Christian Igel

Christian Igel

Professor

Kommentarer til publikationsliste

This list of pubications is not fully complete.

For a complete list of older publications as well as papers and software available online please vist my old homepage: http://image.diku.dk/igel

I also maintain a Google Scholar profile: https://scholar.google.dk/citations?user=d-jF4zIAAAAJ


  1. Udgivet

    Sparse incomplete LU-decomposition for wave farm designs under realistic conditions

    Arbonès, D. R., Sergiienko, N. Y., Ding, B., Krause, Oswin, Igel, Christian & Wagner, M., 1 jan. 2018, Parallel Problem Solving from Nature – PPSN XV: 15th International Conference, 2018, Proceedings. Springer, s. 512-524 13 s. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), Bind 11101 LNCS).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  2. Parameter optimization for visual obstacle detection using a derandomized evolution strategy

    Bergener, T., Bruckhoff, C. & Igel, Christian, 2001, Imaging and vision systems . Blanc-Talon, J. & Popescu, D. C. (red.). Nova Science Publishers, s. 265-279 15 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportBidrag til bog/antologiForskningfagfællebedømt

  3. Evolutionary parameter optimization for visual obstacle detection

    Bergener, T., Bruckhoff, C. & Igel, Christian, 1999, Advanced Concepts for Intelligent Vision Systems (ACIVS’99). Lasker, G. E., Blanc-Talon, J. & Popescu, D. (red.). s. 104-109 6 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  4. Udgivet

    GECCO '13: Proceedings of the 2013 Genetic and Evolutionary Computation Conference

    Blum, C. (red.), Alba, E. (red.), Auger, A. (red.), Bacardit, J. (red.), Bongard, J. (red.), Branke, J. (red.), Bredeche, N. (red.), Brockhoff, D. (red.), Chicano, F. (red.), Dorin, A. (red.), Doursat, R. (red.), Ekart, A. (red.), Friedrich, T. (red.), Giacobini, M. (red.), Harman, M. (red.), Iba, H. (red.), Igel, Christian (red.), Jansen, T. (red.), Kovacs, T. (red.), Kowaliw, T. (red.), Lopez-Ibanez, M. (red.), Lozano, J. A. (red.), Luque, G. (red.), McCall, J. (red.), Moraglio, A. (red.), Motsinger-Reif, A. (red.), Neumann, F. (red.), Ochoa, G. (red.), Olague, G. (red.), Ong, Y. (red.), Palmer, M. E. (red.), Pappa, G. L. (red.), Parsopoulos, K. E. (red.), Schmickl, T. (red.), Smith, S. L. (red.), Solnon, C. (red.), Stuetzle, T. (red.), Talbi, E. (red.), Tauritz, D. (red.) & Vanneschi, L. (red.), 2013, Association for Computing Machinery.

    Publikation: Bog/antologi/afhandling/rapportBogForskningfagfællebedømt

  5. Udgivet

    Proceedings of the Fifteenth International Conference on Genetic and Evolutionary Computation (GECCO 2013)

    Blum, C. (red.) & Igel, Christian (red.), 2013, Association for Computing Machinery. 1766 s.

    Publikation: Bog/antologi/afhandling/rapportBogForskningfagfællebedømt

  6. Udgivet

    Huge music archives on mobile devices: toward an automated dynamic organization

    Blume, H., Bischl, B., Botteck, M., Igel, Christian, Martin, R., Rötter, G., Rudolph, G., Theimer, W., Vatolkin, I. & Weihs, C., 2011, I : IEEE Signal Processing Magazine. 28, 4, s. 24-39 16 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  7. Udgivet

    Speeding up many-objective optimization by Monte Carlo approximations

    Bringmann, K., Friedrich, T., Igel, Christian & Voß., T., 2013, I : Artificial Intelligence. 204, s. 22-29 8 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  8. Udgivet

    The flip-the-state transition operator for restricted Boltzmann machines

    Brügge, K., Fischer, A. & Igel, Christian, 2013, I : Machine Learning. 93, 1, s. 53-69 17 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  9. Image processing and behaviour planning for intelligent vehicles

