Raghavendra Selvan
Adjunkt, Tenure Track Adjunkt
Machine Learning
Universitetsparken 1, 2100 København ÃÂ
Integrative Neuroscience
Blegdamsvej
2200 København N.
Medlem af:
- 2024
- Udgivet
- Udgivet
Operating Critical Machine Learning Models in Resource Constrained Regimes
Selvan, Raghav, Schön, Julian Elisha & Dam, Erik Bjørnager, 2024, Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2023 Workshops: MTSAIL 2023, LEAF 2023, AI4Treat 2023, MMMI 2023, REMIA 2023, Held in Conjunction with MICCAI 2023, Vancouver, BC, Canada, October 8–12, 2023, Proceedings. Springer, s. 325-335 Chapter 29. (Lecture Notes in Computer Science, Bind 14394).Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
- 2023
- Udgivet
Machine learning for analysis of experimental scattering and spectroscopy data in materials chemistry
Anker, Andy Sode, Butler, K. T., Selvan, Raghav & Jensen, Kirsten Marie Ørnsbjerg, 2023, I: Chemical Science. s. 14003–14019 17 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Review › fagfællebedømt
- Udgivet
Efficient Self-Supervision using Patch-based Contrastive Learning for Histopathology Image Segmentation
Boserup, Nicklas & Selvan, Raghav, 2023, Proceedings of the Northern Lights Deep Learning Workshop 2023. Septentrio Academic Publishing, 8 s. (Proceedings of the Northern Lights Deep Learning Workshop, Bind 4).Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Pedunculopontine Chx10 + neurons control global motor arrest in mice.
Goñi Erro, Haizea, Selvan, Raghav, Caggiano, V., Leiras, Roberto & Kiehn, Ole, 2023, I: Nature Neuroscience. 26, s. 1516–1528 43 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › fagfællebedømt
- Udgivet
DeepStruc: towards structure solution from pair distribution function data using deep generative models
Kjær, E. T. S., Anker, Andy Sode, Weng, M. N., Billinge, S. J. L., Selvan, Raghav & Jensen, Kirsten Marie Ørnsbjerg, 2023, I: Digital Discovery. 2, 1, s. 69-80 12 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › fagfællebedømt
- Udgivet
Predicting lake bathymetry from the topography of the surrounding terrain using deep learning
Martinsen, Kenneth Thorø, Sand-Jensen, Kaj & Selvan, Raghav, 2023, I: Limnology and Oceanography: Methods. 21, 10, s. 625-636Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › fagfællebedømt
- Udgivet
- Udgivet
Ten recommendations for reducing the carbon footprint of research computing in human neuroimaging
Souter, N. E., Lannelongue, L., Samuel, G., Racey, C., Colling, L. J., Bhagwat, N., Selvan, Raghav & Rae, C. L., 2023, I: Imaging Neuroscience. 1, s. 1-15Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › fagfællebedømt
- 2022
- Udgivet
Extracting structural motifs from pair distribution function data of nanostructures using explainable machine learning
Anker, Andy Sode, Kjaer, E. T. S., Juelsholt, M., Christiansen, T. L., Skjaervo, S. L., Jorgensen, M. R. V., Kantor, I., Sorensen, D. R., Billinge, S. J. L., Selvan, Raghav & Jensen, Kirsten Marie Ørnsbjerg, 1 okt. 2022, I: npj Computational Materials. 8, 1, 11 s., 213.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › fagfællebedømt
ID: 144763853
Flest downloads
-
478
downloads
Extraction of Airways from Volumetric Data
Publikation: Bog/antologi/afhandling/rapport › Ph.d.-afhandling
Udgivet -
221
downloads
Developing and validating COVID-19 adverse outcome risk prediction models from a bi-national European cohort of 5594 patients
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › fagfællebedømt
Udgivet -
176
downloads
Segmentation of roots in soil with U-Net
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › fagfællebedømt
Udgivet