Bulat Ibragimov
Lektor, Lektor - forfremmelsesprogrammet
Image Analysis, Computational Modelling and Geometry
Universitetsparken 1, 2100 København Ø
Medlem af:
ORCID: 0000-0001-7739-7788
Flest downloads
-
256 downloadsUdgivet
Developing and validating COVID-19 adverse outcome risk prediction models from a bi-national European cohort of 5594 patients
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
-
25 downloadsUdgivet
Multi-landmark environment analysis with reinforcement learning for pelvic abnormality detection and quantification
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
-
11 downloadsUdgivet
Prediction of pulp exposure before caries excavation using artificial intelligence: Deep learning-based image data versus standard dental radiographs
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
-
10 downloadsUdgivet
HaN-Seg: The head and neck organ-at-risk CT and MR segmentation dataset
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
ID: 219366603
Flest downloads
-
256
downloads
Developing and validating COVID-19 adverse outcome risk prediction models from a bi-national European cohort of 5594 patients
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
25
downloads
Multi-landmark environment analysis with reinforcement learning for pelvic abnormality detection and quantification
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
11
downloads
Prediction of pulp exposure before caries excavation using artificial intelligence: Deep learning-based image data versus standard dental radiographs
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet