, s. 13591-13599Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
A Primer on Contrastive Pretraining in Language Processing: Methods, Lessons Learned, and Perspectives
Rethmeier, Nils & Augenstein, Isabelle, 2023, I: ACM Computing Surveys. 55, 10, 17 s., 203.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Detecting Harmful Content on Online Platforms: What Platforms Need vs. Where Research Efforts Go
Arora, Arnav, Nakov, P., Hardalov, M., Sarwar, S. M., Nayak, V., Dinkov, Y., Zlatkova, D., Dent, K., Bhatawdekar, A., Bouchard, G. & Augenstein, Isabelle, 2023, I: ACM Computing Surveys. 56, 3, s. 1-17 72.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Introduction to the Special Issue on Truth and Trust Online
Wright, Dustin, Papotti, P. & Augenstein, Isabelle, 2023, I: Journal of Data and Information Quality. 15, 1, 1.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Leder › Forskning
- Udgivet
Preface: Special issue on NLP approaches to offensive content online
Zampieri, M., Augenstein, Isabelle, Krishnan, S., Melton, J. & Nakov, P., 2023, I: Natural Language Engineering. 29, 6, s. 1415 1 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Leder › Forskning
- Udgivet
QA Dataset Explosion: A Taxonomy of NLP Resources for Question Answering and Reading Comprehension
Rogers, Anna, Gardner, M. & Augenstein, Isabelle, 2023, I: ACM Computing Surveys. 55, 10, 45 s., 197.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Quantifying gender bias towards politicians in cross-lingual language models
Stanczak, Karolina Ewa, Choudhury, S. R., Pimentel, T., Cotterell, R. & Augenstein, Isabelle, 2023, I: PLoS ONE. 18, 11 November, s. 1-24 e0277640.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Revisiting Softmax for Uncertainty Approximation in Text Classification
Holm, Andreas Nugaard, Wright, Dustin & Augenstein, Isabelle, 2023, I: Information (Switzerland). 14, 7, 16 s., 420.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- 2022
- Udgivet
Joint emotion label space modeling for affect lexica
De Bruyne, L., Atanasova, Pepa Kostadinova & Augenstein, Isabelle, jan. 2022, I: Computer Speech and Language. 71, 20 s., 101257.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
A Neighborhood Framework for Resource-Lean Content Flagging
Sarwar, S. M., Zlatkova, D., Hardalov, M., Dinkov, Y., Augenstein, Isabelle & Nakov, P., 2022, I: Transactions of the Association for Computational Linguistics. 10, s. 484-502Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
ID: 180388519
Flest downloads
-
1512
downloads
Mapping (Dis-)Information Flow about the MH17 Plane Crash
Publikation: Konferencebidrag › Paper › Forskning
Udgivet -
343
downloads
Multi-task Learning of Pairwise Sequence Classification Tasks Over Disparate Label Spaces
Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
228
downloads
Proceedings of the 4th Workshop on Representation Learning for NLP (RepL4NLP-2019)
Publikation: Bog/antologi/afhandling/rapport › Bog › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet