Raghavendra Selvan

Raghavendra Selvan

Tenure Track Adjunkt


  1. 2022
  2. Udgivet

    Interpreting Latent Spaces of Generative Models for Medical Images using Unsupervised Methods

    Schön, Julian Elisha, Selvan, Raghav & Petersen, Jens, 2022, Deep Generative Models: Second MICCAI Workshop, DGM4MICCAI 2022, Held in Conjunction with MICCAI 2022, Singapore, September 22, 2022, Proceedings. Springer, s. 24-33 (Lecture Notes in Computer Science, Bind 13609).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  3. Udgivet

    Patch-based Medical Image Segmentation using Matrix Product State Tensor Networks

    Selvan, Raghav, Dam, Erik Bjørnager, Flensborg, S. A. & Petersen, Jens, 2022, I: The Journal of Machine Learning for Biomedical Imaging. 2022, s. 1-24 005.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  4. Udgivet
  5. 2021
  6. Udgivet

    Locomotor deficits in a mouse model of ALS are paralleled by loss of V1-interneuron connections onto fast motor neurons

    Allodi, Ilary, Montañana-Rosell, Roser, Selvan, Raghav, Löw, P. & Kiehn, Ole, 31 maj 2021, I: Nature Communications. 12, 1, 17 s., 3251.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  7. Udgivet

    Detection of foraging behavior from accelerometer data using U-Net type convolutional networks

    Ngô, M. C., Selvan, Raghav, Tervo, O., Heide-Jørgensen, M. P. & Ditlevsen, Susanne, 6 jan. 2021, I: Ecological Informatics. 67, 12 s., 101275.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  8. Udgivet

    Automatic airway segmentation from computed tomography using robust and efficient 3-D convolutional neural networks

    Garcia-uceda, A., Selvan, Raghav, Saghir, Zaigham, Tiddens, H. A. W. M. & de Bruijne, Marleen, 2021, I: Scientific Reports. 11, 1, 15 s., 16001.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  9. Udgivet

    Carbon footprint driven deep learning model selection for medical imaging

    Selvan, Raghav, 2021, s. 1-3.

    Publikation: KonferencebidragPaperForskningfagfællebedømt

  10. Udgivet

    Deep ensemble model for segmenting microscopy images in the presence of limited labeled data

    Kaminski, J. M., Allodi, I., Montañana-Rosell, Roser, Selvan, Raghav & Kiehn, O., 2021, International Conference on Medical Imaging with Deep Learning, MIDL (Short Paper). 3 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  11. Udgivet

    Developing and validating COVID-19 adverse outcome risk prediction models from a bi-national European cohort of 5594 patients

    Jimenez-Solem, E., Petersen, T. S., Hansen, C., Hansen, C., Lioma, C., Igel, C., Boomsma, W., Krause, O., Lorenzen, S., Selvan, R., Petersen, J., Nyeland, M. E., Ankarfeldt, M. Z., Virenfeldt, G. M., Winther-Jensen, M., Linneberg, A., Ghazi, M. M., Detlefsen, N., Lauritzen, A. D., Smith, A. G. & 15 flere, de Bruijne, Marleen, Ibragimov, Bulat, Petersen, Jens, Lillholm, Martin, Middleton, Jon Anthony, Mogensen, S. H., Thorsen-Meyer, H., Perner, Anders, Helleberg, M., Kaas-Hansen, Benjamin Skov, Bonde, M., Bonde, A., Pai, A., Nielsen, Mads & Sillesen, Martin Hylleholt, 2021, I: Scientific Reports. 11, 1, 12 s., 3246.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  12. Udgivet

    Dynamic β-VAEs for quantifying biodiversity by clustering optically recorded insect signals

    Rydhmer, Klas Karl Gustav & Selvan, Raghav, 2021, I: Ecological Informatics. 66, 9 s., 101456.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

ID: 144763853