Mads Nielsen
Professor
Pioneer AI (P1AI)
Øster Voldgade 3
1350 København K
- Udgivet
Robust training of recurrent neural networks to handle missing data for disease progression modeling
Mehdipour Ghazi, Mostafa, Nielsen, Mads, Pai, A. S. U., Cardoso, M. J., Modat, M., Ourselin, S. & Sørensen, L., 2018. 9 s.Publikation: Konferencebidrag › Paper › Forskning
- Udgivet
- Udgivet
Comparative analysis of multimodal biomarkers for amyloid-beta positivity detection in Alzheimer's disease cohorts
Mehdipour Ghazi, Mostafa, Selnes, P., Timón-Reina, S., Tecelão, S., Ingala, S., Bjørnerud, A., Kirsebom, B. E., Fladby, T. & Nielsen, Mads, 2024, I: Frontiers in Aging Neuroscience. 16, 1345417.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
On the initialization of long short-term memory networks
Mehdipour Ghazi, Mostafa, Nielsen, Mads, Pai, A., Modat, M., Cardoso, M. J., Ourselin, S. & Sørensen, L., 2019, Neural Information Processing - 26th International Conference, ICONIP 2019, Proceedings. Gedeon, T., Wong, K. W. & Lee, M. (red.). Springer VS, s. 275-286 12 s. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), Bind 11953 LNCS).Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Robust parametric modeling of Alzheimer's disease progression
Mehdipour Ghazi, Mostafa, Nielsen, Mads, Pai, A., Modat, M., Jorge Cardoso, M., Ourselin, S. & Sørensen, L., 2021, I: NeuroImage. 225, 12 s., 117460.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
MRI Biomarkers Improve Disease Progression Modeling-Based Prediction of Cognitive Decline
Mehdipour Ghazi, Mostafa, Nielsen, Mads, Pai, A. S. U., Modat , M., Cardoso , J., Ourselin, S. & Sorensen, L., 2019. 1 s.Publikation: Konferencebidrag › Konferenceabstrakt til konference › Forskning
- Udgivet
CARRNN: A Continuous Autoregressive Recurrent Neural Network for Deep Representation Learning from Sporadic Temporal Data
Mehdipour Ghazi, Mostafa, Sørensen, L., Ourselin, S. & Nielsen, Mads, 2021, arXiv.org, 11 s.Publikation: Working paper › Preprint
- Udgivet
Training recurrent neural networks robust to incomplete data: application to Alzheimer’s disease progression modeling
Mehdipour Ghazi, Mostafa, Nielsen, Mads, Pai, A. S. U., Cardoso, M. J., Modat, M., Ourselin, S. & Sørensen, L., 2019, I: Medical Image Analysis. 53, s. 39-46Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Combining the boundary shift integral and tensor-based morphometry for brain atrophy estimation
Michalkiewicz, M. D., Pai, A. S. U., Leung, K. K., Sommer, Stefan Horst, Darkner, Sune, Sørensen, L., Sporring, Jon & Nielsen, Mads, 2016, Medical imaging 2016: Image processing. Styner, M. A. & Angelini, E. D. (red.). SPIE - International Society for Optical Engineering, 6 s. 978406. (Progress in Biomedical Optics and Imaging).Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Local Gamma Augmentation for Ischemic Stroke Lesion Segmentation on MRI
Middleton, Jon Anthony, Bauer, Marko, Johansen, Jacob, Perslev, Mathias, Sheng, K., Ingala, S., Nielsen, Mads & Pai, A., 2024, Proceedings of the 5th Northern Lights Deep Learning Conference ({NLDL}). PMLR, s. 158-164 (Proceedings of Machine Learning Research, Bind 233).Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
ID: 542361
Flest downloads
-
3482
downloads
Brain region's relative proximity as marker for Alzheimer's disease based on structural MRI
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
3432
downloads
Smoothing images creates corners
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
2150
downloads
Distribution, size, shape, growth potential and extent of abdominal aortic calcified deposits predict mortality in postmenopausal women
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet