Mads Nielsen

Mads Nielsen

Professor

ORCID: 0000-0003-1535-068X

Udgivelsesår:
Alle
1 - 50 ud af 358Pr. side: 50
Sortering: Udgivelsesdato
  1. 2023
  2. Udgivet

    An Analysis of Spatial-Spectral Dependence in Hyperspectral Autoencoders

    Laprade, W. M., Westergaard, Jesper Cairo, Nielsen, J., Nielsen, Mads & Dahl, A. B., 2023, Image Analysis - 23rd Scandinavian Conference, SCIA 2023, Proceedings. Gade, R., Felsberg, M. & Kämäräinen, J-K. (red.). Springer, s. 191-202 (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), Bind 13886 LNCS).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

  3. Udgivet

    Assessing Breast Cancer Risk by Combining AI for Lesion Detection and Mammographic Texture

    Lauritzen, Andreas, von Euler-Chelpin, My Catarina, Lynge, Elsebeth, Vejborg, I., Nielsen, Mads, Karssemeijer, N. & Lillholm, Martin, 2023, I: Radiology. 308, 2, 8 s., e230227.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  4. Udgivet

    Breast density and risk of breast cancer

    Lynge, Elsebeth, Vejborg, I., Lillholm, Martin, Nielsen, Mads, Napolitano, George & von Euler-Chelpin, My Catarina, 2023, I: International Journal of Cancer. 152, 6, s. 1150-1158 9 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  5. E-pub ahead of print

    CARRNN: A Continuous Autoregressive Recurrent Neural Network for Deep Representation Learning From Sporadic Temporal Data

    Mehdipour Ghazi, Mostafa, Sørensen, L., Ourselin, S. & Nielsen, Mads, 2023, (E-pub ahead of print) I: IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 11 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  6. Udgivet

    Partial feedback online transfer learning with multi-source domains

    Kang, Zhongfeng, Nielsen, Mads, Yang, B. & Mehdipour Ghazi, Mostafa, 2023, I: Information Fusion. 89, s. 29-40

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  7. 2022
  8. Udgivet

    Multimodal Variational Autoencoders for Semi-Supervised Learning: In Defense of Product-of-Experts

    Kutuzova, S., Krause, Oswin, McCloskey, D., Nielsen, Mads & Igel, Christian, jan. 2022, arXiv.org, 29 s.

    Publikation: Working paper › Preprint

  9. Udgivet

    A buffered online transfer learning algorithm with multi-layer network

    Kang, Zhongfeng, Yang, B., Nielsen, Mads, Deng, L. & Yang, S., 2022, I: Neurocomputing. 488, s. 581-597 17 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  10. Udgivet

    An Artificial Intelligence–based Mammography Screening Protocol for Breast Cancer: Outcome and Radiologist Workload

    Lauritzen, Andreas, Rodríguez-Ruiz, A., von Euler-Chelpin, My Catarina, Lynge, Elsebeth, Vejborg, I., Nielsen, Mads, Karssemeijer, N. & Lillholm, Martin, 2022, I: Radiology. 304, 1, s. 41-49

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  11. Udgivet

    Augmentation based unsupervised domain adaptation

    Orbes-Arteaga, M., Varsavsky, T., Sørensen, L., Nielsen, Mads, Pai, A. S. U., Ourselin, S., Modat , M. & Cardoso, M. J., 2022, arXiv.org, 12 s.

    Publikation: Working paper › Preprint

  12. Udgivet

    FAST-AID Brain: Fast and Accurate Segmentation Tool using Artificial Intelligence Developed for Brain

    Mehdipour Ghazi, Mostafa & Nielsen, Mads, 2022, arXiv.org, 18 s.

    Publikation: Working paper › Preprint

  13. Udgivet

    Information Bottleneck: Exact Analysis of (Quantized) Neural Networks

    Lorenzen, S. S., Igel, Christian & Nielsen, Mads, 2022, arXiv.org, 19 s.

    Publikation: Working paper › Preprint

  14. Udgivet

    Machine learning and deep learning applications in microbiome research

    Hernandez Medina, Ricardo, Kutuzova, Svetlana, Nielsen, Knud Nor, Johansen, Joachim, Hansen, Lars Hestbjerg, Nielsen, Mads & Rasmussen, Simon, 2022, I: ISME Communications. 2, 7 s., 98.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  15. Udgivet

    Robust Cross-vendor Mammographic Texture Models Using Augmentation-based Domain Adaptation for Long-term Breast Cancer Risk

    Lauritzen, Andreas, von Euler-Chelpin, My Catarina, Lynge, Elsebeth, Vejborg, I. M. M., Nielsen, Mads, Karssemeijer, N. & Lillholm, Martin, 2022, arXiv.org, 30 s.

    Publikation: Working paper › Preprint

  16. 2021
  17. Udgivet

    Using machine learning for predicting intensive care unit resource use during the COVID-19 pandemic in Denmark

    Lorenzen, S. S., Nielsen, Mads, Jimenez-Solem, E., Petersen, Tonny Studsgaard, Perner, Anders, Thorsen-Meyer, H., Igel, Christian & Sillesen, Martin Hylleholt, 23 sep. 2021, I: Scientific Reports. 11, 1, 10 s., 18959.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  18. Udgivet

    Bi-modal Variational Autoencoders for Metabolite Identification Using Tandem Mass Spectrometry

    Kutuzova, S., Igel, Christian, Nielsen, Mads & McCloskey, D., 2021, bioRxiv, 22 s.

    Publikation: Working paper › Preprint

  19. Udgivet

    CARRNN: A Continuous Autoregressive Recurrent Neural Network for Deep Representation Learning from Sporadic Temporal Data

    Mehdipour Ghazi, Mostafa, Sørensen, L., Ourselin, S. & Nielsen, Mads, 2021, arXiv.org, 11 s.

    Publikation: Working paper › Preprint

  20. Udgivet

    Developing and validating COVID-19 adverse outcome risk prediction models from a bi-national European cohort of 5594 patients

    Jimenez-Solem, E., Petersen, Tonny Studsgaard, Hansen, C., Hansen, C., Lioma, Christina, Igel, Christian, Boomsma, Wouter, Krause, Oswin, Lorenzen, S., Selvan, Raghav, Petersen, Janne, Nyeland, M. E., Ankarfeldt, Mikkel Zöllner, Virenfeldt, G. M., Winther-Jensen, M., Linneberg, Allan René, Mehdipour Ghazi, Mostafa, Detlefsen, N., Lauritzen, Andreas, Smith, Abraham George, de Bruijne, Marleen, Ibragimov, Bulat, Petersen, Jens, Lillholm, Martin, Middleton, Jon Anthony, Mogensen, S. H., Thorsen-Meyer, H., Perner, Anders, Helleberg, M., Kaas-Hansen, Benjamin Skov, Bonde, M., Bonde, A., Pai, A., Nielsen, Mads & Sillesen, Martin Hylleholt, 2021, I: Scientific Reports. 11, 1, 12 s., 3246.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  21. Udgivet

    Extension of Plant Phenotypes by the Foliar Microbiome

    Hawkes, C. V., Kjøller, Rasmus, Raaijmakers, J. M., Riber, Leise, Christensen, Svend, Rasmussen, Simon, Christensen, Jan H., Dahl, A. B., Westergaard, Jesper Cairo, Nielsen, Mads, Brown-Guedira, G. & Hansen, Lars Hestbjerg, 2021, I: Annual Review of Plant Biology. 72, s. 823-846 24 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  22. Udgivet

    Information Processing in Medical Imaging: 27th International Conference, IPMI 2021, Virtual Event, June 28–June 30, 2021, Proceedings

    Feragen, A. (red.), Sommer, Stefan Horst (red.), Schnabel, J. (red.) & Nielsen, Mads (red.), 2021, Springer. 782 s. (Lecture Notes in Computer Science, Bind 12729).

    Publikation: Bog/antologi/afhandling/rapport › Antologi › Forskning › fagfællebedømt

  23. Lesion-wise evaluation for effective performance monitoring of small object segmentation

    Groothuis, I., Sudre, C. H., Ingala, S., Barnes, J., Gispert, J. D., Sørensen, L., Pai, A., Nielsen, Mads, Ourselin, S., Cardoso, M. J., Barkhof, F. & Modat, M., 2021, Medical Imaging 2021: Image Processing. Isgum, I. & Landman, B. A. (red.). SPIE, s. 1-8 1159608. (Progress in Biomedical Optics and Imaging - Proceedings of SPIE, Bind 11596).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

  24. Udgivet

    Robust parametric modeling of Alzheimer's disease progression

    Mehdipour Ghazi, Mostafa, Nielsen, Mads, Pai, A., Modat, M., Jorge Cardoso, M., Ourselin, S. & Sørensen, L., 2021, I: NeuroImage. 225, 12 s., 117460.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  25. 2020
  26. Udgivet

    Impact of adding breast density to breast cancer risk models: A systematic review

    Vilmun, B. M., Vejborg, I., Lynge, E., Lillholm, Martin, Nielsen, Mads, Nielsen, Michael Bachmann & Carlsen, Jonathan Frederik, jun. 2020, I: European Journal of Radiology. 127, 9 s., 109019.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Review › Forskning › fagfællebedømt

  27. Udgivet

    Lung Segmentation from Chest X-rays using Variational Data Imputation

    Selvan, Raghav, Dam, Erik Bjørnager, Rischel, S., Sheng, K., Nielsen, Mads & Pai, A., 20 maj 2020, I: OpenReview.net. 7 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Konferenceartikel › Forskning

  28. Udgivet

    Chronic Obstructive Pulmonary Disease Quantification Using CT Texture Analysis and Densitometry: Results From the Danish Lung Cancer Screening Trial

    Sørensen, L., Nielsen, Mads, Petersen, Jens, Pedersen, J. H., Dirksen, A. & de Bruijne, Marleen, 2020, I: American Journal of Roentgenology. 214, 6, s. 1269-1279

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  29. Udgivet

    Inflammatory pathway analytes predicting rapid cognitive decline in MCI stage of Alzheimer’s disease

    Pillai, J. A., Bena, J., Bebek, G., Bekris, L. M., Bonner-Jackson, A., Kou, L., Pai, A., Sørensen, L., Nielsen, Mads, Rao, S. M., Chance, M., Lamb, B. T. & Leverenz, J. B., 2020, I: Annals of Clinical and Translational Neurology. 7, 7, s. 1225-1239 15 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  30. Udgivet

    Kunstig intelligens til cancerdiagnostik i brystkræftscreening

    Elhakim, M. T., Graumann, O., Brønsro Larsen, L., Nielsen, Mads & Rasmussen, B. S., 2020, I: Ugeskrift for Laeger. 182, 16, s. 1488-1492 V06200423.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  31. Udgivet

    Position paper on COVID-19 imaging and AI: From the clinical needs and technological challenges to initial AI solutions at the lab and national level towards a new era for AI in healthcare

    Greenspan, H., Estepar, R. S. J., Niessen, W. J., Siegel, E. & Nielsen, Mads, 2020, I: Medical Image Analysis. 66, 11 s., 101800.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  32. 2019
  33. Udgivet

    Increasing Accuracy of Optimal Surfaces Using Min-marginal Energies

    Petersen, Jens, Arias-Lorza, A. M., Selvan, Raghav, Bos, D., van der Lugt, A., Pedersen, J. H., Nielsen, Mads & de Bruijne, Marleen, 1 jan. 2019, I: IEEE Transactions on Medical Imaging. 38, 7, s. 1559-1568 8599009.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  34. Udgivet

    Knowledge Distillation for Semi-supervised Domain Adaptation

    Orbes-Arteaga, M., Cardoso, J., Sørensen, L., Igel, Christian, Ourselin, S., Modat, M., Nielsen, Mads & Pai, A., 1 jan. 2019, OR 2.0 Context-Aware Operating Theaters and Machine Learning in Clinical Neuroimaging - 2nd International Workshop, OR 2.0 2019, and 2nd International Workshop, MLCN 2019, Held in Conjunction with MICCAI 2019, Proceedings. Zhou, L., Sarikaya, D., Kia, S. M., Speidel, S., Malpani, A., Hashimoto, D., Habes, M., Löfstedt, T., Ritter, K. & Wang, H. (red.). Springer VS, s. 68-76 9 s. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), Bind 11796 LNCS).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

  35. Udgivet

    Change in mammographic density across birth cohorts of Dutch breast cancer screening participants

    Napolitano, George, Lynge, Elsebeth, Lillholm, Martin, Vejborg, I. M. M., van Gils, C. H., Nielsen, Mads & Karssemeijer, N., 2019, I: International Journal of Cancer. 145, 11, s. 2954-2962 9 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  36. Udgivet

    MRI Biomarkers Improve Disease Progression Modeling-Based Prediction of Cognitive Decline

    Mehdipour Ghazi, Mostafa, Nielsen, Mads, Pai, A. S. U., Modat , M., Cardoso , J., Ourselin, S. & Sorensen, L., 2019. 1 s.

