Christian Igel

Christian Igel

Professor

ORCID: 0000-0003-2868-0856

Kommentarer til publikationsliste

This list of pubications is not fully complete.

For a complete list of older publications as well as papers and software available online please vist my old homepage: http://image.diku.dk/igel

I also maintain a Google Scholar profile: https://scholar.google.dk/citations?user=d-jF4zIAAAAJ


Udgivelsesår:
Alle
1 - 12 ud af 12Pr. side: 100
Sortering: Titel
  1. Udgivet

    A unified view on multi-class support vector classification

    Doğan, Ü., Glasmachers, T. & Igel, Christian, 2016, I : Journal of Machine Learning Research. 17, 32 s., 45.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  2. Udgivet

    CMA-ES with optimal covariance update and storage complexity

    Krause, Oswin, Rodríguez Arbonès, D. & Igel, Christian, 2016, Advances in Neural Information Processing Systems 29 (NIPS 2016). Lee, D. D., Sugiyama, M., Luxburg, U. V., Guyon, I. & Garnett, R. (red.). Curran Associates, Inc., s. 370-378 9 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

  3. Udgivet

    Early detection of Alzheimer's disease using MRI hippocampal texture

    xfj310, xfj310, Igel, Christian, Hansen, N. L., Osler, Merete, Lauritzen, Martin, Rostrup, E. & Nielsen, Mads, 2016, I : Human Brain Mapping. 37, 3, s. 1148-1161 14 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  4. Udgivet

    Evolutionary kernel learning

    Igel, Christian, 2016, Encyclopedia of machine learning and data mining. Sammut, C. & Webb, G. I. (red.). Springer, 5 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Encyclopædiartikel › Forskning › fagfællebedømt

  5. Udgivet

    Integrated optimization of long-range underwater signal detection, feature extraction, and classification for nuclear treaty monitoring

    Tuma, M., Rørbech, V., Prior, M. K. & Igel, Christian, 2016, I : IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 54, 6, s. 3649-3659 11 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  6. Udgivet

    Learning density independent texture features

    Kallenberg, M. G. J., Nielsen, Mads, Holland, K., Karssemeijer, N., Igel, Christian & Lillholm, Martin, 2016, Breast Imaging: 13th International Workshop, IWDM 2016, Malmö, Sweden, June 19-22, 2016, Proceedings. Tingberg, A., Lång, K. & Timberg, P. (red.). Springer, s. 299-306 8 s. (Lecture notes in computer science, Bind 9699).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

  7. Udgivet

    MCI trial enrichment using MRI hippocampus texture

    xfj310, xfj310, Igel, Christian & Nielsen, Mads, 2016, I : Alzheimer's & Dementia. 12, 7, Supplement, s. P108–P109 2 s., IC-P-146.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Konferenceabstrakt i tidsskrift › Forskning › fagfællebedømt

  8. Udgivet

    Multi-objective optimization with unbounded solution sets

    Krause, Oswin, Glasmachers, T. & Igel, Christian, 2016. 6 s.

    Publikation: Konferencebidrag › Paper › Forskning › fagfællebedømt

  9. Udgivet

    Parallelized rotation and flipping INvariant Kohonen maps (PINK) on GPUs

    Polsterer, K. L., Gieseke, Fabian Cristian, Igel, Christian, Doser, B. & Gianniotis, N., 2016, Proceedings of the 24th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN 2016). i6doc.com, s. 405-410 6 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

  10. Udgivet

    Separating timing, movement conditions and individual differences in the analysis of human movement

    Raket, L. L., Grimme, B., Schöner, G., Igel, Christian & Markussen, Bo, 2016, I : PLoS Computational Biology. 12, 9, s. e1005092 27 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  11. Udgivet

    Unbounded population MO-CMA-ES for the bi-objective BBOB test suite

    Krause, Oswin, Glasmachers, T., Hansen, N. & Igel, Christian, 2016, Proceedings of the 2016 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion. Association for Computing Machinery, s. 1177-1184 8 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

  12. Udgivet

    Unsupervised deep learning applied to breast density segmentation and mammographic risk scoring

    Kallenberg, M. G. J., Petersen, P. K., Nielsen, Mads, Ng, A. Y., Diao, Pengfei, Igel, Christian, Vachon, C. M., Holland, K., Winkel, R. R., Karssemeijer, N. & Lillholm, Martin, 2016, I : IEEE Transactions on Medical Imaging. 35, 5, s. 1322-1331 10 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

ID: 22657401