Mads Nielsen

Mads Nielsen

Professor

ORCID: 0000-0003-1535-068X

Udgivelsesår:
Alle
21 - 30 ud af 356Pr. side: 10
Sortering: Udgivelsesdato
  1. 2020
  2. Udgivet

    Lung Segmentation from Chest X-rays using Variational Data Imputation

    Selvan, Raghav, Dam, Erik Bjørnager, Rischel, S., Sheng, K., Nielsen, Mads & Pai, A., 20 maj 2020, I: OpenReview.net. 7 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Konferenceartikel › Forskning

  3. Udgivet

    Chronic Obstructive Pulmonary Disease Quantification Using CT Texture Analysis and Densitometry: Results From the Danish Lung Cancer Screening Trial

    Sørensen, L., Nielsen, Mads, Petersen, Jens, Pedersen, J. H., Dirksen, A. & de Bruijne, Marleen, 2020, I: American Journal of Roentgenology. 214, 6, s. 1269-1279

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  4. Udgivet

    Inflammatory pathway analytes predicting rapid cognitive decline in MCI stage of Alzheimer’s disease

    Pillai, J. A., Bena, J., Bebek, G., Bekris, L. M., Bonner-Jackson, A., Kou, L., Pai, A., Sørensen, L., Nielsen, Mads, Rao, S. M., Chance, M., Lamb, B. T. & Leverenz, J. B., 2020, I: Annals of Clinical and Translational Neurology. 7, 7, s. 1225-1239 15 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  5. Udgivet

    Kunstig intelligens til cancerdiagnostik i brystkræftscreening

    Elhakim, M. T., Graumann, O., Brønsro Larsen, L., Nielsen, Mads & Rasmussen, B. S., 2020, I: Ugeskrift for Laeger. 182, 16, s. 1488-1492 V06200423.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  6. Udgivet

    Position paper on COVID-19 imaging and AI: From the clinical needs and technological challenges to initial AI solutions at the lab and national level towards a new era for AI in healthcare

    Greenspan, H., Estepar, R. S. J., Niessen, W. J., Siegel, E. & Nielsen, Mads, 2020, I: Medical Image Analysis. 66, 11 s., 101800.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  7. 2019
  8. Udgivet

    Increasing Accuracy of Optimal Surfaces Using Min-marginal Energies

    Petersen, Jens, Arias-Lorza, A. M., Selvan, Raghav, Bos, D., van der Lugt, A., Pedersen, J. H., Nielsen, Mads & de Bruijne, Marleen, 1 jan. 2019, I: IEEE Transactions on Medical Imaging. 38, 7, s. 1559-1568 8599009.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  9. Udgivet

    Knowledge Distillation for Semi-supervised Domain Adaptation

    Orbes-Arteaga, M., Cardoso, J., Sørensen, L., Igel, Christian, Ourselin, S., Modat, M., Nielsen, Mads & Pai, A., 1 jan. 2019, OR 2.0 Context-Aware Operating Theaters and Machine Learning in Clinical Neuroimaging - 2nd International Workshop, OR 2.0 2019, and 2nd International Workshop, MLCN 2019, Held in Conjunction with MICCAI 2019, Proceedings. Zhou, L., Sarikaya, D., Kia, S. M., Speidel, S., Malpani, A., Hashimoto, D., Habes, M., Löfstedt, T., Ritter, K. & Wang, H. (red.). Springer VS, s. 68-76 9 s. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), Bind 11796 LNCS).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

  10. Udgivet

    Change in mammographic density across birth cohorts of Dutch breast cancer screening participants

    Napolitano, George, Lynge, Elsebeth, Lillholm, Martin, Vejborg, I. M. M., van Gils, C. H., Nielsen, Mads & Karssemeijer, N., 2019, I: International Journal of Cancer. 145, 11, s. 2954-2962 9 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  11. Udgivet

    MRI Biomarkers Improve Disease Progression Modeling-Based Prediction of Cognitive Decline

    Mehdipour Ghazi, Mostafa, Nielsen, Mads, Pai, A. S. U., Modat , M., Cardoso , J., Ourselin, S. & Sorensen, L., 2019. 1 s.

    Publikation: Konferencebidrag › Konferenceabstrakt til konference › Forskning

  12. Udgivet

    Measurement challenge: protocol for international case–control comparison of mammographic measures that predict breast cancer risk

    Dench, E., Bond-smith, D., Darcey, E., Lee, G., Aung, Y. K., Chan, A., Cuzick, J., Ding, Z. Y., Evans, C. F., Harvey, J., Highnam, R., Hsieh, M., Kontos, D., Li, S., Mariapun, S., Nickson, C., Nguyen, T. L., Pertuz, S., Procopio, P., Rajaram, N., Repich, K., Tan, M., Teo, S., Trinh, N. H., Ursin, G., Wang, C., Dos-santos-silva, I., Mccormack, V., Nielsen, Mads, Shepherd, J., Hopper, J. L. & Stone, J., 2019, I: BMJ Open. 9, 12, s. 1-6 e031041.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

Forrige 1 2 3 4 5 6 7 8 ...36 Næste

ID: 542361