Christian Igel

Christian Igel

Professor

ORCID: 0000-0003-2868-0856

Kommentarer til publikationsliste

This list of pubications is not fully complete.

For a complete list of older publications as well as papers and software available online please vist my old homepage: http://image.diku.dk/igel

I also maintain a Google Scholar profile: https://scholar.google.dk/citations?user=d-jF4zIAAAAJ


Udgivelsesår:
Alle
176 - 200 ud af 217Pr. side: 25
Sortering: Titel

  1. Scaling up indicator-based MOEAs by approximating the least hypervolume contributor: a preliminary study

    Voß, T., Friedrich, T., Bringmann, K. & Igel, Christian, 2010, Proceedings of the 12th annual conference on Genetic and Evolutionary Computation: GECCO '10. Association for Computing Machinery, s. 1975-1978 4 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

  2. Second-order SMO for SVM online and active learning

    Igel, Christian, 2009, 23rd European Conference on Operational Research: book of abstracts. s. 162 1 s. TD-31

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferenceabstrakt i proceedings › Forskning

  3. Second-order SMO for SVM online learning

    Igel, Christian, 2010, Learning paradigms in dynamic environments. Hammer, B., Hitzler, P., Maass, W. & Toussaint, M. (red.). Schloss Dagstuhl - Leibniz-Zentrum für Informatik, s. 5-6 2 s. (Dagstuhl Seminar Proceedings, Bind 10302).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferenceabstrakt i proceedings › Forskning

  4. Second-order SMO improves SVM online and active learning

    Glasmachers, T. & Igel, Christian, 2008, I : Neural Computation. 20, 2, s. 374-382 9 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  5. Udgivet

    Separating timing, movement conditions and individual differences in the analysis of human movement

    Raket, L. L., Grimme, B., Schöner, G., Igel, Christian & Markussen, Bo, 2016, I : PLoS Computational Biology. 12, 9, s. e1005092 27 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  6. Service: reinforcement learning

    Igel, Christian, 2009, I : Kuenstliche Intelligenz. 24, 3, s. 44 pp

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  7. Udgivet

    Shape index descriptors applied to texture-based galaxy analysis

    Pedersen, Kim Steenstrup, Stensbo-Smidt, K., Zirm, A. W. & Igel, Christian, 2013, 2013 IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV). IEEE, s. 2440-2447 8 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

  8. Shark

    Igel, Christian, Glasmachers, T. & Heidrich-Meisner, V., 2008, I : Journal of Machine Learning Research. 9, s. 993-996 4 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  9. Similarities and differences between policy gradient methods and evolution strategies

    Heidrich-Meisner, V. & Igel, Christian, 2008, ESANN 2008: 16th European Symposium on Artificial Neural Networks. D-side Publications, s. 149-154 6 s. ES2008-47

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

  10. Udgivet

    Sparse incomplete LU-decomposition for wave farm designs under realistic conditions

    Arbonès, D. R., Sergiienko, N. Y., Ding, B., Krause, Oswin, Igel, Christian & Wagner, M., 1 jan. 2018, Parallel Problem Solving from Nature – PPSN XV: 15th International Conference, 2018, Proceedings. Springer, s. 512-524 13 s. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), Bind 11101 LNCS).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

  11. Udgivet

    Speeding up many-objective optimization by Monte Carlo approximations

    Bringmann, K., Friedrich, T., Igel, Christian & Voß., T., 2013, I : Artificial Intelligence. 204, s. 22-29 8 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  12. Udgivet

    Speedy greedy feature selection: better redshift estimation via massive parallelism

    Gieseke, Fabian Cristian, Polsterer, K. L., Oancea, Cosmin Eugen & Igel, Christian, 2014, ESANN 2014 proceedings: European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning. Verleysen, M. (red.). i6doc.com, s. 87-92 6 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

  13. Steady-state selection and efficient covariance matrix update in the multi-objective CMA-ES

    Igel, Christian, Suttorp, T. & Hansen, N., 2007, Evolutionary Multi-Criterion Optimization: 4th International Conference, EMO 2007, Matsushima, Japan, March 5-8, 2007. Proceedings. Obayashi, S., Deb, K., Poloni, C., Hiroyasu, T. & Murata, T. (red.). Springer, s. 171-185 15 s. (Lecture notes in computer science, Bind 4403).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

  14. Structure optimization and isomorphisms

    Stagge, P. & Igel, Christian, 2001, Theoretical aspects of evolutionary computing. Kallel, L., Naudts, B. & Rogers, A. (red.). Springer, Bind Part II. s. 409-422 14 s. (Natural Computing Series).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Bidrag til bog/antologi › Forskning › fagfællebedømt

  15. Structure optimization of reservoir networks

    Roeschies, B. & Igel, Christian, 2010, I : Logic Journal of the IGPL. 18, 5, s. 635-669 35 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  16. Udgivet

    Support vector machines for active learning

    Kremer, J., Pedersen, Kim Steenstrup & Igel, Christian, 2014, Second European Conference on Data Analysis: program & abstracts . s. 38 1 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferenceabstrakt i proceedings › Forskning

  17. Synergies between evolutionary and neural computation

    Igel, Christian & Sendhoff, B., 2005, ESANN 2005: 13th European Symposium on Artificial Neural Networks. D-side Publications, s. 241-252 12 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

  18. Task-dependent evolution of modularity in neural networks

    Hüsken, M., Igel, Christian & Toussaint, M., 2002, I : Connection Science. 14, 3, s. 219-229 11 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  19. Task-dependent evolution of modularity in neural networks - a quantitative case study

    Hüsken, M., Igel, Christian & Toussaint, M., 2001, GECCO 2001: proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference.. Spector, L. & Goodman, E. (red.). Morgan Kaufmann, s. 187-193 7 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

  20. Udgivet

    The German traffic sign recognition benchmark: a multi-class classification competition

    Stallkamp, J., Schlipsing, M., Salmen, J. & Igel, Christian, 2011, Proceedings of the 2011 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). IEEE, s. 1453-1460 8 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

  21. Udgivet

    The International Workshop on Osteoarthritis Imaging Knee MRI Segmentation Challenge: A Multi-Institute Evaluation and Analysis Framework on a Standardized Dataset

    Desai, A. D., Caliva, F., Iriondo, C., Khosravan, N., Mortazi, A., Jambawalikar, S., Torigian, D., Ellerman, J., Akcakaya, M., Bagci, U., Tibrewala, R., Flament, I., O`Brien, M., Majumdar, S., Perslev, Mathias, Pai, Akshay Sadananda Uppinakudru, Igel, Christian, Dam, Erik Bjørnager, Gaj, S., Yang, M., Nakamura, K., Li, X., Deniz, C. M., Juras, V., Regatte, R., Gold, G. E., Hargreaves, B. A., Pedoia, V. & Chaudhari, A. S., 29 apr. 2020, I : arXiv.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning

  22. The chaining syllogism in fuzzy logic

    Igel, Christian & Temme, K., 2004, I : IEEE Transactions on Fuzzy Systems. 12, 6, s. 849-853 5 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  23. Udgivet

    The flip-the-state transition operator for restricted Boltzmann machines

    Brügge, K., Fischer, A. & Igel, Christian, 2013, I : Machine Learning. 93, 1, s. 53-69 17 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  24. Udgivet

    The logarithmic hypervolume indicator

    Friedrich, T., Bringmann, K., Voß, T. & Igel, Christian, 2011, Proceedings of the 11th Workshop on Foundations of genetic algorithms : FOGA '11. Beyer, H-G. & Langdon, W. B. (red.). Association for Computing Machinery, s. 81-91 11 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

  25. Toward registration of 3D ultrasound and CT images of the spine in clinical praxis: design and evaluation of a data acquisition protocol

    Winter, S., Pechlivanis, I., Dekomien, C., Igel, Christian & Schmieder, K., 2009, I : Ultrasound in Medicine & Biology. 35, 11, s. 1773-1782 10 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

Forrige 1...4 5 6 7 8 9 Næste

ID: 22657401