Mads Nielsen

Mads Nielsen

Professor

ORCID: 0000-0003-1535-068X

Udgivelsesår:
Alle
176 - 200 ud af 368Pr. side: 25
Sortering: 1. forfatter

  1. Preface

    Nielsen, Mads, 2005, Deep Structure, Singularities, and Computer Vision. <Forlag uden navn>, s. VI (Lecture notes in computer science, Bind 3753/2005).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Forord/efterskrift › Forskning

  2. Udgivet

    Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention -MICCAI 2006 Part I: 9th international conference , Copenhagen, Denmark, October 1-6, 2006, proceedings, Part I

    Nielsen, Mads (red.), Sporring, Jon (red.) & Larsen, R. (red.), 2006, Springer. 949 s. (Lecture notes in computer science; Nr. 4190).

    Publikation: Bog/antologi/afhandling/rapport › Antologi › Forskning

  3. Udgivet

    Hippocampal texture predicts ad conversion in amyloid positive mild cognitively impaired subjects

    Nielsen, Mads, Igel, Christian & Sørensen, L., 2015, I: Neurodegenerative Diseases. 15, Suppl. 1, s. 262 1 s., ADPD5-0947.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Konferenceabstrakt i tidsskrift › Forskning

  4. On the duality of scalar and density flows

    Nielsen, Mads, Niessen, W., Maas, R., Florack, L. & ter Haar Romeny, B., 1997, Scale-Space Theory in Computer Vision. Springer Science+Business Media, s. 65-76 12 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Bidrag til bog/antologi › Forskning › fagfællebedømt

  5. Scale-Space Theorics in Computer Vision, Lecture Notes in Computer Science, Vol. 1682

    Nielsen, Mads, Johansen, P. & Olsen, O. F., 1999, Springer Science+Business Media.

    Publikation: Bog/antologi/afhandling/rapport › Bog › Forskning › fagfællebedømt

  6. Udgivet

    Relevance sampling

    Nielsen, Mads, Markussen, Bo & Loog, M., 2015, Proceedings of the Eight Workshop on Information Theoretic Methods in Science and Engineering. Rissanen, J., Harremoës, P., Forchhammer, S., Roos, T. & Myllymäki, P. (red.). Department of Computer Science, University of Helsinki , s. 35-38 4 s. (Series of Publications B, Bind B-2015-1).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

  7. Udgivet

    Den digitale revolution: fortællinger fra datalogiens verden

    Naur, P., Vinter, B., Hansen, Klaus, Mogensen, Torben Ægidius, Erleben, Kenny, Pisinger, D., Nielsen, Mads, Kringelbach, M., Pedersen, E. W., Blume, P., Helles, Rasmus, Andersen, Tariq Osman (red.), Bansler, Jørgen P. (red.), Clausen, H. R. (red.), Jensen, I. H. (red.) & Zachariasen, M. (red.), 2010, København: Datalogisk Institut. 156 s.

    Publikation: Bog/antologi/afhandling/rapport › Antologi › Formidling

  8. Udgivet

    Change in mammographic density across birth cohorts of Dutch breast cancer screening participants

    Napolitano, George, Lynge, Elsebeth, Lillholm, Martin, Vejborg, I. M. M., van Gils, C. H., Nielsen, Mads & Karssemeijer, N., 2019, I: International Journal of Cancer. 145, 11, s. 2954-2962 9 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  9. Udgivet

    Automatic segmentation of vertebrae from radiographs: a sample-driven active shape model approach

    Mysling, P., Petersen, P. K., Nielsen, Mads & Lillholm, Martin, 2011, Machine Learning in Medical Imaging: Second International Workshop, MLMI 2011, Held in Conjunction with MICCAI 2011, Toronto, Canada, September 18, 2011. Proceedings. Suzuki, K., Wang, F., Shen, D. & Yan, P. (red.). Springer, s. 10-17 8 s. (Lecture notes in computer science, Bind 7009).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

  10. Udgivet

    A unifying framework for automatic and semi-automatic segmentation of vertebrae from radiographs using sample-driven active shape models

    Mysling, P., Petersen, P. K., Nielsen, Mads & Lillholm, Martin, 2013, I: Machine Vision & Applications. 24, 7, s. 1421–1434 14 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  11. Udgivet

    Evaluation of a novel approach for automatic delineation of vertebral contours in radiographs

    Mysling, P., Petersen, P. K., Nielsen, Mads & Lillholm, Martin, 2012, I: Osteoporosis International. 23, Supplement 2, s. S250-S250 1 s., P439.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Konferenceabstrakt i tidsskrift › Forskning

  12. Tube Snake Models for 3D Reconstruction of Thin Elongated Structures from their Contour Projections

    Mogensen, I. & Nielsen, Mads, 1999, I: PROCEEDINGS OF THE SCANDINAVIAN CONFERENCE ON IMAGE ANALYSIS. 2, s. 857-864 8 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  13. Udgivet

