Mads Nielsen

Mads Nielsen

Professor


  1. 2019
  2. Udgivet

    Increasing Accuracy of Optimal Surfaces Using Min-marginal Energies. / Petersen, Jens; Arias-Lorza, Andres M; Selvan, Raghavendra; Bos, Daniel; van der Lugt, Aad; Pedersen, Jesper H; Nielsen, Mads; de Bruijne, Marleen.

    I: IEEE transactions on medical imaging, Bind 38, Nr. 7, 8599009, 01.01.2019, s. 1559-1568.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  3. Udgivet

    Change in mammographic density across birth cohorts of Dutch breast cancer screening participants. / Napolitano, George Maria; Lynge, Elsebeth; Lillholm, Martin; Vejborg, Ilse Merete Munk; van Gils, Carla H; Nielsen, Mads; Karssemeijer, Nico.

    I: International Journal of Cancer, Bind 145, Nr. 11, 2019, s. 2954-2962.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  4. Udgivet

    PADDIT : Probabilistic Augmentation of Data using Diffeomorphic Image Transformation. / Orbes-Arteaga, Mauricio; Sørensen, Lauge; Cardoso , Jorge ; Modat , Marc ; Ourselin, Sebastien; Sommer, Stefan Horst; Nielsen, Mads; Igel, Christian; Pai, Akshay Sadananda Uppinakudru.

    Proceedings, SPIE 10949, Medical Imaging 2019: Image Processing . SPIE - International Society for Optical Engineering, 2019.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  5. Udgivet

    Sensitivity of screening mammography by density and texture : a cohort study from a population-based screening program in Denmark. / von Euler-Chelpin, My; Lillholm, Martin; Vejborg, Ilse; Nielsen, Mads; Lynge, Elsebeth.

    I: Breast Cancer Research, Bind 21, Nr. 1, 2019.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  6. Udgivet

    The value of hippocampal volume, shape, and texture for 11-year prediction of dementia : a population-based study. / Achterberg, Hakim C.; Sørensen, Lauge; Wolters, Frank J.; Niessen, Wiro J.; Vernooij, Meike W.; Ikram, M. Arfan; Nielsen, Mads; de Bruijne, Marleen.

    I: Neurobiology of Aging, Bind 81, 2019, s. 58-66.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  7. Udgivet

    Training recurrent neural networks robust to incomplete data : application to Alzheimer’s disease progression modeling. / Mehdipour Ghazi, Mostafa; Nielsen, Mads; Pai, Akshay Sadananda Uppinakudru; Cardoso, M. Jorge; Modat, Marc; Ourselin, Sebastien; Sørensen, Lauge.

    I: Medical Image Analysis, Bind 53, 2019, s. 39-46.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

ID: 542361