Christian Igel

Christian Igel

Professor

Kommentarer til publikationsliste

This list of pubications is not fully complete.

For a complete list of older publications as well as papers and software available online please vist my old homepage: http://image.diku.dk/igel

I also maintain a Google Scholar profile: https://scholar.google.dk/citations?user=d-jF4zIAAAAJ


  1. Udgivet

    One Network to Segment Them All: A General, Lightweight System for Accurate 3D Medical Image Segmentation

    Perslev, Mathias, Dam, Erik Bjørnager, Pai, Akshay Sadananda Uppinakudru & Igel, Christian, 2019, Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2019 - 22nd International Conference, Proceedings. Shen, D., Yap, P-T., Liu, T., Peters, T. M., Khan, A., Staib, L. H., Essert, C. & Zhou, S. (red.). Springer VS, s. 30-38 9 s. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), Bind 11765 LNCS).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  2. On classes of functions for which No Free Lunch results hold

    Igel, Christian & Toussaint, M., 2003, I : Information Processing Letters. 86, 6, s. 317-321 5 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  3. Udgivet

    On PAC-Bayesian bounds for random forests

    Lorenzen, Stephan Sloth, Igel, Christian & Seldin, Yevgeny, 2019, I : Machine Learning. 108, 8-9, s. 1503-1522

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  4. Udgivet

    Non-linearly increasing resampling in racing algorithms

    Heidrich-Meisner, V. & Igel, Christian, 2011, 19th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN 2011). Verleysen, M. (red.). s. 465-470 6 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferenceabstrakt i proceedingsForskningfagfællebedømt

  5. Udgivet

    No free lunch theorems: limitations and perspectives of metaheuristics

    Igel, Christian, 2014, Theory and principled methods for the design of metaheuristics. Borenstein, Y. & Moraglio, A. (red.). Springer, s. 1-23 23 s. (Natural Computing Series).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportBidrag til bog/antologiForskningfagfællebedømt

  6. New uncertainty handling strategies in multi-objective evolutionary optimization

    Voß, T., Trautmann, H. & Igel, Christian, 2010, Parallel Problem Solving from Nature, PPSN XI: 11th International Conference, Kraków, Poland, September 11-15, 2010. Proceedings, Part II. Schaefer, R., Cotta, C., Kołodziej, J. & Rudolph, G. (red.). Springer, s. 260-269 10 s. (Lecture notes in computer science, Bind 6239).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  7. Neutrality and self-adaptation

    Igel, Christian & Toussaint, M., 2003, I : Natural Computing. 2, 2, s. 117-132 16 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  8. Neutrality: a necessity for self-adaptation

    Toussaint, M. & Igel, Christian, 2002, Proceedings of the 2002 Congress on Evolutionary Computation: CEC '02. IEEE, s. 1354-1359 6 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  9. Neuroevolution strategies for episodic reinforcement learning

    Heidrich-Meisner, V. & Igel, Christian, 2009, I : Journal of Algorithms. 64, 4, s. 152-168 17 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  10. Neuroevolution strategies

    Igel, Christian, 2010, Learning paradigms in dynamic environments. Hammer, B., Hitzler, P., Maass, W. & Toussaint, M. (red.). Schloss Dagstuhl - Leibniz-Zentrum für Informatik, s. 6 1 s. (Dagstuhl Seminar Proceedings, Bind 10302).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferenceabstrakt i proceedingsForskning

  11. Neuroevolution for reinforcement learning using evolution strategies

    Igel, Christian, 2003, The 2003 Congress on Evolutionary Computation: CEC '03. IEEE, s. 2588-2595 8 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  12. Neural network structures and isomorphisms: random walk characteristics of the search space

    Stagge, P. & Igel, Christian, 2000, 2000 IEEE Symposium on Combinations of Evolutionary Computation and Neural Networks. IEEE, s. 82-90 9 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  13. Udgivet

    Nearest neighbour regression outperforms model-based prediction of specific star formation rate

