Silas Nyboe Ørting
Postdoc
Image Analysis, Computational Modelling and Geometry
Universitetsparken 1, 2100 København Ø
- 2023
- Udgivet
Artificial intelligence enabled ECG screening for left ventricular systolic dysfunction: a systematic review
Bjerkén, L. V., Rønborg, S. N., Jensen, M. T., Ørting, Silas Nyboe & Nielsen, Olav Wendelboe, 2023, I: Heart Failure Reviews. 28, 2, s. 419-430Publikation: Bidrag til tidsskrift › Review › Forskning › fagfællebedømt
- E-pub ahead of print
Morphology on Categorical Distributions
Ørting, Silas Nyboe, Stephensen, Hans Jacob Teglbjærg & Sporring, Jon, 2023, (E-pub ahead of print) I: Journal of Mathematical Imaging and Vision. 13 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- 2021
- Udgivet
Locally orderless tensor networks for classifying two- and three-dimensional medical images
Selvan, Raghav, Ørting, Silas Nyboe & Dam, Erik Bjørnager, 2021, I: The Journal of Machine Learning for Biomedical Imaging. 5, SI, s. 1-21Publikation: Bidrag til tidsskrift › Konferenceartikel › Forskning › fagfællebedømt
- 2020
- Udgivet
- Udgivet
A small note on variation in segmentation annotations
Ørting, Silas Nyboe, 3 dec. 2020, I: arXiv. 6 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning
- Udgivet
A Survey of Crowdsourcing in Medical Image Analysis
Ørting, Silas Nyboe, Doyle, A., van Hilten, Arno, Hirth, M., Inel, O., Madan, C. R., Mavridis, P., Spiers, H. & Cheplygina, V., 2020, I: Human Computation. 7, 26 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Classification of Volumetric Images Using Multi-Instance Learning and Extreme Value Theorem
Tennakoon, R., Bortsova, G., Ørting, Silas Nyboe, Gostar, A. K., Wille, M. M. W., Saghir, Zaigham, Hoseinnezhad, R., de Bruijne, Marleen & Bab-Hadiashar, A., 2020, I: IEEE Transactions on Medical Imaging. 39, 4, s. 854-865Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Learning to quantify emphysema extent: What labels do we need?
Ørting, Silas Nyboe, Petersen, Jens, Thomsen, L. H., Winkler Wille, M. M. & de Bruijne, Marleen, 2020, I: IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics. 24, 4, s. 1149 -1159Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
- 2019
- Udgivet
A Cross-Center Smoothness Prior for Variational Bayesian Brain Tissue Segmentation
Kouw, W. M., Ørting, Silas Nyboe, Petersen, Jens, Steenstrup Pedersen, Kim & de Bruijne, Marleen, 1 jan. 2019, Information Processing in Medical Imaging : 26th International Conference, IPMI 2019, Proceedings. Bao, S., Chung, A. C. S., Gee, J. C. & Yushkevich, P. A. (red.). Springer, s. 360-371 (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), Bind 11492 LNCS).Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
ID: 156727261
Flest downloads
-
343
downloads
Assessing emphysema in CT scans of the lungs: Using machine learning, crowdsourcing and visual similarity
Publikation: Bog/antologi/afhandling/rapport › Ph.d.-afhandling › Forskning
Udgivet -
122
downloads
Quantifying emphysema extent from weakly labeled CT scans of the lungs using label proportions learning
Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet