Christian Igel
Christian Igel

Professor

Kommentarer til publikationsliste

This list of pubications is not fully complete.

For a complete list of older publications as well as papers and software available online please vist my old homepage: http://image.diku.dk/igel

I also maintain a Google Scholar profile: https://scholar.google.dk/citations?user=d-jF4zIAAAAJ


  1. 2011
  2. Udgivet

    Non-linearly increasing resampling in racing algorithms

    Heidrich-Meisner, V. & Igel, Christian, 2011, 19th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN 2011). Verleysen, M. (red.). s. 465-470 6 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferenceabstrakt i proceedingsForskningfagfællebedømt

  3. Udgivet

    Real-time estimation of optical flow based on optimized haar wavelet features

    Salmen, J., Caup, L. & Igel, Christian, 2011, Evolutionary Multi-Criterion Optimization: 6th International Conference, EMO 2011, Ouro Preto, Brazil, April 5-8, 2011. Proceedings. Takahashi, R. H. C., Deb, K., Wanner, E. F. & Greco, S. (red.). Springer, s. 448-461 14 s. (Lecture notes in computer science, Bind 6576).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  4. Udgivet

    The German traffic sign recognition benchmark: a multi-class classification competition

    Stallkamp, J., Schlipsing, M., Salmen, J. & Igel, Christian, 2011, Proceedings of the 2011 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). IEEE, s. 1453-1460 8 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  5. Udgivet

    The logarithmic hypervolume indicator

    Friedrich, T., Bringmann, K., Voß, T. & Igel, Christian, 2011, Proceedings of the 11th Workshop on Foundations of genetic algorithms : FOGA '11. Beyer, H-G. & Langdon, W. B. (red.). Association for Computing Machinery, s. 81-91 11 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  6. Udgivet

    Towards exaggerated image stereotypes

    Chen, C., Lauze, Francois Bernard, Igel, Christian, Feragen, Aasa, Loog, M. & Nielsen, Mads, 2011, Proceedings of The First Asian Conference on Pattern Recognition 2011, . s. 422-426 5 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  7. Udgivet

    Training RBMs based on the signs of the CD approximation of the log-likelihood derivatives

    Fischer, A. & Igel, Christian, 2011, 19th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN 2011). Verleysen, M. (red.). ESANN , s. 495-500 6 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  8. 2010
  9. A dynamic neural field model of mesoscopic cortical activity captured with voltage-sensitive dye imaging

    Markounikau, V., Igel, Christian, Grinvald, A. & Jancke, D., 2010, I : P L o S Computational Biology. 6, 9, 14 s., e1000919.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  10. Automatic classification of hydroacoustic signals to support verification of the Comprehensive Nuclear-Test-Ban Treaty

    Tuma, M. & Igel, Christian, 2010, Second Joint Statistical Meeting Deutsche Arbeitsgemeinschaft Statistik "Statistics Under One Umbrella" (DAGStat 2010). s. 361 1 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferenceabstrakt i proceedingsForskningfagfællebedømt

  11. Bounding the bias of contrastive divergence used for maximum likelihood learning in restricted Boltzmann machines

    Fischer, A. & Igel, Christian, 2010. 1 s.

    Publikation: KonferencebidragKonferenceabstrakt til konferenceForskningfagfællebedømt

  12. Challenges in training restricted Boltzmann machines

    Fischer, A. & Igel, Christian, 2010, Workshop New Challenges in Neural Computation 2010. Hammer, B. & Villmann, T. (red.). s. 11-24 14 s. (Machine Learning Reports; Nr. 04/2010).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  13. Direct policy search: intrinsic vs. extrinsic perturbations

    Heidrich-Meisner, V. & Igel, Christian, 2010, Workshop New Challenges in Neural Computation . Hammer, B. & Villmann, T. (red.). s. 33-39 7 s. (Machine Learning Reports, Bind 04/2010).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  14. Editorial: special issue on organic computing

    Würtz, R. P., Bellman, K. L., Schmeck, H. & Igel, Christian, 2010, I : A C M Transactions on Autonomous and Adaptive Systems. 5, 3, s. 1-3 3 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftLederForskning

  15. Efficient update of the covariance matrix inverse in iterated linear discriminant analysis

    Salmen, J., Schlipsing, M. & Igel, Christian, 2010, I : Pattern Recognition Letters. 31, 1, s. 1903 5 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  16. Empirical analysis of the divergence of Gibbs sampling based learning algorithms for restricted Boltzmann machines

    Fischer, A. & Igel, Christian, 2010, Artificial Neural Networks – ICANN 201: 20th International Conference, Thessaloniki, Greece, September 15-18, 2010, Proceedings, Part III. Diamantaras, K., Duch, W. & Iliadis, L. S. (red.). Springer, s. 208-217 10 s. (Lecture notes in computer science, Bind 6354).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  17. Evolutionary kernel learning

    Igel, Christian, 2010, Encyclopedia of machine learning. Sammut, C. & Webb, G. I. (red.). Springer, 4 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportEncyclopædiartikelForskningfagfællebedømt

  18. Hydroacoustic signal classification using kernel functions for variable feature sets

    Tuma, M., Igel, Christian & Prior, M., 2010, Proceedings of the 2010 20th International Conference on Pattern Recognition: ICPR. IEEE Computer Society Press, s. 1011-1014 4 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  19. Improved step size adaptation for the MO-CMA-ES

    Voß, T., Hansen, N. & Igel, Christian, 2010, Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2010). Association for Computing Machinery, s. 487-494 8 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  20. Maximum likelihood model selection for 1-norm soft margin SVMs with multiple parameters

    Glasmachers, T. & Igel, Christian, 2010, I : IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 32, 8, s. 1522-1528 7 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  21. Neuroevolution strategies

    Igel, Christian, 2010, Learning paradigms in dynamic environments. Hammer, B., Hitzler, P., Maass, W. & Toussaint, M. (red.). Schloss Dagstuhl - Leibniz-Zentrum für Informatik, s. 6 1 s. (Dagstuhl Seminar Proceedings, Bind 10302).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferenceabstrakt i proceedingsForskning

  22. New uncertainty handling strategies in multi-objective evolutionary optimization

    Voß, T., Trautmann, H. & Igel, Christian, 2010, Parallel Problem Solving from Nature, PPSN XI: 11th International Conference, Kraków, Poland, September 11-15, 2010. Proceedings, Part II. Schaefer, R., Cotta, C., Kołodziej, J. & Rudolph, G. (red.). Springer, s. 260-269 10 s. (Lecture notes in computer science, Bind 6239).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  23. Scaling up indicator-based MOEAs by approximating the least hypervolume contributor: a preliminary study

    Voß, T., Friedrich, T., Bringmann, K. & Igel, Christian, 2010, Proceedings of the 12th annual conference on Genetic and Evolutionary Computation: GECCO '10. Association for Computing Machinery, s. 1975-1978 4 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  24. Second-order SMO for SVM online learning

    Igel, Christian, 2010, Learning paradigms in dynamic environments. Hammer, B., Hitzler, P., Maass, W. & Toussaint, M. (red.). Schloss Dagstuhl - Leibniz-Zentrum für Informatik, s. 5-6 2 s. (Dagstuhl Seminar Proceedings, Bind 10302).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferenceabstrakt i proceedingsForskning

  25. Structure optimization of reservoir networks

    Roeschies, B. & Igel, Christian, 2010, I : Logic Journal of the IGPL. 18, 5, s. 635-669 35 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  26. 2009
  27. A mesoscopic model of VSD dynamics observed in visual cortex induced by flashed and moving stimuli

    Markounikau, V., Igel, Christian & Jancke, D., 2009, I : Frontiers in Computational Neuroscience.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftKonferenceabstrakt i tidsskriftForskningfagfællebedømt

  28. Contrastive divergence learning may diverge when training restricted Boltzmann machines

    Fischer, A. & Igel, Christian, 2009, I : Frontiers in Computational Neuroscience.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftKonferenceabstrakt i tidsskriftForskningfagfællebedømt

  29. Efficient covariance matrix update for variable metric evolution strategies

    Suttorp, T., Hansen, N. & Igel, Christian, 2009, I : Machine Learning. 75, 2, s. 167-197 31 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  30. Hoeffding and Bernstein races for selecting policies in evolutionary direct policy search

    Heidrich-Meisner, V. & Igel, Christian, 2009, Proceedings of the 26th International Conference on Machine Learning (ICML 2009). Association for Computing Machinery, s. 401-408 8 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  31. Kernel-based machine learning techniques for hydroacoustic signal classification

    Tuma, M. & Igel, Christian, 2009, International Scientific Studies Conference (ISS09): book of abstracts. s. 25 1 s. DM-06/A

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferenceabstrakt i proceedingsForskning

  32. Neuroevolution strategies for episodic reinforcement learning

    Heidrich-Meisner, V. & Igel, Christian, 2009, I : Journal of Algorithms. 64, 4, s. 152-168 17 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  33. Ontogenetic and phylogenetic reinforcement learning

    Togelius, J., Schaul, T., Wierstra, D., Igel, Christian, Gomez, F. & Schmidhuber, J., 2009, I : Kuenstliche Intelligenz. 09, 3, s. 30-33 4 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  34. Recombination for learning strategy parameters in the MO-CMA-ES

    Voß, T., Hansen, N. & Igel, Christian, 2009, Evolutionary Multi-Criterion Optimization: 5th International Conference, EMO 2009, Nantes, France, April 7-10, 2009. Proceedings. Ehrgott, M., Fonseca, C. M., Gandibleux, X., Hao, J-K. & Sevaux, M. (red.). Springer, s. 155-168 14 s. (Lecture notes in computer science, Bind 5467).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  35. Second-order SMO for SVM online and active learning

    Igel, Christian, 2009, 23rd European Conference on Operational Research: book of abstracts. s. 162 1 s. TD-31

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferenceabstrakt i proceedingsForskning

  36. Service: reinforcement learning

    Igel, Christian, 2009, I : Kuenstliche Intelligenz. 24, 3, s. 44 pp

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  37. Toward registration of 3D ultrasound and CT images of the spine in clinical praxis: design and evaluation of a data acquisition protocol

    Winter, S., Pechlivanis, I., Dekomien, C., Igel, Christian & Schmieder, K., 2009, I : Ultrasound in Medicine & Biology. 35, 11, s. 1773-1782 10 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  38. Uncertainty handling CMA-ES for reinforcement learning

    Heidrich-Meisner, V. & Igel, Christian, 2009, Proceedings of the 11th Annual conference on Genetic and evolutionary computation: GECCO '09. Association for Computing Machinery, s. 1211-1218 8 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  39. Variable-metric evolution strategies for direct policy search

    Heidrich-Meisner, V. & Igel, Christian, 2009. 2 s.

    Publikation: KonferencebidragKonferenceabstrakt til konferenceForskningfagfællebedømt

  40. 2008
  41. Approximation of Gaussian process regression models after training

    Suttorp, T. & Igel, Christian, 2008, ESANN 2008: 16th European Symposium on Artificial Neural Networks. D-side Publications, s. 427-432 6 s. ES2008-84

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  42. Efficient covariance matrix update for evolution strategies

    Igel, Christian, 2008, Theory of Evolutionary Algorithms. Arnold, D. V., Auger, A., Rowe, J. E. & Witt, C. (red.). Schloss Dagstuhl - Leibniz-Zentrum für Informatik, s. 6 1 s. (Dagstuhl Seminar Proceedings, Bind 08051).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferenceabstrakt i proceedingsForskning

  43. Evolution strategies for direct policy search

    Heidrich-Meisner, V. & Igel, Christian, 2008, Parallel Problem Solving from Nature – PPSN X: 10th International Conference, Dortmund, Germany, September 13-17, 2008. Proceedings. Rudolph, G., Jansen, T., Beume, N., Lucas, S. & Poloni, C. (red.). Springer, s. 428-437 10 s. (Lecture notes in computer science, Bind 5199).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  44. Genesis of organic computing systems: coupling evolution and learning

    Igel, Christian & Sendhoff, B., 2008, Organic computing. s. 141-166 26 s. (Understanding Complex Systems).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportBidrag til bog/antologiForskningfagfællebedømt

  45. Learning behavioral policies using extrinsic perturbations on the level of synapses

    Heidrich-Meisner, V. & Igel, Christian, 2008, I : Frontiers in Computational Neuroscience.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftKonferenceabstrakt i tidsskriftForskningfagfællebedømt

  46. Registration of CT and intraoperative 3-D ultrasound images of the spine using evolutionary and gradient-based methods

    Winter, S., Brendel, B., Pechlivanis, I., Schmieder, K. & Igel, Christian, 2008, I : IEEE Transactions on Evolutionary Computation. 12, 3, s. 284-296 13 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  47. Scalarization versus indicator-based selection in multi-objective CMA evolution strategies

    Voß, T., Beume, N., Rudolph, G. & Igel, Christian, 2008, IEEE Congress on Evolutionary Computation, 2008 CEC 2008.. IEEE, s. 3036-3043 8 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  48. Second-order SMO improves SVM online and active learning

    Glasmachers, T. & Igel, Christian, 2008, I : Neural Computation. 20, 2, s. 374-382 9 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  49. Shark

    Igel, Christian, Glasmachers, T. & Heidrich-Meisner, V., 2008, I : Journal of Machine Learning Research. 9, s. 993-996 4 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  50. Similarities and differences between policy gradient methods and evolution strategies

    Heidrich-Meisner, V. & Igel, Christian, 2008, ESANN 2008: 16th European Symposium on Artificial Neural Networks. D-side Publications, s. 149-154 6 s. ES2008-47

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  51. Uncertainty handling in evolutionary direct policy search

    Heidrich-Meisner, V. & Igel, Christian, 2008. 8 s.

    Publikation: KonferencebidragPaperForskningfagfællebedømt

  52. Uncertainty handling in model selection for support vector machines

    Glasmachers, T. & Igel, Christian, 2008, Parallel Problem Solving from Nature – PPSN X: 10th International Conference, Dortmund, Germany, September 13-17, 2008. Proceedings. Rudolph, G., Jansen, T., Beume, N., Lucas, S. & Poloni, C. (red.). Springer, s. 185-194 10 s. (Lecture notes in computer science, Bind 5199).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  53. Variable metric reinforcement learning methods applied to the noisy mountain car problem

    Heidrich-Meisner, V. & Igel, Christian, 2008, Recent Advances in Reinforcement Learning: 8th European Workshop, EWRL 2008, Villeneuve d’Ascq, France, June 30-July 3, 2008, Revised and Selected Papers. Girgin, S., Loth, M., Munos, R., Preux, P. & Ryabko, D. (red.). Springer, s. 136-150 15 s. (Lecture notes in computer science, Bind 5323).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  54. 2007
  55. Covariance matrix adaptation for multi-objective optimization

    Igel, Christian, Hansen, N. & Roth, S., 2007, I : Evolutionary Computation. 15, 1, s. 1-28 28 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

ID: 22657401