Christian Igel
Christian Igel

Professor

Kommentarer til publikationsliste

This list of pubications is not fully complete.

For a complete list of older publications as well as papers and software available online please vist my old homepage: http://image.diku.dk/igel

I also maintain a Google Scholar profile: https://scholar.google.dk/citations?user=d-jF4zIAAAAJ


  1. Udgivet

    Sparse incomplete LU-decomposition for wave farm designs under realistic conditions

    Arbonès, D. R., Sergiienko, N. Y., Ding, B., Krause, Oswin, Igel, Christian & Wagner, M., 1 jan. 2018, Parallel Problem Solving from Nature – PPSN XV: 15th International Conference, 2018, Proceedings. Springer, s. 512-524 13 s. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), Bind 11101 LNCS).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  2. Parameter optimization for visual obstacle detection using a derandomized evolution strategy

    Bergener, T., Bruckhoff, C. & Igel, Christian, 2001, Imaging and vision systems . Blanc-Talon, J. & Popescu, D. C. (red.). Nova Science Publishers, s. 265-279 15 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportBidrag til bog/antologiForskningfagfællebedømt

  3. Evolutionary parameter optimization for visual obstacle detection

    Bergener, T., Bruckhoff, C. & Igel, Christian, 1999, Advanced Concepts for Intelligent Vision Systems (ACIVS’99). Lasker, G. E., Blanc-Talon, J. & Popescu, D. (red.). s. 104-109 6 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  4. Udgivet

    GECCO '13: Proceedings of the 2013 Genetic and Evolutionary Computation Conference

    Blum, C. (red.), Alba, E. (red.), Auger, A. (red.), Bacardit, J. (red.), Bongard, J. (red.), Branke, J. (red.), Bredeche, N. (red.), Brockhoff, D. (red.), Chicano, F. (red.), Dorin, A. (red.), Doursat, R. (red.), Ekart, A. (red.), Friedrich, T. (red.), Giacobini, M. (red.), Harman, M. (red.), Iba, H. (red.), Igel, Christian (red.), Jansen, T. (red.), Kovacs, T. (red.), Kowaliw, T. (red.), Lopez-Ibanez, M. (red.), Lozano, J. A. (red.), Luque, G. (red.), McCall, J. (red.), Moraglio, A. (red.), Motsinger-Reif, A. (red.), Neumann, F. (red.), Ochoa, G. (red.), Olague, G. (red.), Ong, Y. (red.), Palmer, M. E. (red.), Pappa, G. L. (red.), Parsopoulos, K. E. (red.), Schmickl, T. (red.), Smith, S. L. (red.), Solnon, C. (red.), Stuetzle, T. (red.), Talbi, E. (red.), Tauritz, D. (red.) & Vanneschi, L. (red.), 2013, Association for Computing Machinery.

    Publikation: Bog/antologi/afhandling/rapportBogForskningfagfællebedømt

  5. Udgivet

    Proceedings of the Fifteenth International Conference on Genetic and Evolutionary Computation (GECCO 2013)

    Blum, C. (red.) & Igel, Christian (red.), 2013, Association for Computing Machinery. 1766 s.

    Publikation: Bog/antologi/afhandling/rapportBogForskningfagfællebedømt

  6. Udgivet

    Huge music archives on mobile devices: toward an automated dynamic organization

    Blume, H., Bischl, B., Botteck, M., Igel, Christian, Martin, R., Rötter, G., Rudolph, G., Theimer, W., Vatolkin, I. & Weihs, C., 2011, I : IEEE Signal Processing Magazine. 28, 4, s. 24-39 16 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  7. Udgivet

    Speeding up many-objective optimization by Monte Carlo approximations

    Bringmann, K., Friedrich, T., Igel, Christian & Voß., T., 2013, I : Artificial Intelligence. 204, s. 22-29 8 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  8. Udgivet

    The flip-the-state transition operator for restricted Boltzmann machines

    Brügge, K., Fischer, A. & Igel, Christian, 2013, I : Machine Learning. 93, 1, s. 53-69 17 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  9. Image processing and behaviour planning for intelligent vehicles

    Bücher, T., Curio, C., Edelbrunner, J., Igel, Christian, Kastrup, D., Leefken, I., Lorenz, G., Steinhage, A. & Seelen, W. V., 2003, I : IEEE Transactions on Industrial Electronics. 50, 1, s. 62-75 14 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  10. Udgivet

    Towards exaggerated emphysema stereotypes

    Chen, C., xfj310, xfj310, Lauze, Francois Bernard, Igel, Christian, Loog, M., Feragen, Aasa, de Bruijne, Marleen & Nielsen, Mads, 2012, Medical Imaging 2012: Computer-Aided Diagnosis. van Ginneken, B. & Novak, C. L. (red.). SPIE - International Society for Optical Engineering, 13 s. 83150Q. (Proceedings of S P I E - International Society for Optical Engineering, Bind 7964). (Progress in Biomedical Optics and Imaging; Nr. 31, Bind 13).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  11. Udgivet

    Towards exaggerated image stereotypes

    Chen, C., Lauze, Francois Bernard, Igel, Christian, Feragen, Aasa, Loog, M. & Nielsen, Mads, 2011, Proceedings of The First Asian Conference on Pattern Recognition 2011, . s. 422-426 5 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  12. Udgivet

    Nearest neighbor classification using bottom-k sketches

    Dahlgaard, S., Igel, Christian & Thorup, Mikkel, 2013, 2013 IEEE International Conference on Big Data: proceedings. IEEE, s. 28-34 7 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  13. Derandomized evolution strategies in computational neuroscience

    Dinse, H. R., Hüsken, M., Igel, Christian, Klaes, C., Nunkesser, M., Schneider, S. & Wiemer, J., 2002, Genetic and Evolutionary Computation Conference Workshop Program (GECCO 2002): Biological Applications of Genetic and Evolutionary Computation (BioGEC 2002). s. 35-37 3 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  14. Udgivet

    Fast training of multi-class support vector machines

    Dogan, Ü., Glasmachers, T. & Igel, Christian, 2011, University of Copenhagen. 19 s. (Koebenhavns Universitet. Datalogisk Institut. Rapport; Nr. 03, Bind 2011).

    Publikation: Bog/antologi/afhandling/rapportRapportForskning

  15. Udgivet

    Turning binary large-margin bounds into multi-class bounds

    Dogan, Ü., Glasmachers, T. & Igel, Christian, 2012. 2 s.

    Publikation: KonferencebidragKonferenceabstrakt til konferenceForskningfagfællebedømt

  16. Udgivet

    A note on extending generalization bounds for binary large-margin classifiers to multiple classes

    Dogan, Ü., Glasmachers, T. & Igel, Christian, 2012, Machine learning and knowledge discovery in databases: European Conference, ECML PKDD 2012, Bristol, UK, September 24-28, 2012. Proceedings, Part I. Flach, P. A., Bie, T. D. & Cristianini, N. (red.). Springer, s. 122-129 8 s. (Lecture notes in computer science, Bind 7523).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportBidrag til bog/antologiForskningfagfællebedømt

  17. Udgivet

    A unified view on multi-class support vector classification

    Doğan, Ü., Glasmachers, T. & Igel, Christian, 2016, I : Journal of Machine Learning Research. 17, 32 s., 45.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  18. Application and optimization of neural field dynamics for driver assistance

    Edelbrunner, H., Handmann, U., Igel, Christian, Leefken, I. & von Seelen, W., 2001, Proceedings of the 2001 IEEE Intelligent Transportation Systems. IEEE, s. 309-314 6 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  19. Bounding the bias of contrastive divergence used for maximum likelihood learning in restricted Boltzmann machines

    Fischer, A. & Igel, Christian, 2010. 1 s.

    Publikation: KonferencebidragKonferenceabstrakt til konferenceForskningfagfællebedømt

  20. Udgivet

    Bounding the bias of contrastive divergence learning

    Fischer, A. & Igel, Christian, 2011, I : Neural Computation. 23, 3, s. 664-673 10 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  21. Challenges in training restricted Boltzmann machines

    Fischer, A. & Igel, Christian, 2010, Workshop New Challenges in Neural Computation 2010. Hammer, B. & Villmann, T. (red.). s. 11-24 14 s. (Machine Learning Reports; Nr. 04/2010).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  22. Udgivet

    Training restricted Boltzmann machines: an introduction

    Fischer, A. & Igel, Christian, 2014, I : Pattern Recognition. 47, 1, s. 25-39 15 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  23. Empirical analysis of the divergence of Gibbs sampling based learning algorithms for restricted Boltzmann machines