    Bücher, T., Curio, C., Edelbrunner, J., Igel, Christian, Kastrup, D., Leefken, I., Lorenz, G., Steinhage, A. & Seelen, W. V., 2003, I : IEEE Transactions on Industrial Electronics. 50, 1, s. 62-75 14 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  10. Udgivet

    Towards exaggerated emphysema stereotypes

    Chen, C., xfj310, xfj310, Lauze, Francois Bernard, Igel, Christian, Loog, M., Feragen, Aasa, de Bruijne, Marleen & Nielsen, Mads, 2012, Medical Imaging 2012: Computer-Aided Diagnosis. van Ginneken, B. & Novak, C. L. (red.). SPIE - International Society for Optical Engineering, 13 s. 83150Q. (Proceedings of S P I E - International Society for Optical Engineering, Bind 7964). (Progress in Biomedical Optics and Imaging; Nr. 31, Bind 13).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  11. Udgivet

    Towards exaggerated image stereotypes

    Chen, C., Lauze, Francois Bernard, Igel, Christian, Feragen, Aasa, Loog, M. & Nielsen, Mads, 2011, Proceedings of The First Asian Conference on Pattern Recognition 2011, . s. 422-426 5 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  12. Udgivet

    Nearest neighbor classification using bottom-k sketches

    Dahlgaard, S., Igel, Christian & Thorup, Mikkel, 2013, 2013 IEEE International Conference on Big Data: proceedings. IEEE, s. 28-34 7 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  13. Udgivet

    The International Workshop on Osteoarthritis Imaging Knee MRI Segmentation Challenge: A Multi-Institute Evaluation and Analysis Framework on a Standardized Dataset

    Desai, A. D., Caliva, F., Iriondo, C., Khosravan, N., Mortazi, A., Jambawalikar, S., Torigian, D., Ellerman, J., Akcakaya, M., Bagci, U., Tibrewala, R., Flament, I., O`Brien, M., Majumdar, S., Perslev, Mathias, Pai, Akshay Sadananda Uppinakudru, Igel, Christian, Dam, Erik Bjørnager, Gaj, S., Yang, M., Nakamura, K., Li, X., Deniz, C. M., Juras, V., Regatte, R., Gold, G. E., Hargreaves, B. A., Pedoia, V. & Chaudhari, A. S., 29 apr. 2020, I : arXiv.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskning

  14. Derandomized evolution strategies in computational neuroscience

    Dinse, H. R., Hüsken, M., Igel, Christian, Klaes, C., Nunkesser, M., Schneider, S. & Wiemer, J., 2002, Genetic and Evolutionary Computation Conference Workshop Program (GECCO 2002): Biological Applications of Genetic and Evolutionary Computation (BioGEC 2002). s. 35-37 3 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  15. Udgivet

    Fast training of multi-class support vector machines

    Dogan, Ü., Glasmachers, T. & Igel, Christian, 2011, University of Copenhagen. 19 s. (Koebenhavns Universitet. Datalogisk Institut. Rapport; Nr. 03, Bind 2011).

    Publikation: Bog/antologi/afhandling/rapportRapportForskning

  16. Udgivet

    Turning binary large-margin bounds into multi-class bounds

    Dogan, Ü., Glasmachers, T. & Igel, Christian, 2012. 2 s.

    Publikation: KonferencebidragKonferenceabstrakt til konferenceForskningfagfællebedømt

  17. Udgivet

    A note on extending generalization bounds for binary large-margin classifiers to multiple classes

    Dogan, Ü., Glasmachers, T. & Igel, Christian, 2012, Machine learning and knowledge discovery in databases: European Conference, ECML PKDD 2012, Bristol, UK, September 24-28, 2012. Proceedings, Part I. Flach, P. A., Bie, T. D. & Cristianini, N. (red.). Springer, s. 122-129 8 s. (Lecture notes in computer science, Bind 7523).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportBidrag til bog/antologiForskningfagfællebedømt

  18. Udgivet

    A unified view on multi-class support vector classification

    Doğan, Ü., Glasmachers, T. & Igel, Christian, 2016, I : Journal of Machine Learning Research. 17, 32 s., 45.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  19. Application and optimization of neural field dynamics for driver assistance

    Edelbrunner, H., Handmann, U., Igel, Christian, Leefken, I. & von Seelen, W., 2001, Proceedings of the 2001 IEEE Intelligent Transportation Systems. IEEE, s. 309-314 6 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  20. Bounding the bias of contrastive divergence used for maximum likelihood learning in restricted Boltzmann machines

    Fischer, A. & Igel, Christian, 2010. 1 s.

    Publikation: KonferencebidragKonferenceabstrakt til konferenceForskningfagfællebedømt

  21. Udgivet

    Bounding the bias of contrastive divergence learning

    Fischer, A. & Igel, Christian, 2011, I : Neural Computation. 23, 3, s. 664-673 10 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  22. Challenges in training restricted Boltzmann machines

    Fischer, A. & Igel, Christian, 2010, Workshop New Challenges in Neural Computation 2010. Hammer, B. & Villmann, T. (red.). s. 11-24 14 s. (Machine Learning Reports; Nr. 04/2010).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  23. Udgivet

    Training RBMs based on the signs of the CD approximation of the log-likelihood derivatives

    Fischer, A. & Igel, Christian, 2011, 19th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN 2011). Verleysen, M. (red.). ESANN , s. 495-500 6 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  24. Empirical analysis of the divergence of Gibbs sampling based learning algorithms for restricted Boltzmann machines

    Fischer, A. & Igel, Christian, 2010, Artificial Neural Networks – ICANN 201: 20th International Conference, Thessaloniki, Greece, September 15-18, 2010, Proceedings, Part III. Diamantaras, K., Duch, W. & Iliadis, L. S. (red.). Springer, s. 208-217 10 s. (Lecture notes in computer science, Bind 6354).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  25. Contrastive divergence learning may diverge when training restricted Boltzmann machines

    Fischer, A. & Igel, Christian, 2009, I : Frontiers in Computational Neuroscience.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftKonferenceabstrakt i tidsskriftForskningfagfællebedømt

  26. Udgivet

    Training restricted Boltzmann machines: an introduction

    Fischer, A. & Igel, Christian, 2014, I : Pattern Recognition. 47, 1, s. 25-39 15 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  27. Udgivet

    An introduction to restricted Boltzmann machines

    Fischer, A. & Igel, Christian, 2012, Progress in Pattern Recognition, Image Analysis, Computer Vision, and Applications: 17th Iberoamerican Congress, CIARP 2012, Buenos Aires, Argentina, September 3-6, 2012. Proceedings. Alvarez, L., Mejail, M., Gomez, L. & Jacobo, J. (red.). Springer, s. 14-36 23 s. (Lecture notes in computer science, Bind 7441).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  28. Udgivet

    A bound for the convergence rate of parallel tempering for sampling restricted Boltzmann machines

    Fischer, A. & Igel, Christian, 2015, I : Theoretical Computer Science. 598, s. 102-117 16 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  29. Udgivet

    Resilient Backpropagation (Rprop) for Batch-learning in TensorFlow

    Florescu, C. & Igel, Christian, 2018. 5 s.

    Publikation: KonferencebidragPaperForskningfagfællebedømt

  30. Udgivet

    The logarithmic hypervolume indicator

    Friedrich, T., Bringmann, K., Voß, T. & Igel, Christian, 2011, Proceedings of the 11th Workshop on Foundations of genetic algorithms : FOGA '11. Beyer, H-G. & Langdon, W. B. (red.). Association for Computing Machinery, s. 81-91 11 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  31. Evolutionary tuning of multiple SVM parameters

    Friedrichs, F. & Igel, Christian, 2005, I : Neurocomputing. 64, s. 107-117 11 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftKonferenceartikelForskningfagfællebedømt

  32. Evolutionary tuning of multiple SVM parameters

    Friedrichs, F. & Igel, Christian, 2004, ESANN 2004: 12th European Symposium on Artificial Neural Networks. D-side Publications, s. 519-524 6 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  33. Udgivet

    Training big random forests with little resources

    Gieseke, Fabian Cristian & Igel, Christian, 2018, KDD 2018 - Proceedings of the 24th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. ACM Association for Computing Machinery, s. 1445-1454

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  34. Udgivet

    Massively-parallel best subset selection for ordinary least-squares regression

    Gieseke, F., Polsterer, K. L., Mahabal, A., Igel, Christian & Heskes, T., 2017, 2017 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI) Proceedings. IEEE, s. 1-8 8 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  35. Udgivet

    Bigger buffer k-d trees on multi-many-core systems

    Gieseke, Fabian Cristian, Oancea, Cosmin Eugen, Mahabal, A., Igel, Christian & Heskes, T., 2019, High Performance Computing for Computational Science – VECPAR 2018: 13th International Conference, São Pedro, Brazil, September 17–19, 2018, Revised Selected Papers. Springer, s. 202-214 (Lecture Notes in Computer Science, Bind 11333).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportBidrag til bog/antologiForskningfagfællebedømt

  36. Udgivet

    bufferkdtree: a Python library for massive nearest neighbor queries on multi-many-core devices

    Gieseke, Fabian Cristian, Oancea, Cosmin Eugen & Igel, Christian, 15 mar. 2017, I : Knowledge-Based Systems. 120, s. 1-3 3 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskning

  37. Udgivet

    Buffer k-d trees: processing massive nearest neighbor queries on GPUs

    Gieseke, Fabian Cristian, Heinermann, J., Oancea, Cosmin Eugen & Igel, Christian, 2014, Proceedings of the 31st International Conference on Machine Learning, Beijing, China, 2014. 9 s. (JMLR: Workshop and Conference Proceedings, Bind 32).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  38. Udgivet

    Speedy greedy feature selection: better redshift estimation via massive parallelism

    Gieseke, Fabian Cristian, Polsterer, K. L., Oancea, Cosmin Eugen & Igel, Christian, 2014, ESANN 2014 proceedings: European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning. Verleysen, M. (red.). i6doc.com, s. 87-92 6 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  39. Udgivet

    Polynomial runtime bounds for fixed-rank unsupervised least-squares classification

    Gieseke, Fabian Cristian, Pahikkala, T. & Igel, Christian, 2013, Asian Conference on Machine Learning. Ong, C. S. & Ho, T. B. (red.). Bind 29. s. 62-71 10 s. (JMLR: Workshop and Conference Proceedings, Bind 29).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  40. Maximum likelihood model selection for 1-norm soft margin SVMs with multiple parameters

    Glasmachers, T. & Igel, Christian, 2010, I : IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 32, 8, s. 1522-1528 7 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  41. Maximum-gain working set selection for support vector machines

    Glasmachers, T. & Igel, Christian, 2006, I : Journal of Machine Learning Research. 7, s. 1437-1466 30 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  42. Gradient-based adaptation of general gaussian kernels

    Glasmachers, T. & Igel, Christian, 2005, I : Neural Computation. 17, 10, s. 2099-2105 7 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  43. Second-order SMO improves SVM online and active learning

    Glasmachers, T. & Igel, Christian, 2008, I : Neural Computation. 20, 2, s. 374-382 9 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  44. Uncertainty handling in model selection for support vector machines

    Glasmachers, T. & Igel, Christian, 2008, Parallel Problem Solving from Nature – PPSN X: 10th International Conference, Dortmund, Germany, September 13-17, 2008. Proceedings. Rudolph, G., Jansen, T., Beume, N., Lucas, S. & Poloni, C. (red.). Springer, s. 185-194 10 s. (Lecture notes in computer science, Bind 5199).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  45. Udgivet

    Non-linearly increasing resampling in racing algorithms

    Heidrich-Meisner, V. & Igel, Christian, 2011, 19th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN 2011). Verleysen, M. (red.). s. 465-470 6 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferenceabstrakt i proceedingsForskningfagfællebedømt

  46. Hoeffding and Bernstein races for selecting policies in evolutionary direct policy search

    Heidrich-Meisner, V. & Igel, Christian, 2009, Proceedings of the 26th International Conference on Machine Learning (ICML 2009). Association for Computing Machinery, s. 401-408 8 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  47. Direct policy search: intrinsic vs. extrinsic perturbations

    Heidrich-Meisner, V. & Igel, Christian, 2010, Workshop New Challenges in Neural Computation . Hammer, B. & Villmann, T. (red.). s. 33-39 7 s. (Machine Learning Reports, Bind 04/2010).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  48. Learning behavioral policies using extrinsic perturbations on the level of synapses

    Heidrich-Meisner, V. & Igel, Christian, 2008, I : Frontiers in Computational Neuroscience.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftKonferenceabstrakt i tidsskriftForskningfagfællebedømt

  49. Similarities and differences between policy gradient methods and evolution strategies

    Heidrich-Meisner, V. & Igel, Christian, 2008, ESANN 2008: 16th European Symposium on Artificial Neural Networks. D-side Publications, s. 149-154 6 s. ES2008-47

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  50. Variable metric reinforcement learning methods applied to the noisy mountain car problem

    Heidrich-Meisner, V. & Igel, Christian, 2008, Recent Advances in Reinforcement Learning: 8th European Workshop, EWRL 2008, Villeneuve d’Ascq, France, June 30-July 3, 2008, Revised and Selected Papers. Girgin, S., Loth, M., Munos, R., Preux, P. & Ryabko, D. (red.). Springer, s. 136-150 15 s. (Lecture notes in computer science, Bind 5323).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  51. Neuroevolution strategies for episodic reinforcement learning

    Heidrich-Meisner, V. & Igel, Christian, 2009, I : Journal of Algorithms. 64, 4, s. 152-168 17 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  52. Uncertainty handling in evolutionary direct policy search

    Heidrich-Meisner, V. & Igel, Christian, 2008. 8 s.

    Publikation: KonferencebidragPaperForskningfagfællebedømt

  53. Reinforcement learning in a nutshell

    Heidrich-Meisner, V., Lauer, M., Igel, Christian & Riedmiller, M., 2007, ESANN 2007: 15th European Symposium on Artificial Neural Networks. D-side Publications, s. 277-288 12 s. ES2007-4

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  54. Uncertainty handling CMA-ES for reinforcement learning

    Heidrich-Meisner, V. & Igel, Christian, 2009, Proceedings of the 11th Annual conference on Genetic and evolutionary computation: GECCO '09. Association for Computing Machinery, s. 1211-1218 8 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  55. Variable-metric evolution strategies for direct policy search

    Heidrich-Meisner, V. & Igel, Christian, 2009. 2 s.

    Publikation: KonferencebidragKonferenceabstrakt til konferenceForskningfagfællebedømt

  56. Evolution strategies for direct policy search

    Heidrich-Meisner, V. & Igel, Christian, 2008, Parallel Problem Solving from Nature – PPSN X: 10th International Conference, Dortmund, Germany, September 13-17, 2008. Proceedings. Rudolph, G., Jansen, T., Beume, N., Lucas, S. & Poloni, C. (red.). Springer, s. 428-437 10 s. (Lecture notes in computer science, Bind 5199).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  57. Udgivet

    Detection of traffic signs in real-world images: the German traffic sign detection benchmark

    Houben, S., Stallkamp, J., Salmen, J., Schlipsing, M. & Igel, Christian, 2013, Proceedings of International Joint Conference on Neural Networks. IEEE Computer Society Press, s. 715-722 8 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  58. Task-dependent evolution of modularity in neural networks

    Hüsken, M., Igel, Christian & Toussaint, M., 2002, I : Connection Science. 14, 3, s. 219-229 11 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  59. Balancing learning and evolution

    Hüsken, M. & Igel, Christian, 2002, Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference 2002: GECCO '02. Langdon, W. B., Cantú-Paz, E., Mathias, K. E., Roy, R., Davis, D., Poli, R., Balakrishnan, K., Honovar, V. G., Rudolph, G., Wegener, J., Bull, L., Potter, M. A., Schultz, A. C., Miller, J. F., Burke, E. & Jonoska, N. (red.). Morgan Kaufmann, s. 391-398 8 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  60. Task-dependent evolution of modularity in neural networks - a quantitative case study

    Hüsken, M., Igel, Christian & Toussaint, M., 2001, GECCO 2001: proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference.. Spector, L. & Goodman, E. (red.). Morgan Kaufmann, s. 187-193 7 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  61. A No-Free-Lunch theorem for non-uniform distributions of target functions

    Igel, Christian & Toussaint, M., 2004, I : Journal of Mathematical Modelling and Algorithms. 3, 4, s. 313-322 10 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  62. The chaining syllogism in fuzzy logic

    Igel, Christian & Temme, K., 2004, I : IEEE Transactions on Fuzzy Systems. 12, 6, s. 849-853 5 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  63. Shark

    Igel, Christian, Glasmachers, T. & Heidrich-Meisner, V., 2008, I : Journal of Machine Learning Research. 9, s. 993-996 4 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  64. Computational efficient covariance matrix update and the multi-objective variable metric evolution strategy

    Igel, Christian, 2006, Theory of Evolutionary Algorithms. Arnold, D. V., Jansen, T., Rowe, J. E. & Vose, M. D. (red.). Schloss Dagstuhl - Leibniz-Zentrum für Informatik, s. 7 1 s. (Dagstuhl Seminar Proceedings, Bind 06061).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferenceabstrakt i proceedingsForskning

  65. Second-order SMO for SVM online learning

    Igel, Christian, 2010, Learning paradigms in dynamic environments. Hammer, B., Hitzler, P., Maass, W. & Toussaint, M. (red.). Schloss Dagstuhl - Leibniz-Zentrum für Informatik, s. 5-6 2 s. (Dagstuhl Seminar Proceedings, Bind 10302).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferenceabstrakt i proceedingsForskning

  66. Neuroevolution strategies

    Igel, Christian, 2010, Learning paradigms in dynamic environments. Hammer, B., Hitzler, P., Maass, W. & Toussaint, M. (red.). Schloss Dagstuhl - Leibniz-Zentrum für Informatik, s. 6 1 s. (Dagstuhl Seminar Proceedings, Bind 10302).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferenceabstrakt i proceedingsForskning

  67. Investigating the influence of depth and degree of genotypic change on fitness in genetic programming

    Igel, Christian & Chellapilla, K., 1999, Proceedings of the 1st Annual Conference on Genetic and Evolutionary Computation: GECCO '99. Banzhaf, W., Daida, J. M., Eiben, A. E., Garzon, M. H. & Honavar, V. (red.). Morgan Kaufmann, Bind 2. s. 1061-1068 8 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  68. Synergies between evolutionary and neural computation

    Igel, Christian & Sendhoff, B., 2005, ESANN 2005: 13th European Symposium on Artificial Neural Networks. D-side Publications, s. 241-252 12 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  69. Covariance matrix adaptation for multi-objective optimization

    Igel, Christian, Hansen, N. & Roth, S., 2007, I : Evolutionary Computation. 15, 1, s. 1-28 28 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  70. Gradient-based optimization of kernel-target alignment for sequence kernels applied to bacterial gene start detection

    Igel, Christian, Glasmachers, T., Mersch, B., Pfeifer, N. & Meinicke, P., 2007, I : IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics. 4, 2, s. 216-226 11 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  71. Udgivet

    FOGA 2017 chairs' welcome (Editorial)

    Igel, Christian, Sudholt, D. & Witt, C., 2017, FOGA 2017 - Proceedings of the 14th ACM/SIGEVO Conference on Foundations of Genetic Algorithms. Association for Computing Machinery, s. iii

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskning

  72. Using fitness distributions to improve the evolution of learning structures

    Igel, Christian & Kreutz, M., 1999, Proceedings of the 1999 Congress on Evolutionary Computation: CEC 99. IEEE, Bind 3. s. 1902-1909 8 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  73. Fitness distributions: tools for designing efficient evolutionary computations

    Igel, Christian & Chellapilla, K., 1999, Advances in genetic programming . Spector, L., Langdon, W. B., O'Reilly, U-M. & Angeline, P. J. (red.). MIT Press, s. 191-216 26 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportBidrag til bog/antologiForskningfagfællebedømt

  74. Udgivet

    Proceedings of the Sixteenth International Conference on Genetic and Evolutionary Computation (GECCO 2014)

    Igel, Christian (red.) & Arnold, D. (red.), 2014, Association for Computing Machinery. 1450 s.

    Publikation: Bog/antologi/afhandling/rapportBogForskningfagfællebedømt

  75. Service: reinforcement learning

    Igel, Christian, 2009, I : Kuenstliche Intelligenz. 24, 3, s. 44 pp

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  76. Operator adaptation in evolutionary computation and its application to structure optimization of neural networks

    Igel, Christian & Kreutz, M., 2003, I : Neurocomputing. 55, 1-2, s. 347-361 15 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  77. Effects of phenotypic redundancy in structure optimization

    Igel, Christian & Stagge, P., 2002, I : IEEE Transactions on Evolutionary Computation. 6, 1, s. 74-85 12 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  78. Chaining syllogism applied to fuzzy IF-THEN rules and rule bases

    Igel, Christian & Temme, K., 1997, Computational Intelligence Theory and Applications: International Conference, 5th Fuzzy Days Dortmund, Germany, April 28–30, 1997 Proceedings. Reusch, B. (red.). Springer, s. 179-188 10 s. (Lecture notes in computer science, Bind 1226).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  79. Udgivet

    No free lunch theorems: limitations and perspectives of metaheuristics

    Igel, Christian, 2014, Theory and principled methods for the design of metaheuristics. Borenstein, Y. & Moraglio, A. (red.). Springer, s. 1-23 23 s. (Natural Computing Series).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportBidrag til bog/antologiForskningfagfællebedømt

  80. Design of a field model for early vision: a case study of evolutionary algorithms in neuroscience

    Igel, Christian & von Seelen, W., 2001, Göttingen Neurobiology Report 2001: Proceedings of the 4th Meeting of the German Neuroscience Society 2001; Volume II. 28th Göttingen Neurobiology Conference. Elsner, N. & Kreutzberg, G. W. (red.). Thieme Medical Publishers, Bind 2. s. 1034 1 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferenceabstrakt i proceedingsForskning

  81. Evolutionary optimization of neural systems: the use of strategy adaptation

    Igel, Christian, Wiegand, S. & Friedrichs, F., 2005, Trends and applications in constructive approximation. Mache, D. H., Szabados, J. & de Bruin, M. G. (red.). Birkhäuser Verlag, s. 103-123 21 s. (International Series of Numerical Mathematics, Bind 151).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportBidrag til bog/antologiForskningfagfællebedømt

  82. Efficient covariance matrix update for evolution strategies

    Igel, Christian, 2008, Theory of Evolutionary Algorithms. Arnold, D. V., Auger, A., Rowe, J. E. & Witt, C. (red.). Schloss Dagstuhl - Leibniz-Zentrum für Informatik, s. 6 1 s. (Dagstuhl Seminar Proceedings, Bind 08051).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferenceabstrakt i proceedingsForskning

  83. Operator adaptation in structure optimization of neural networks

    Igel, Christian & Kreutz, M., 2001, Proceedings of the 3rd Annual Conference on Genetic and Evolutionary Computation: GECCO'01. Spector, L., Goodman, E. D., Wu, A., Langdon, W. B. & Voigt, H-M. (red.). Morgan Kaufmann, s. 1094 1 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferenceabstrakt i proceedingsForskningfagfællebedømt

  84. Second-order SMO for SVM online and active learning

    Igel, Christian, 2009, 23rd European Conference on Operational Research: book of abstracts. s. 162 1 s. TD-31

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferenceabstrakt i proceedingsForskning

  85. Evolutionary kernel learning

    Igel, Christian, 2010, Encyclopedia of machine learning. Sammut, C. & Webb, G. I. (red.). Springer, 4 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportEncyclopædiartikelForskningfagfællebedømt