    Publikation: Konferencebidrag › Konferenceabstrakt til konference › Forskning

  37. Udgivet

    Measurement challenge: protocol for international case–control comparison of mammographic measures that predict breast cancer risk

    Dench, E., Bond-smith, D., Darcey, E., Lee, G., Aung, Y. K., Chan, A., Cuzick, J., Ding, Z. Y., Evans, C. F., Harvey, J., Highnam, R., Hsieh, M., Kontos, D., Li, S., Mariapun, S., Nickson, C., Nguyen, T. L., Pertuz, S., Procopio, P., Rajaram, N., Repich, K., Tan, M., Teo, S., Trinh, N. H., Ursin, G., Wang, C., Dos-santos-silva, I., Mccormack, V., Nielsen, Mads, Shepherd, J., Hopper, J. L. & Stone, J., 2019, I: BMJ Open. 9, 12, s. 1-6 e031041.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  38. Udgivet

    Multi-domain adaptation in brain MRI through paired consistency and adversarial learning

    Orbes-Arteaga, M., Varsavsky, T., Sudre, C. H., Eaton-Rosen, Z., Haddow, L. J., Sørensen, L., Nielsen, Mads, Pai, A., Ourselin, S., Modat, M., Nachev, P. & Cardoso, M. J., 2019, Domain Adaptation and Representation Transfer and Medical Image Learning with Less Labels and Imperfect Data First MICCAI Workshop, DART 2019 and First International Workshop, MIL3ID 2019 Shenzhen, Held in Conjunction with MICCAI 2019 Shenzhen, 2019 Proceedings. Wang, Q., Milletari, F., Rieke, N., Nguyen, H. V., Roysam, B., Albarqouni, S., Cardoso, M. J., Xu, Z., Kamnitsas, K., Patel, V., Jiang, S., Zhou, K., Luu, K. & Le, N. (red.). Springer VS, s. 54-62 9 s. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), Bind 11795 LNCS).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

  39. Udgivet

    On the initialization of long short-term memory networks

    Mehdipour Ghazi, Mostafa, Nielsen, Mads, Pai, A., Modat, M., Cardoso, M. J., Ourselin, S. & Sørensen, L., 2019, Neural Information Processing - 26th International Conference, ICONIP 2019, Proceedings. Gedeon, T., Wong, K. W. & Lee, M. (red.). Springer VS, s. 275-286 12 s. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), Bind 11953 LNCS).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

  40. Udgivet

    PADDIT: Probabilistic Augmentation of Data using Diffeomorphic Image Transformation

    Orbes-Arteaga, M., Sørensen, L., Cardoso , J., Modat , M., Ourselin, S., Sommer, Stefan Horst, Nielsen, Mads, Igel, Christian & Pai, A. S. U., 2019, Proceedings, SPIE 10949, Medical Imaging 2019: Image Processing . SPIE - International Society for Optical Engineering, 6 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

  41. Udgivet

    Sensitivity of screening mammography by density and texture: a cohort study from a population-based screening program in Denmark

    von Euler-Chelpin, My Catarina, Lillholm, Martin, Vejborg, I., Nielsen, Mads & Lynge, Elsebeth, 2019, I: Breast Cancer Research. 21, 1

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  42. Udgivet

    The value of hippocampal volume, shape, and texture for 11-year prediction of dementia: a population-based study

    Achterberg, H. C., Sørensen, L., Wolters, F. J., Niessen, W. J., Vernooij, M. W., Ikram, M. A., Nielsen, Mads & de Bruijne, Marleen, 2019, I: Neurobiology of Aging. 81, s. 58-66

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  43. Udgivet

    Training recurrent neural networks robust to incomplete data: application to Alzheimer’s disease progression modeling

    Mehdipour Ghazi, Mostafa, Nielsen, Mads, Pai, A. S. U., Cardoso, M. J., Modat, M., Ourselin, S. & Sørensen, L., 2019, I: Medical Image Analysis. 53, s. 39-46

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  44. Udgivet

    UNSUPERVISED MACHINE LEARNING ON BASELINE BRAIN MRI IDENTIFIES MCI SUBGROUP WITH A FASTER DECLINE OVER TWO YEARS COMPARED TO CLASSICAL HIPPOCAMPAL SPARING AD SUBTYPE

    Sørensen, L., Pai, A., Nielsen, Mads, Leverenz, J. B. & Pillai, J. A., 2019, I: Alzheimer's & Dementia. 15, 7, s. P1420 1 s., P4-326.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Konferenceabstrakt i tidsskrift › Forskning › fagfællebedømt

  45. 2018
  46. Udgivet

    Subclinical depressive symptoms during late midlife and structural brain alterations: A longitudinal study of Danish men born in 1953

    Osler, Merete, Sørensen, L., Rozing, M., Calvo, O. P., Nielsen, Mads & Rostrup, E., apr. 2018, I: Human Brain Mapping. 39, 4, s. 1789-1795

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  47. Udgivet

    Ensemble support vector machine classification of dementia using structural MRI and mini-mental state examination

    Sørensen, L. & Nielsen, Mads, 2018, I: Journal of Neuroscience Methods. 302, SI, s. 66-74

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  48. Udgivet

    Robust training of recurrent neural networks to handle missing data for disease progression modeling

    Mehdipour Ghazi, Mostafa, Nielsen, Mads, Pai, A. S. U., Cardoso, M. J., Modat, M., Ourselin, S. & Sørensen, L., 2018. 9 s.

    Publikation: Konferencebidrag › Paper › Forskning

  49. Udgivet

    Screening mammography: benefit of double reading by breast density

    von Euler-Chelpin, My Catarina, Lillholm, Martin, Napolitano, George, Vejborg, I., Nielsen, Mads & Lynge, Elsebeth, 2018, I: Breast Cancer Research and Treatment. 171, 3, s. 767-776 10 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  50. Udgivet

    Simultaneous synthesis of FLAIR and segmentation of white matter hypointensities from T1 MRIs

    Orbes-Arteaga, M., Cardoso, M. J., Sørensen, L., Modat, M., Ourselin, S., Nielsen, Mads & Pai, A. S. U., 2018. 8 s.

    Publikation: Konferencebidrag › Paper › Forskning

  51. Udgivet

    The combined effect of mammographic texture and density on breast cancer risk: a cohort study

    Wanders, J. O. P., van Gils, C. H., Karssemeijer, N., Holland, K., Kallenberg, M., Peeters, P. H. M., Nielsen, Mads & Lillholm, Martin, 2018, I: Breast Cancer Research. 20, 10 s., 36.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  52. 2017
  53. Udgivet

    Risk stratification of women with false-positive test results in mammography screening based on mammographic morphology and density: a case control study

    Winkel, R. R., von Euler-Chelpin, My Catarina, Lynge, Elsebeth, Diao, P., Lillholm, Martin, Kallenberg, M., Forman, Julie Lyng, Nielsen, Michael Bachmann, Uldall, W. Y., Nielsen, Mads & Vejborg, I. M. M., aug. 2017, I: Cancer Epidemiology. 49, s. 53-60 8 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  54. Udgivet

    Hippocampal texture predicts rate of cognitive decline in mild cognitive impairment

    Pai, A. S. U., Pillai, J. A., Sørensen, L., Darkner, Sune, Sommer, Stefan Horst & Nielsen, Mads, jul. 2017, I: Alzheimer's & Dementia. 13, 7, supplement, s. P1356 1 s., P4-225.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Konferenceabstrakt i tidsskrift › Forskning

  55. Udgivet

    Density-based non-rigid registration of diffusion-weighted images

    Jensen, H. G., Lauze, Francois Bernard, Nielsen, Mads & Darkner, Sune, apr. 2017.

    Publikation: Konferencebidrag › Konferenceabstrakt til konference › Forskning › fagfællebedømt

  56. Udgivet

    A statistical model for simultaneous template estimation, bias correction, and registration of 3D brain images

    Pai, A. S. U., Sommer, Stefan Horst, Raket, L. L., Kühnel, L., Darkner, Sune, Sørensen, L. & Nielsen, Mads, 2017, Medical Computer Vision and Bayesian and Graphical Models for Biomedical Imaging: MICCAI 2016 International Workshops, MCV and BAMBI, Athens, Greece, October 21, 2016, Revised Selected Papers. Müller, H., Kelm, B. M., Arbel, T., Cai, W., Cardoso, M. J., Langs, G., Menze, B., Metaxas, D., Montillo, A., Wells, W. M., Zhang, S., Chung, A. C. S., Jenkinson, M. & Ribbens, A. (red.). Springer, s. 151-159 9 s. (Lecture notes in computer science, Bind 10081).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

  57. Udgivet

    Characterization of errors in deep learning-based brain MRI segmentation

    Pai, A. S. U., Teng, Y., Blair, J. P. M., Kallenberg, M. G. J., Dam, Erik Bjørnager, Sommer, Stefan Horst, Igel, Christian & Nielsen, Mads, 2017, Deep learning for medical image analysis. Zhou, S. K., Greenspan, H. & Shen, D. (red.). Academic Press, s. 223–242 20 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Bidrag til bog/antologi › Forskning › fagfællebedømt

Forrige 1 2 3 4 5 6 7 8 Næste

ID: 542361