• Emnenavigation
  • Indhold
  • Footerlinks
Start Toggle navigation
  • Find vej
  • Find en medarbejder
  • Job
  • KUnet
  • English
  • Uddannelse på KU
    • Bachelor
    • Kandidat
    • Ph.d.-uddannelse
    • Efteruddannelse
    • Kursuskatalog
    • For skoler og gymnasier
  • Forskning på KU
    • Forskere og publikationer
    • Forskningscentre
  • Nyheder
    • Ny prorektor: KU skal være endnu mere innovativt Ny prorektor: KU skal være endnu mere innovativt
      28.05.2025
    • Nyopdagede ‘molekylære fingeraftryk’ kan styrke behandling og diagnosticering af diabetes Nyopdagede ‘molekylære fingeraftryk’ kan styrke behandling og diagnosticering af diabetes
      28.05.2025
    • Når samtykke er tvunget – ny rapport om tvangsægteskaber i Danmark Når samtykke er tvunget – ny rapport om tvangsægteskaber i Danmark
      26.05.2025
    • Alle nyheder
    • Presseservice
  • Samarbejde og innovation
    • Forskningssamarbejde
    • Innovation på KU
  • Om KU
    • Strategi
    • Tal og fakta
    • Profil og historie
    • Organisation
    • Fakulteter
    • Institutter
    • Museer og attraktioner
    • Biblioteker
    • Arrangementer
    • Alumni
    • Kontakt
Københavns Universitet
Datalogisk Institut

Datalogisk Institut

  • Om instituttet
  • Forskning
  • Uddannelse
  • Samarbejde med DIKU
  • Oplev datalogi
  • Presse
  • Ansatte
    • Forskere
    • Administration
  • Kontakt
  • Nyheder
  • Kalender
  • Ledige stillinger
  • Diversitet og inklusion
  • For censorer
  • Datalogisk Institut
  • Ansatte
Oswin Krause

Oswin Krause

Lektor

Machine Learning
https://di.ku.dk/english/research/machine-learning/
 Universitetsparken 1
København Ø

E-mail: oswin.krause@di.ku.dk


Ansatte i forskningssektionerne

Ansatte i forskningssektionerne

  • Algorithms and Complexity
  • Human-Centred Computing
  • Image Analysis, Computational Modelling, and Geometry
  • Machine Learning
  • Natural Language Processing
  • Pioneer AI
  • Programming Languages and Theory of Computation
  • Software, Data, People, & Society
Datalogisk Institut
Københavns Universitet
Universitetsparken 5
2100 København Ø
EAN: 5798000422421
CVR: 29979812
P-nummer: 1012361358
Kontakt:
Webansvarlig
web-noerre@adm.ku.dk

Københavns Universitet

  • Ledelse
  • Administration
  • Fakulteter
  • Institutter
  • Forskningscentre
  • Dyrehospitaler
  • Tandlægeskolen
  • Biblioteker
  • Museer og attraktioner

Kontakt

  • Find vej
  • Find en medarbejder
  • Kontakt KU

Services

  • Presseservice
  • Designguide
  • Merchandise
  • IT-support
  • Til leverandører

For studerende og ansatte

  • KUnet

Job og karriere

  • Ledige stillinger
  • Jobbank for studerende
  • Alumne

Nødsituationer

  • KU's sikkerhedsberedskab

Web

  • Om websitet
  • Cookies og privatlivspolitik
  • Tilgængelighedserklæring
  • Informationssikkerhed

Mød KU på