    Instance-Specific Augmentation of Brain MRIs with Variational Autoencoders

    Middleton, Jon Anthony, Bauer, Marko, Johansen, Jacob, Nielsen, Mads, Sommer, Stefan Horst & Pai, A. S. U., 2023, Medical Applications with Disentanglements : First MICCAI Workshop, MAD 2022, Held in Conjunction with MICCAI 2022, Singapore, September 22, 2022, Proceedings. Springer, s. 49-58 (Lecture Notes in Computer Science, Bind 13823).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

  14. Udgivet

    Local Gamma Augmentation for Ischemic Stroke Lesion Segmentation on MRI

    Middleton, Jon Anthony, Bauer, Marko, Johansen, Jacob, Perslev, Mathias, Sheng, K., Ingala, S., Nielsen, Mads & Pai, A., 2024, Proceedings of the 5th Northern Lights Deep Learning Conference ({NLDL}). PMLR, s. 158-164 (Proceedings of Machine Learning Research, Bind 233).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

  15. Udgivet

    Combining the boundary shift integral and tensor-based morphometry for brain atrophy estimation

    Michalkiewicz, M. D., Pai, A. S. U., Leung, K. K., Sommer, Stefan Horst, Darkner, Sune, Sørensen, L., Sporring, Jon & Nielsen, Mads, 2016, Medical imaging 2016: Image processing. Styner, M. A. & Angelini, E. D. (red.). SPIE - International Society for Optical Engineering, 6 s. 978406. (Progress in Biomedical Optics and Imaging).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

  16. Udgivet

    Robust training of recurrent neural networks to handle missing data for disease progression modeling

    Mehdipour Ghazi, Mostafa, Nielsen, Mads, Pai, A. S. U., Cardoso, M. J., Modat, M., Ourselin, S. & Sørensen, L., 2018. 9 s.

    Publikation: Konferencebidrag › Paper › Forskning

  17. Udgivet

    FAST-AID Brain: Fast and Accurate Segmentation Tool using Artificial Intelligence Developed for Brain

    Mehdipour Ghazi, Mostafa & Nielsen, Mads, 2022, arXiv.org, 18 s.

    Publikation: Working paper › Preprint › Forskning

  18. Udgivet

    Comparative analysis of multimodal biomarkers for amyloid-beta positivity detection in Alzheimer's disease cohorts

    Mehdipour Ghazi, Mostafa, Selnes, P., Timón-Reina, S., Tecelão, S., Ingala, S., Bjørnerud, A., Kirsebom, B. E., Fladby, T. & Nielsen, Mads, 2024, I: Frontiers in Aging Neuroscience. 16, 1345417.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  19. Udgivet

    On the initialization of long short-term memory networks

    Mehdipour Ghazi, Mostafa, Nielsen, Mads, Pai, A., Modat, M., Cardoso, M. J., Ourselin, S. & Sørensen, L., 2019, Neural Information Processing - 26th International Conference, ICONIP 2019, Proceedings. Gedeon, T., Wong, K. W. & Lee, M. (red.). Springer VS, s. 275-286 12 s. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), Bind 11953 LNCS).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

  20. Udgivet

    Robust parametric modeling of Alzheimer's disease progression

    Mehdipour Ghazi, Mostafa, Nielsen, Mads, Pai, A., Modat, M., Jorge Cardoso, M., Ourselin, S. & Sørensen, L., 2021, I: NeuroImage. 225, 12 s., 117460.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  21. Udgivet

    MRI Biomarkers Improve Disease Progression Modeling-Based Prediction of Cognitive Decline

    Mehdipour Ghazi, Mostafa, Nielsen, Mads, Pai, A. S. U., Modat , M., Cardoso , J., Ourselin, S. & Sorensen, L., 2019. 1 s.

    Publikation: Konferencebidrag › Konferenceabstrakt til konference › Forskning

  22. Udgivet

    CARRNN: A Continuous Autoregressive Recurrent Neural Network for Deep Representation Learning from Sporadic Temporal Data

    Mehdipour Ghazi, Mostafa, Sørensen, L., Ourselin, S. & Nielsen, Mads, 2021, arXiv.org, 11 s.

    Publikation: Working paper › Preprint › Forskning

  23. Udgivet

    Training recurrent neural networks robust to incomplete data: application to Alzheimer’s disease progression modeling

    Mehdipour Ghazi, Mostafa, Nielsen, Mads, Pai, A. S. U., Cardoso, M. J., Modat, M., Ourselin, S. & Sørensen, L., 2019, I: Medical Image Analysis. 53, s. 39-46

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  24. Udgivet

    Breast density and risk of breast cancer

    Lynge, Elsebeth, Vejborg, I., Lillholm, Martin, Nielsen, Mads, Napolitano, George & von Euler-Chelpin, My Catarina, 2023, I: International Journal of Cancer. 152, 6, s. 1150-1158 9 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  25. Shape regression for vertebra fracture quantification

    Lund, M. T., de Bruijne, M., Tanko, L. B. & Nielsen, Mads, 2005, Medical Imaging. s. 723-731 9 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Bidrag til bog/antologi › Forskning › fagfællebedømt

Forrige 1...4 5 6 7 8 9 10 11 ...15 Næste

ID: 542361