Mads Nielsen

Mads Nielsen

Professor

ORCID: 0000-0003-1535-068X

Udgivelsesår:
Alle
1 - 12 ud af 12Pr. side: 50
Sortering: Udgivelsesdato
  1. 2024
  2. Udgivet

    AI supported fetal echocardiography with quality assessment

    Taksoee-Vester, C. A., Mikolaj, K., Bashir, Z., Christensen, A. N., Petersen, Olav Bennike Bjørn, Sundberg, K., Feragen, A., Svendsen, M. B. S., Nielsen, Mads & xgz472, xgz472, 2024, I: Scientific Reports. 14, 1, 9 s., 5809.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  3. Udgivet

    An assessment of the value of deep neura networks in genetic risk prediction for surgically relevant outcomes

    Christensen, M. A., Sigurdsson, Arnór Ingi, Bonde, A., Rasmussen, Simon, Ostrowski, Sisse Rye, Nielsen, Mads & Sillesen, Martin Hylleholt, 2024, I: PLoS ONE. 19, 7, e0294368.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  4. Udgivet

    Artificial intelligence for MRI stroke detection: a systematic review and meta-analysis

    Bojsen, J. A., Elhakim, M. T., Graumann, O., Gaist, D., Nielsen, Mads, Harbo, F. S. G., Krag, C. H., Sagar, M. V., Kruuse, Christina Rostrup, Boesen, Mikael Ploug & Rasmussen, B. S. B., 2024, I: Insights into Imaging. 15, 1, 13 s., 160.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Review › Forskning › fagfællebedømt

  5. Udgivet

    CARRNN: A Continuous Autoregressive Recurrent Neural Network for Deep Representation Learning From Sporadic Temporal Data

    Mehdipour Ghazi, Mostafa, Sørensen, L., Ourselin, S. & Nielsen, Mads, 2024, I: IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 35, 1, s. 792-802

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  6. Udgivet

    COVID-19-associated cerebral microbleeds in the general population

    Sagar, M. V., Ferrer, N. R., Mehdipour Ghazi, Mostafa, Klein, Kiril Vadimovic, Solem, Espen Victor Jimenez, Nielsen, Mads & Kruuse, Christina Rostrup, 2024, I: Brain Communications. 6, 3, fcae127.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  7. Udgivet

    Comparative analysis of multimodal biomarkers for amyloid-beta positivity detection in Alzheimer's disease cohorts

    Mehdipour Ghazi, Mostafa, Selnes, P., Timón-Reina, S., Tecelão, S., Ingala, S., Bjørnerud, A., Kirsebom, B. E., Fladby, T. & Nielsen, Mads, 2024, I: Frontiers in Aging Neuroscience. 16, 1345417.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  8. Udgivet

    Early Indicators of the Impact of Using AI in Mammography Screening for Breast Cancer

    Lauritzen, Andreas, Lillholm, Martin, Lynge, Elsebeth, Nielsen, Mads, Karssemeijer, N. & Vejborg, I., 2024, I: Radiology. 311, 3, 9 s., e232479.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  9. Udgivet

    Heterogeneous Learning for Brain Lesion Segmentation, Detection, and Classification

    Llambias, Sebastian Nørgaard, Nielsen, Mads & Mehdipour Ghazi, Mostafa, 2024, Proceedings of the 5th Northern Lights Deep Learning Conference ({NLDL}). PMLR, s. 138-144 (Proceedings of Machine Learning Research, Bind 233).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

  10. Accepteret/In press

    Introduction of one-view tomosynthesis in population-based mammography screening: Impact on detection rate, interval cancer rate and false-positive rate

    Vilmun, B. M., Napolitano, George, Lillholm, M., Winkel, R. R., Lynge, E., Nielsen, Mads, Nielsen, Michael Bachmann, Carlsen, Jonathan Frederik, von Euler-Chelpin, My Catarina & Vejborg, I., 2024, (Accepteret/In press) I: Journal of Medical Screening.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  11. Udgivet

    Local Gamma Augmentation for Ischemic Stroke Lesion Segmentation on MRI

    Middleton, Jon Anthony, Bauer, Marko, Johansen, Jacob, Perslev, Mathias, Sheng, K., Ingala, S., Nielsen, Mads & Pai, A., 2024, Proceedings of the 5th Northern Lights Deep Learning Conference ({NLDL}). PMLR, s. 158-164 (Proceedings of Machine Learning Research, Bind 233).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

  12. Udgivet

    Population-wide evaluation of artificial intelligence and radiologist assessment of screening mammograms

    Kühl, J., Elhakim, M. T., Stougaard, S. W., Rasmussen, B. S. B., Nielsen, Mads, Gerke, O., Larsen, L. B. & Graumann, O., 2024, I: European Radiology. 34, s. 3935–3946

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  13. Udgivet

    Role of artificial-intelligence-assisted automated cardiac biometrics in prenatal screening for coarctation of aorta

    Taksøe-Vester, C. A., Mikolaj, K., Petersen, Olav Bennike Bjørn, Vejlstrup, N. G., Christensen, A. N., Feragen, A., Nielsen, Mads, Svendsen, M. B. S. & xgz472, xgz472, 2024, I: Ultrasound in Obstetrics and Gynecology. 64, 1, s. 36-43

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

ID: 542361