  86. Rprop using the natural gradient

    Igel, Christian, Toussaint, M. & Weishui, W., 2005, Trends and applications in constructive approximation. Mache, D. H., Szabados, J. & de Bruin, M. G. (red.). Birkhäuser Verlag, s. 259-272 14 s. (International Series of Numerical Mathematics, Bind 151).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportBidrag til bog/antologiForskningfagfællebedømt

  87. Optimization of dynamic neural fields

    Igel, Christian, Erlhagen, W. & Jancke, D., 2001, I : Neurocomputing. 36, 1-4, s. 225-233 9 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftLetterForskningfagfællebedømt

  88. Udgivet

    A note on generalization loss when evolving adaptive pattern recognition systems

    Igel, Christian, 2013, I : I E E E Transactions on Evolutionary Computation. 17, 3, s. 345-352 8 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  89. On classes of functions for which No Free Lunch results hold

    Igel, Christian & Toussaint, M., 2003, I : Information Processing Letters. 86, 6, s. 317-321 5 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  90. Empirical evaluation of the improved Rprop learning algorithm

    Igel, Christian & Hüsken, M., 2003, I : Neurocomputing. 50, s. 105-123 19 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  91. Recent results on No-Free-Lunch for optimization

    Igel, Christian, 2004, Theory of Evolutionary Algorithms. Beyer, H-G., Jansen, T., Reeves, C. & Vose, M. D. (red.). Schloss Dagstuhl - Leibniz-Zentrum für Informatik, s. 10 1 s. (Dagstuhl Seminar Proceedings, Bind 04081).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferenceabstrakt i proceedingsForskning

  92. Udgivet

    Evolutionary kernel learning

    Igel, Christian, 2016, Encyclopedia of machine learning and data mining. Sammut, C. & Webb, G. I. (red.). Springer, 5 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportEncyclopædiartikelForskningfagfællebedømt

  93. Neuroevolution for reinforcement learning using evolution strategies

    Igel, Christian, 2003, The 2003 Congress on Evolutionary Computation: CEC '03. IEEE, s. 2588-2595 8 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  94. Steady-state selection and efficient covariance matrix update in the multi-objective CMA-ES

    Igel, Christian, Suttorp, T. & Hansen, N., 2007, Evolutionary Multi-Criterion Optimization: 4th International Conference, EMO 2007, Matsushima, Japan, March 5-8, 2007. Proceedings. Obayashi, S., Deb, K., Poloni, C., Hiroyasu, T. & Murata, T. (red.). Springer, s. 171-185 15 s. (Lecture notes in computer science, Bind 4403).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  95. Evolving field models for inhibition effects in early vision

    Igel, Christian, Seelen, W. V., Erlhagen, W. & Jancke, D., 2002, I : Neurocomputing. 44-46, s. 467-472 6 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  96. Improving the Rprop learning algorithm

    Igel, Christian & Hüsken, M., 2000, Proceedings of the Second International Symposium on Neural Computation, NC’2000. ICSC Academic Press, s. 115-121 7 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  97. A computational efficient covariance matrix update and a (1+1)-CMA for evolution strategies

    Igel, Christian, Suttorp, T. & Hansen, N., 2006, Proceedings of the 8th annual Conference on Genetic and Evolutionary Computation: GECCO '06. Association for Computing Machinery, s. 453-460 8 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  98. Genesis of organic computing systems: coupling evolution and learning

    Igel, Christian & Sendhoff, B., 2008, Organic computing. s. 141-166 26 s. (Understanding Complex Systems).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportBidrag til bog/antologiForskningfagfællebedømt

  99. Udgivet

    Editorial: project reports

    Igel, Christian, mar. 2017, I : Kuenstliche Intelligenz. 31, 1, s. 1-1 1 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftLederForskning

  100. Neutrality and self-adaptation

    Igel, Christian & Toussaint, M., 2003, I : Natural Computing. 2, 2, s. 117-132 16 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

Forrige 1 2 3 Næste

ID: 22657401