    Fischer, A. & Igel, Christian, 2010, Artificial Neural Networks – ICANN 201: 20th International Conference, Thessaloniki, Greece, September 15-18, 2010, Proceedings, Part III. Diamantaras, K., Duch, W. & Iliadis, L. S. (red.). Springer, s. 208-217 10 s. (Lecture notes in computer science, Bind 6354).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  24. Udgivet

    Training RBMs based on the signs of the CD approximation of the log-likelihood derivatives

    Fischer, A. & Igel, Christian, 2011, 19th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN 2011). Verleysen, M. (red.). ESANN , s. 495-500 6 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  25. Contrastive divergence learning may diverge when training restricted Boltzmann machines

    Fischer, A. & Igel, Christian, 2009, I : Frontiers in Computational Neuroscience.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftKonferenceabstrakt i tidsskriftForskningfagfællebedømt

  26. Udgivet

    An introduction to restricted Boltzmann machines

    Fischer, A. & Igel, Christian, 2012, Progress in Pattern Recognition, Image Analysis, Computer Vision, and Applications: 17th Iberoamerican Congress, CIARP 2012, Buenos Aires, Argentina, September 3-6, 2012. Proceedings. Alvarez, L., Mejail, M., Gomez, L. & Jacobo, J. (red.). Springer, s. 14-36 23 s. (Lecture notes in computer science, Bind 7441).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  27. Udgivet

    A bound for the convergence rate of parallel tempering for sampling restricted Boltzmann machines

    Fischer, A. & Igel, Christian, 2015, I : Theoretical Computer Science. 598, s. 102-117 16 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  28. Udgivet

    Resilient Backpropagation (Rprop) for Batch-learning in TensorFlow

    Florescu, C. & Igel, Christian, 2018. 5 s.

    Publikation: KonferencebidragPaperForskningfagfællebedømt

  29. Udgivet

    The logarithmic hypervolume indicator

    Friedrich, T., Bringmann, K., Voß, T. & Igel, Christian, 2011, Proceedings of the 11th Workshop on Foundations of genetic algorithms : FOGA '11. Beyer, H-G. & Langdon, W. B. (red.). Association for Computing Machinery, s. 81-91 11 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  30. Evolutionary tuning of multiple SVM parameters

    Friedrichs, F. & Igel, Christian, 2005, I : Neurocomputing. 64, s. 107-117 11 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftKonferenceartikelForskningfagfællebedømt

  31. Evolutionary tuning of multiple SVM parameters

    Friedrichs, F. & Igel, Christian, 2004, ESANN 2004: 12th European Symposium on Artificial Neural Networks. D-side Publications, s. 519-524 6 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  32. Udgivet

    Training big random forests with little resources

    Gieseke, Fabian Cristian & Igel, Christian, 2018, KDD 2018 - Proceedings of the 24th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. ACM Association for Computing Machinery, s. 1445-1454

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  33. Udgivet

    Massively-parallel best subset selection for ordinary least-squares regression

    Gieseke, F., Polsterer, K. L., Mahabal, A., Igel, Christian & Heskes, T., 2017, 2017 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI) Proceedings. IEEE, s. 1-8 8 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  34. Udgivet

    Polynomial runtime bounds for fixed-rank unsupervised least-squares classification

    Gieseke, Fabian Cristian, Pahikkala, T. & Igel, Christian, 2013, Asian Conference on Machine Learning. Ong, C. S. & Ho, T. B. (red.). Bind 29. s. 62-71 10 s. (JMLR: Workshop and Conference Proceedings, Bind 29).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  35. Udgivet

    bufferkdtree: a Python library for massive nearest neighbor queries on multi-many-core devices

    Gieseke, Fabian Cristian, Oancea, Cosmin Eugen & Igel, Christian, 15 mar. 2017, I : Knowledge-Based Systems. 120, s. 1-3 3 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskning

  36. Udgivet

    Buffer k-d trees: processing massive nearest neighbor queries on GPUs

    Gieseke, Fabian Cristian, Heinermann, J., Oancea, Cosmin Eugen & Igel, Christian, 2014, Proceedings of the 31st International Conference on Machine Learning, Beijing, China, 2014. 9 s. (JMLR: Workshop and Conference Proceedings, Bind 32).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  37. Udgivet

    Speedy greedy feature selection: better redshift estimation via massive parallelism

    Gieseke, Fabian Cristian, Polsterer, K. L., Oancea, Cosmin Eugen & Igel, Christian, 2014, ESANN 2014 proceedings: European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning. Verleysen, M. (red.). i6doc.com, s. 87-92 6 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  38. Udgivet

    Bigger buffer k-d trees on multi-many-core systems

    Gieseke, Fabian Cristian, Oancea, Cosmin Eugen, Mahabal, A., Igel, Christian & Heskes, T., 2019, High Performance Computing for Computational Science – VECPAR 2018: 13th International Conference, São Pedro, Brazil, September 17–19, 2018, Revised Selected Papers. Springer, s. 202-214 (Lecture Notes in Computer Science, Bind 11333).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportBidrag til bog/antologiForskningfagfællebedømt

  39. Maximum likelihood model selection for 1-norm soft margin SVMs with multiple parameters

    Glasmachers, T. & Igel, Christian, 2010, I : IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 32, 8, s. 1522-1528 7 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  40. Maximum-gain working set selection for support vector machines

    Glasmachers, T. & Igel, Christian, 2006, I : Journal of Machine Learning Research. 7, s. 1437-1466 30 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  41. Uncertainty handling in model selection for support vector machines

    Glasmachers, T. & Igel, Christian, 2008, Parallel Problem Solving from Nature – PPSN X: 10th International Conference, Dortmund, Germany, September 13-17, 2008. Proceedings. Rudolph, G., Jansen, T., Beume, N., Lucas, S. & Poloni, C. (red.). Springer, s. 185-194 10 s. (Lecture notes in computer science, Bind 5199).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  42. Second-order SMO improves SVM online and active learning

    Glasmachers, T. & Igel, Christian, 2008, I : Neural Computation. 20, 2, s. 374-382 9 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  43. Gradient-based adaptation of general gaussian kernels

    Glasmachers, T. & Igel, Christian, 2005, I : Neural Computation. 17, 10, s. 2099-2105 7 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  44. Udgivet

    Non-linearly increasing resampling in racing algorithms

    Heidrich-Meisner, V. & Igel, Christian, 2011, 19th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN 2011). Verleysen, M. (red.). s. 465-470 6 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferenceabstrakt i proceedingsForskningfagfællebedømt

  45. Hoeffding and Bernstein races for selecting policies in evolutionary direct policy search

    Heidrich-Meisner, V. & Igel, Christian, 2009, Proceedings of the 26th International Conference on Machine Learning (ICML 2009). Association for Computing Machinery, s. 401-408 8 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  46. Direct policy search: intrinsic vs. extrinsic perturbations

    Heidrich-Meisner, V. & Igel, Christian, 2010, Workshop New Challenges in Neural Computation . Hammer, B. & Villmann, T. (red.). s. 33-39 7 s. (Machine Learning Reports, Bind 04/2010).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  47. Learning behavioral policies using extrinsic perturbations on the level of synapses

    Heidrich-Meisner, V. & Igel, Christian, 2008, I : Frontiers in Computational Neuroscience.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftKonferenceabstrakt i tidsskriftForskningfagfællebedømt

  48. Reinforcement learning in a nutshell

    Heidrich-Meisner, V., Lauer, M., Igel, Christian & Riedmiller, M., 2007, ESANN 2007: 15th European Symposium on Artificial Neural Networks. D-side Publications, s. 277-288 12 s. ES2007-4

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  49. Evolution strategies for direct policy search

    Heidrich-Meisner, V. & Igel, Christian, 2008, Parallel Problem Solving from Nature – PPSN X: 10th International Conference, Dortmund, Germany, September 13-17, 2008. Proceedings. Rudolph, G., Jansen, T., Beume, N., Lucas, S. & Poloni, C. (red.). Springer, s. 428-437 10 s. (Lecture notes in computer science, Bind 5199).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  50. Variable-metric evolution strategies for direct policy search

    Heidrich-Meisner, V. & Igel, Christian, 2009. 2 s.

    Publikation: KonferencebidragKonferenceabstrakt til konferenceForskningfagfællebedømt

Forrige 1 2 3 4 5 Næste

ID: 22657401