• Emnenavigation
  • Indhold
  • Footerlinks
Start Toggle navigation
  • Find vej
  • Telefonbog
  • Job
  • KUnet
  • English
  • Uddannelser på KU
    • Bachelor
    • Kandidat
    • Ph.d.
    • Efteruddannelse
    • Kursuskatalog
  • Forskning på KU
    • Forskere og publikationer
    • Ph.d.-programmer
    • Forskningscentre
  • Nyheder
    • Ny guide skal hjælpe lokale landskabsprojekter på vej Ny guide skal hjælpe lokale landskabsprojekter på vej
      03.01.2025
    • Talegenkendelse på telefonen kan snart klares uden internet Talegenkendelse på telefonen kan snart klares uden internet
      13.12.2024
    • Kemiske reaktioner gør plantedrikke fattige på næring Kemiske reaktioner gør plantedrikke fattige på næring
      12.12.2024
    • Alle nyheder
    • Presseservice
  • Samarbejde og innovation
    • Forskningssamarbejde
    • Innovation på KU
    • Teknologioverførsel
    • KU Lighthouse innovation hub
  • Besøg KU
    • Offentlige arrangementer
    • Biblioteker
    • Museer og attraktioner
    • For skoler og gymnasier
    • Alumni
  • Om KU
    • Organisation
    • Strategi
    • Tal og fakta
    • Profil og historie
    • Fakulteter
    • Institutter
    • Kontakt
Københavns Universitet
Datalogisk Institut

Datalogisk Institut

  • Om instituttet
  • Forskning
  • Uddannelse
  • Samarbejde med DIKU
  • Oplev datalogi
  • Presse
  • Ansatte
    • Forskere
    • Administration
  • Kontakt
  • Nyheder
  • Kalender
  • Ledige stillinger
  • Diversitet og inklusion
  • For censorer
  • Datalogisk Institut
  • Ansatte
Mina Attaran

Mina Attaran

Gæstestuderende

Software, Data, People & Society
https://di.ku.dk/english/research/sdps/
 Sigurdsgade 41
København N.

E-mail: mina.attaran@di.ku.dk


Ansatte i forskningssektionerne

Ansatte i forskningssektionerne

  • Algorithms and Complexity
  • Human-Centred Computing
  • Image Analysis, Computational Modelling, and Geometry
  • Machine Learning
  • Natural Language Processing
  • Pioneer AI
  • Programming Languages and Theory of Computation
  • Software, Data, People, & Society
Datalogisk Institut
Københavns Universitet
Universitetsparken 5
2100 København Ø
EAN: 5798000422421
CVR: 29979812
P-nummer: 1012361358
Kontakt:
DIKU
info@di.ku.dk

Københavns Universitet

  • Ledelse
  • Administration
  • Fakulteter
  • Institutter
  • Forskningscentre
  • Dyrehospitaler
  • Tandlægeskolen
  • Biblioteker
  • Museer og attraktioner

Kontakt

  • Find vej
  • Find en medarbejder
  • Kontakt KU

Services

  • Presseservice
  • Designguide
  • Merchandise
  • IT-support
  • Til leverandører

For studerende og ansatte

  • KUnet

Job og karriere

  • Ledige stillinger
  • Jobbank for studerende
  • Alumne

Nødsituationer

  • KU's sikkerhedsberedskab

Web

  • Om websitet
  • Cookies og privatlivspolitik
  • Tilgængelighedserklæring
  • Informationssikkerhed

Mød KU på