    Stensbo-Smidt, K., Igel, Christian, Zirm, A. W. & Pedersen, Kim Steenstrup, 2013, 2013 IEEE International Conference on Big Data. IEEE, s. 141-144 4 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  14. Udgivet

    Nearest neighbor density ratio estimation for large-scale applications in astronomy

    Kremer, J., Gieseke, Fabian Cristian, Pedersen, Kim Steenstrup & Igel, Christian, 2015, I : Astronomy and Computing. 12, s. 67-72 6 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  15. Udgivet

    Nearest neighbor classification using bottom-k sketches

    Dahlgaard, S., Igel, Christian & Thorup, Mikkel, 2013, 2013 IEEE International Conference on Big Data: proceedings. IEEE, s. 28-34 7 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  16. Udgivet

    Multi-objective optimization with unbounded solution sets

    Krause, Oswin, Glasmachers, T. & Igel, Christian, 2016. 6 s.

    Publikation: KonferencebidragPaperForskningfagfællebedømt

  17. Multi-objective optimization of support vector machines

    Suttorp, T. & Igel, Christian, 2006, Multi-objective machine learning. Jin, Y. (red.). Springer, s. 199-220 22 s. (Studies in Computational Intelligence, Bind 16).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportBidrag til bog/antologiForskningfagfællebedømt

  18. Multi-objective neural network optimization for visual object detection

    Roth, S., Gepperth, A. & Igel, Christian, 2006, Multi-objective machine learning. Jin, Y. (red.). Bind V. s. 629-655 27 s. (Studies in Computational Intelligence, Bind 16).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportBidrag til bog/antologiForskningfagfællebedømt

  19. Multi-objective model selection for support vector machines

    Igel, Christian, 2005, Evolutionary Multi-Criterion Optimization: Third International Conference, EMO 2005, Guanajuato, Mexico, March 9-11, 2005. Proceedings. Coello, C. A. C., Aguirre, A. H. & Zitzler, E. (red.). Springer, s. 534-546 13 s. (Lecture notes in computer science, Bind 3410).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  20. Modelling dynamic activity patterns in early visual cortex based on voltage sensitive dye experiments

    Meyer, J., Igel, Christian & Jancke, D., 2006, Neuro-Visionen 3. Perspektiven in Nordrhein-Westfalen: Symposium der Nordrhein-westfälischen Akademie der Wissenschaften 2005. Hossmann, K-A. (red.). Verlag Ferdinand Schöningh, s. 193-195 3 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferenceabstrakt i proceedingsForskning

  21. Modelling cortical activity underlying apparent and real motion perception

    Meyer, J., Jancke, D. & Igel, Christian, 2007, Neuro-Visionen 4 - Perspektiven in Nordrhein-Westfalen: Symposium der Nordrhein-Westfälischen Akademie der Wissenschaften 2006. Hossman, K-A. (red.). Verlag Ferdinand Schöningh, s. 257-258 2 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferenceabstrakt i proceedingsForskning

  22. Maximum-gain working set selection for support vector machines

    Glasmachers, T. & Igel, Christian, 2006, I : Journal of Machine Learning Research. 7, s. 1437-1466 30 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  23. Maximum likelihood model selection for 1-norm soft margin SVMs with multiple parameters

    Glasmachers, T. & Igel, Christian, 2010, I : IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 32, 8, s. 1522-1528 7 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  24. Udgivet

    Massively-parallel best subset selection for ordinary least-squares regression

    Gieseke, F., Polsterer, K. L., Mahabal, A., Igel, Christian & Heskes, T., 2017, 2017 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI) Proceedings. IEEE, s. 1-8 8 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  25. Udgivet

    Man vs. computer: benchmarking machine learning algorithms for traffic sign recognition

    Stallkamp, J., Schlipsing, M., Salmen, J. & Igel, Christian, 2012, I : Neural Networks. 32, s. 323-332 10 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftKonferenceartikelForskningfagfællebedømt

ID: 22657401