Mads Nielsen
Professor
Image Analysis, Computational Modelling and Geometry
Universitetsparken 1, 2100 København Ø
- 2023
- Udgivet
Breast density and risk of breast cancer
Lynge, Elsebeth, Vejborg, I., Lillholm, Martin, Nielsen, Mads, Napolitano, George & von Euler-Chelpin, My Catarina, 2023, I: International Journal of Cancer. 152, 6, s. 1150-1158 9 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Partial feedback online transfer learning with multi-source domains
Kang, Zhongfeng, Nielsen, Mads, Yang, B. & Mehdipour Ghazi, Mostafa, 2023, I: Information Fusion. 89, s. 29-40Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- 2022
- Udgivet
Multimodal Variational Autoencoders for Semi-Supervised Learning: In Defense of Product-of-Experts
Kutuzova, S., Krause, Oswin, McCloskey, D., Nielsen, Mads & Igel, Christian, jan. 2022, arXiv.org, 29 s.Publikation: Working paper › Preprint › Forskning
- Udgivet
A buffered online transfer learning algorithm with multi-layer network
Kang, Zhongfeng, Yang, B., Nielsen, Mads, Deng, L. & Yang, S., 2022, I: Neurocomputing. 488, s. 581-597 17 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
An Artificial Intelligence–based Mammography Screening Protocol for Breast Cancer: Outcome and Radiologist Workload
Lauritzen, Andreas, Rodríguez-Ruiz, A., von Euler-Chelpin, My Catarina, Lynge, Elsebeth, Vejborg, I., Nielsen, Mads, Karssemeijer, N. & Lillholm, Martin, 2022, I: Radiology. 304, 1, 9 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Information Bottleneck: Exact Analysis of (Quantized) Neural Networks
Lorenzen, S. S., Igel, Christian & Nielsen, Mads, 2022, arXiv.org, 19 s.Publikation: Working paper › Preprint › Forskning
- Udgivet
Machine learning and deep learning applications in microbiome research
Hernandez Medina, Ricardo, Kutuzova, Svetlana, Nielsen, Knud Nor, Johansen, Joachim, Hansen, Lars Hestbjerg, Nielsen, Mads & Rasmussen, Simon, 2022, I: ISME Communications. 2, 7 s., 98.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- 2021
- Udgivet
Using machine learning for predicting intensive care unit resource use during the COVID-19 pandemic in Denmark
Lorenzen, S. S., Nielsen, Mads, Jimenez-Solem, E., Petersen, Tonny Studsgaard, Perner, Anders, Thorsen-Meyer, H., Igel, Christian & Sillesen, Martin Hylleholt, 23 sep. 2021, I: Scientific Reports. 11, 1, 10 s., 18959.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Bi-modal Variational Autoencoders for Metabolite Identification Using Tandem Mass Spectrometry
Kutuzova, S., Igel, Christian, Nielsen, Mads & McCloskey, D., 2021, bioRxiv, 22 s.Publikation: Working paper › Preprint › Forskning
- Udgivet
CARRNN: A Continuous Autoregressive Recurrent Neural Network for Deep Representation Learning from Sporadic Temporal Data
Mehdipour Ghazi, Mostafa, Sørensen, L., Ourselin, S. & Nielsen, Mads, 2021, arXiv.org, 11 s.Publikation: Working paper › Preprint › Forskning
ID: 542361
Flest downloads
-
3369
downloads
Smoothing images creates corners
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
3341
downloads
Brain region's relative proximity as marker for Alzheimer's disease based on structural MRI
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
2094
downloads
Distribution, size, shape, growth potential and extent of abdominal aortic calcified deposits predict mortality in postmenopausal women
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet