Andreas Lauritzen
Postdoc
Machine Learning
Universitetsparken 1
2100 København Ø
ORCID: 0000-0002-0638-0126
Flest downloads
-
256 downloadsUdgivet
Developing and validating COVID-19 adverse outcome risk prediction models from a bi-national European cohort of 5594 patients
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
-
26 downloadsUdgivet
Preserved blood-brain barrier and neurovascular coupling in female 5xFAD model of Alzheimer's disease
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
-
24 downloadsUdgivet
An Artificial Intelligence–based Mammography Screening Protocol for Breast Cancer: Outcome and Radiologist Workload
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
-
13 downloadsUdgivet
Assessing Breast Cancer Risk by Combining AI for Lesion Detection and Mammographic Texture
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
-
10 downloadsUdgivet
Robust cross-vendor mammographic texture models using augmentation-based domain adaptation for long-term breast cancer risk
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
ID: 203829056
Flest downloads
-
256
downloads
Developing and validating COVID-19 adverse outcome risk prediction models from a bi-national European cohort of 5594 patients
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
26
downloads
Preserved blood-brain barrier and neurovascular coupling in female 5xFAD model of Alzheimer's disease
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
24
downloads
An Artificial Intelligence–based Mammography Screening Protocol for Breast Cancer: Outcome and Radiologist Workload
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet