Mads Nielsen

Mads Nielsen

Professor

ORCID: 0000-0003-1535-068X

Udgivelsesår:
Alle
31 - 40 ud af 374Pr. side: 10
Sortering: Udgivelsesår
  1. 2021

  2. Lesion-wise evaluation for effective performance monitoring of small object segmentation

    Groothuis, I., Sudre, C. H., Ingala, S., Barnes, J., Gispert, J. D., Sørensen, L., Pai, A., Nielsen, Mads, Ourselin, S., Cardoso, M. J., Barkhof, F. & Modat, M., 2021, Medical Imaging 2021: Image Processing. Isgum, I. & Landman, B. A. (red.). SPIE, s. 1-8 1159608. (Progress in Biomedical Optics and Imaging - Proceedings of SPIE, Bind 11596).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

  3. Udgivet

    Extension of Plant Phenotypes by the Foliar Microbiome

    Hawkes, C. V., Kjøller, Rasmus, Raaijmakers, J. M., Riber, Leise, Christensen, Svend, Rasmussen, Simon, Christensen, Jan H., Dahl, A. B., Westergaard, Jesper Cairo, Nielsen, Mads, Brown-Guedira, G. & Hansen, Lars Hestbjerg, 2021, I: Annual Review of Plant Biology. 72, s. 823-846 24 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  4. Udgivet

    Developing and validating COVID-19 adverse outcome risk prediction models from a bi-national European cohort of 5594 patients

    Jimenez-Solem, E., Petersen, T. S., Hansen, C., Hansen, C., Lioma, C., Igel, C., Boomsma, W., Krause, O., Lorenzen, S., Selvan, R., Petersen, J., Nyeland, M. E., Ankarfeldt, M. Z., Virenfeldt, G. M., Winther-Jensen, M., Linneberg, A., Ghazi, M. M., Detlefsen, N., Lauritzen, A. D., Smith, A. G. & 15 flere, de Bruijne, Marleen, Ibragimov, Bulat, Petersen, Jens, Lillholm, Martin, Middleton, Jon Anthony, Mogensen, S. H., Thorsen-Meyer, H., Perner, Anders, Helleberg, M., Kaas-Hansen, Benjamin Skov, Bonde, M., Bonde, A., Pai, A., Nielsen, Mads & Sillesen, Martin Hylleholt, 2021, I: Scientific Reports. 11, 1, 12 s., 3246.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  5. Udgivet

    Bi-modal Variational Autoencoders for Metabolite Identification Using Tandem Mass Spectrometry

    Kutuzova, S., Igel, Christian, Nielsen, Mads & McCloskey, D., 2021, bioRxiv, 22 s.

    Publikation: Working paper › Preprint › Forskning

  6. Udgivet

    Using machine learning for predicting intensive care unit resource use during the COVID-19 pandemic in Denmark

    Lorenzen, S. S., Nielsen, Mads, Jimenez-Solem, E., Petersen, Tonny Studsgaard, Perner, Anders, Thorsen-Meyer, H., Igel, Christian & Sillesen, Martin Hylleholt, 23 sep. 2021, I: Scientific Reports. 11, 1, 10 s., 18959.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  7. Udgivet

    CARRNN: A Continuous Autoregressive Recurrent Neural Network for Deep Representation Learning from Sporadic Temporal Data

    Mehdipour Ghazi, Mostafa, Sørensen, L., Ourselin, S. & Nielsen, Mads, 2021, arXiv.org, 11 s.

    Publikation: Working paper › Preprint › Forskning

  8. Udgivet

    Robust parametric modeling of Alzheimer's disease progression

    Mehdipour Ghazi, Mostafa, Nielsen, Mads, Pai, A., Modat, M., Jorge Cardoso, M., Ourselin, S. & Sørensen, L., 2021, I: NeuroImage. 225, 12 s., 117460.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  9. 2020
  10. Udgivet

    Kunstig intelligens til cancerdiagnostik i brystkræftscreening

    Elhakim, M. T., Graumann, O., Brønsro Larsen, L., Nielsen, Mads & Rasmussen, B. S., 2020, I: Ugeskrift for Laeger. 182, 16, s. 1488-1492 V06200423.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  11. Udgivet

    Position paper on COVID-19 imaging and AI: From the clinical needs and technological challenges to initial AI solutions at the lab and national level towards a new era for AI in healthcare

    Greenspan, H., Estepar, R. S. J., Niessen, W. J., Siegel, E. & Nielsen, Mads, 2020, I: Medical Image Analysis. 66, 11 s., 101800.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  12. Udgivet

    Inflammatory pathway analytes predicting rapid cognitive decline in MCI stage of Alzheimer’s disease

    Pillai, J. A., Bena, J., Bebek, G., Bekris, L. M., Bonner-Jackson, A., Kou, L., Pai, A., Sørensen, L., Nielsen, Mads, Rao, S. M., Chance, M., Lamb, B. T. & Leverenz, J. B., 2020, I: Annals of Clinical and Translational Neurology. 7, 7, s. 1225-1239 15 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

Forrige 1 2 3 4 5 6 7 8 ...38 Næste

ID: 542361