Christian Igel

Christian Igel

Professor

Kommentarer til publikationsliste

This list of pubications is not fully complete.

For a complete list of older publications as well as papers and software available online please vist my old homepage: http://image.diku.dk/igel

I also maintain a Google Scholar profile: https://scholar.google.dk/citations?user=d-jF4zIAAAAJ


  1. 2006
  2. Maximum-gain working set selection for support vector machines

    Glasmachers, T. & Igel, Christian, 2006, I : Journal of Machine Learning Research. 7, s. 1437-1466 30 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  3. Modelling dynamic activity patterns in early visual cortex based on voltage sensitive dye experiments

    Meyer, J., Igel, Christian & Jancke, D., 2006, Neuro-Visionen 3. Perspektiven in Nordrhein-Westfalen: Symposium der Nordrhein-westfälischen Akademie der Wissenschaften 2005. Hossmann, K-A. (red.). Verlag Ferdinand Schöningh, s. 193-195 3 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferenceabstrakt i proceedingsForskning

  4. Multi-objective neural network optimization for visual object detection

    Roth, S., Gepperth, A. & Igel, Christian, 2006, Multi-objective machine learning. Jin, Y. (red.). Bind V. s. 629-655 27 s. (Studies in Computational Intelligence, Bind 16).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportBidrag til bog/antologiForskningfagfællebedømt

  5. Multi-objective optimization of support vector machines

    Suttorp, T. & Igel, Christian, 2006, Multi-objective machine learning. Jin, Y. (red.). Springer, s. 199-220 22 s. (Studies in Computational Intelligence, Bind 16).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportBidrag til bog/antologiForskningfagfællebedømt

  6. 2007
  7. Covariance matrix adaptation for multi-objective optimization

    Igel, Christian, Hansen, N. & Roth, S., 2007, I : Evolutionary Computation. 15, 1, s. 1-28 28 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  8. Evolutionary optimization of sequence kernels for detection of bacterial gene starts

    Mersch, B., Glasmachers, T., Meinicke, P. & Igel, Christian, 2007, I : International Journal of Neural Systems. 17, 5, s. 369-381 13 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  9. Evolutionary optimization of wavelet feature sets for real-time pedestrian classification

    Salmen, J., Suttorp, T., Edelbrunner, J. & Igel, Christian, 2007, 7th International Conference on Hybrid Intelligent Systems: HIS 2007. IEEE, s. 222-227 6 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  10. Gradient-based optimization of kernel-target alignment for sequence kernels applied to bacterial gene start detection

    Igel, Christian, Glasmachers, T., Mersch, B., Pfeifer, N. & Meinicke, P., 2007, I : IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics. 4, 2, s. 216-226 11 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  11. Modelling cortical activity underlying apparent and real motion perception

    Meyer, J., Jancke, D. & Igel, Christian, 2007, Neuro-Visionen 4 - Perspektiven in Nordrhein-Westfalen: Symposium der Nordrhein-Westfälischen Akademie der Wissenschaften 2006. Hossman, K-A. (red.). Verlag Ferdinand Schöningh, s. 257-258 2 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferenceabstrakt i proceedingsForskning

  12. Proceedings of the 7th International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS 2007)

    König, A. (red.), Köppen, M. (red.), Abraham, A. (red.), Igel, Christian (red.) & Kasabov, N. (red.), 2007, IEEE.

    Publikation: Bog/antologi/afhandling/rapportBogForskningfagfællebedømt

  13. Protonenresonanzspektroskopie des Gehirns mit kurzer Echozeit: Unterstützung der Gewebeklassifizierung durch künstliche neuronale Netzwerke

    Liebenrodt, K., Busch, M., Mateiescu, S., Igel, Christian, Winter, S. & Grönemeyer, D., 2007, I : Biomedizinische Technik. 52, Supplement, 2 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftKonferenceartikelForskningfagfællebedømt

  14. Reducing the number of fitness evaluations in graph genetic programming using a canonical graph indexed database

    Niehaus, J., Igel, Christian & Banzhaf, W., 2007, I : Evolutionary Computation. 15, 2, s. 199-221 23 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  15. Reinforcement learning in a nutshell

    Heidrich-Meisner, V., Lauer, M., Igel, Christian & Riedmiller, M., 2007, ESANN 2007: 15th European Symposium on Artificial Neural Networks. D-side Publications, s. 277-288 12 s. ES2007-4

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  16. Resilient approximation of kernel classifiers

    Suttorp, T. & Igel, Christian, 2007, Artificial Neural Networks – ICANN 2007: 17th International Conference, Porto, Portugal, September 9-13, 2007, Proceedings, Part I. de Sá, J. M., Alexandre, L. A., Duch, W. & Mandic, D. (red.). Springer, Bind Part I. s. 139-148 10 s. (Lecture notes in computer science, Bind 4668).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  17. Steady-state selection and efficient covariance matrix update in the multi-objective CMA-ES

    Igel, Christian, Suttorp, T. & Hansen, N., 2007, Evolutionary Multi-Criterion Optimization: 4th International Conference, EMO 2007, Matsushima, Japan, March 5-8, 2007. Proceedings. Obayashi, S., Deb, K., Poloni, C., Hiroyasu, T. & Murata, T. (red.). Springer, s. 171-185 15 s. (Lecture notes in computer science, Bind 4403).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  18. 2008
  19. Approximation of Gaussian process regression models after training

    Suttorp, T. & Igel, Christian, 2008, ESANN 2008: 16th European Symposium on Artificial Neural Networks. D-side Publications, s. 427-432 6 s. ES2008-84

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  20. Efficient covariance matrix update for evolution strategies

    Igel, Christian, 2008, Theory of Evolutionary Algorithms. Arnold, D. V., Auger, A., Rowe, J. E. & Witt, C. (red.). Schloss Dagstuhl - Leibniz-Zentrum für Informatik, s. 6 1 s. (Dagstuhl Seminar Proceedings, Bind 08051).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferenceabstrakt i proceedingsForskning

  21. Evolution strategies for direct policy search

    Heidrich-Meisner, V. & Igel, Christian, 2008, Parallel Problem Solving from Nature – PPSN X: 10th International Conference, Dortmund, Germany, September 13-17, 2008. Proceedings. Rudolph, G., Jansen, T., Beume, N., Lucas, S. & Poloni, C. (red.). Springer, s. 428-437 10 s. (Lecture notes in computer science, Bind 5199).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  22. Genesis of organic computing systems: coupling evolution and learning

    Igel, Christian & Sendhoff, B., 2008, Organic computing. s. 141-166 26 s. (Understanding Complex Systems).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportBidrag til bog/antologiForskningfagfællebedømt

  23. Learning behavioral policies using extrinsic perturbations on the level of synapses

    Heidrich-Meisner, V. & Igel, Christian, 2008, I : Frontiers in Computational Neuroscience.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftKonferenceabstrakt i tidsskriftForskningfagfællebedømt

  24. Registration of CT and intraoperative 3-D ultrasound images of the spine using evolutionary and gradient-based methods

    Winter, S., Brendel, B., Pechlivanis, I., Schmieder, K. & Igel, Christian, 2008, I : IEEE Transactions on Evolutionary Computation. 12, 3, s. 284-296 13 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  25. Scalarization versus indicator-based selection in multi-objective CMA evolution strategies

    Voß, T., Beume, N., Rudolph, G. & Igel, Christian, 2008, IEEE Congress on Evolutionary Computation, 2008 CEC 2008.. IEEE, s. 3036-3043 8 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  26. Second-order SMO improves SVM online and active learning

    Glasmachers, T. & Igel, Christian, 2008, I : Neural Computation. 20, 2, s. 374-382 9 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  27. Shark

    Igel, Christian, Glasmachers, T. & Heidrich-Meisner, V., 2008, I : Journal of Machine Learning Research. 9, s. 993-996 4 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  28. Similarities and differences between policy gradient methods and evolution strategies

    Heidrich-Meisner, V. & Igel, Christian, 2008, ESANN 2008: 16th European Symposium on Artificial Neural Networks. D-side Publications, s. 149-154 6 s. ES2008-47

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  29. Uncertainty handling in evolutionary direct policy search

    Heidrich-Meisner, V. & Igel, Christian, 2008. 8 s.

    Publikation: KonferencebidragPaperForskningfagfællebedømt

  30. Uncertainty handling in model selection for support vector machines

    Glasmachers, T. & Igel, Christian, 2008, Parallel Problem Solving from Nature – PPSN X: 10th International Conference, Dortmund, Germany, September 13-17, 2008. Proceedings. Rudolph, G., Jansen, T., Beume, N., Lucas, S. & Poloni, C. (red.). Springer, s. 185-194 10 s. (Lecture notes in computer science, Bind 5199).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  31. Variable metric reinforcement learning methods applied to the noisy mountain car problem

    Heidrich-Meisner, V. & Igel, Christian, 2008, Recent Advances in Reinforcement Learning: 8th European Workshop, EWRL 2008, Villeneuve d’Ascq, France, June 30-July 3, 2008, Revised and Selected Papers. Girgin, S., Loth, M., Munos, R., Preux, P. & Ryabko, D. (red.). Springer, s. 136-150 15 s. (Lecture notes in computer science, Bind 5323).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  32. 2009
  33. A mesoscopic model of VSD dynamics observed in visual cortex induced by flashed and moving stimuli

    Markounikau, V., Igel, Christian & Jancke, D., 2009, I : Frontiers in Computational Neuroscience.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftKonferenceabstrakt i tidsskriftForskningfagfællebedømt

  34. Contrastive divergence learning may diverge when training restricted Boltzmann machines

    Fischer, A. & Igel, Christian, 2009, I : Frontiers in Computational Neuroscience.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftKonferenceabstrakt i tidsskriftForskningfagfællebedømt

  35. Efficient covariance matrix update for variable metric evolution strategies

    Suttorp, T., Hansen, N. & Igel, Christian, 2009, I : Machine Learning. 75, 2, s. 167-197 31 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  36. Hoeffding and Bernstein races for selecting policies in evolutionary direct policy search

    Heidrich-Meisner, V. & Igel, Christian, 2009, Proceedings of the 26th International Conference on Machine Learning (ICML 2009). Association for Computing Machinery, s. 401-408 8 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  37. Kernel-based machine learning techniques for hydroacoustic signal classification

    Tuma, M. & Igel, Christian, 2009, International Scientific Studies Conference (ISS09): book of abstracts. s. 25 1 s. DM-06/A

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferenceabstrakt i proceedingsForskning

  38. Neuroevolution strategies for episodic reinforcement learning

    Heidrich-Meisner, V. & Igel, Christian, 2009, I : Journal of Algorithms. 64, 4, s. 152-168 17 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  39. Ontogenetic and phylogenetic reinforcement learning

    Togelius, J., Schaul, T., Wierstra, D., Igel, Christian, Gomez, F. & Schmidhuber, J., 2009, I : Kuenstliche Intelligenz. 09, 3, s. 30-33 4 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  40. Recombination for learning strategy parameters in the MO-CMA-ES

    Voß, T., Hansen, N. & Igel, Christian, 2009, Evolutionary Multi-Criterion Optimization: 5th International Conference, EMO 2009, Nantes, France, April 7-10, 2009. Proceedings. Ehrgott, M., Fonseca, C. M., Gandibleux, X., Hao, J-K. & Sevaux, M. (red.). Springer, s. 155-168 14 s. (Lecture notes in computer science, Bind 5467).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  41. Second-order SMO for SVM online and active learning

    Igel, Christian, 2009, 23rd European Conference on Operational Research: book of abstracts. s. 162 1 s. TD-31

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferenceabstrakt i proceedingsForskning

  42. Service: reinforcement learning

    Igel, Christian, 2009, I : Kuenstliche Intelligenz. 24, 3, s. 44 pp

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  43. Toward registration of 3D ultrasound and CT images of the spine in clinical praxis: design and evaluation of a data acquisition protocol

    Winter, S., Pechlivanis, I., Dekomien, C., Igel, Christian & Schmieder, K., 2009, I : Ultrasound in Medicine & Biology. 35, 11, s. 1773-1782 10 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  44. Uncertainty handling CMA-ES for reinforcement learning

    Heidrich-Meisner, V. & Igel, Christian, 2009, Proceedings of the 11th Annual conference on Genetic and evolutionary computation: GECCO '09. Association for Computing Machinery, s. 1211-1218 8 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  45. Variable-metric evolution strategies for direct policy search

    Heidrich-Meisner, V. & Igel, Christian, 2009. 2 s.

    Publikation: KonferencebidragKonferenceabstrakt til konferenceForskningfagfællebedømt

  46. 2010
  47. A dynamic neural field model of mesoscopic cortical activity captured with voltage-sensitive dye imaging

    Markounikau, V., Igel, Christian, Grinvald, A. & Jancke, D., 2010, I : P L o S Computational Biology. 6, 9, 14 s., e1000919.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  48. Automatic classification of hydroacoustic signals to support verification of the Comprehensive Nuclear-Test-Ban Treaty

    Tuma, M. & Igel, Christian, 2010, Second Joint Statistical Meeting Deutsche Arbeitsgemeinschaft Statistik "Statistics Under One Umbrella" (DAGStat 2010). s. 361 1 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferenceabstrakt i proceedingsForskningfagfællebedømt

  49. Bounding the bias of contrastive divergence used for maximum likelihood learning in restricted Boltzmann machines

    Fischer, A. & Igel, Christian, 2010. 1 s.

    Publikation: KonferencebidragKonferenceabstrakt til konferenceForskningfagfællebedømt

  50. Challenges in training restricted Boltzmann machines

    Fischer, A. & Igel, Christian, 2010, Workshop New Challenges in Neural Computation 2010. Hammer, B. & Villmann, T. (red.). s. 11-24 14 s. (Machine Learning Reports; Nr. 04/2010).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  51. Direct policy search: intrinsic vs. extrinsic perturbations

    Heidrich-Meisner, V. & Igel, Christian, 2010, Workshop New Challenges in Neural Computation . Hammer, B. & Villmann, T. (red.). s. 33-39 7 s. (Machine Learning Reports, Bind 04/2010).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  52. Editorial: special issue on organic computing

    Würtz, R. P., Bellman, K. L., Schmeck, H. & Igel, Christian, 2010, I : A C M Transactions on Autonomous and Adaptive Systems. 5, 3, s. 1-3 3 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftLederForskning

  53. Efficient update of the covariance matrix inverse in iterated linear discriminant analysis

    Salmen, J., Schlipsing, M. & Igel, Christian, 2010, I : Pattern Recognition Letters. 31, 1, s. 1903 5 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  54. Empirical analysis of the divergence of Gibbs sampling based learning algorithms for restricted Boltzmann machines

    Fischer, A. & Igel, Christian, 2010, Artificial Neural Networks – ICANN 201: 20th International Conference, Thessaloniki, Greece, September 15-18, 2010, Proceedings, Part III. Diamantaras, K., Duch, W. & Iliadis, L. S. (red.). Springer, s. 208-217 10 s. (Lecture notes in computer science, Bind 6354).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  55. Evolutionary kernel learning

    Igel, Christian, 2010, Encyclopedia of machine learning. Sammut, C. & Webb, G. I. (red.). Springer, 4 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportEncyclopædiartikelForskningfagfællebedømt

ID: 22657401