• Emnenavigation
  • Indhold
  • Footerlinks
Start Toggle navigation
  • Find vej
  • Find en medarbejder
  • Job
  • KUnet
  • English
  • Uddannelse på KU
    • Bachelor
    • Kandidat
    • Ph.d.-uddannelse
    • Efteruddannelse
    • Kursuskatalog
    • For skoler og gymnasier
  • Forskning på KU
    • Forskere og publikationer
    • Forskningscentre
  • Nyheder
    • Sommerferieoplevelser Sommerferieoplevelser
      07.06.2026
    • AfD dominerede TikTok i den tyske valgkamp AfD dominerede TikTok i den tyske valgkamp
      04.06.2026
    • Fra flad mos til skove og blomster: Nyt fund kan give svar på, hvordan planter kunne erobre landjorden Fra flad mos til skove og blomster: Nyt fund kan give svar på, hvordan planter kunne erobre landjorden
      02.06.2026
    • Alle nyheder
    • Presseservice
  • Innovation
  • Om KU
    • Strategi
    • Tal og fakta
    • Profil og historie
    • Samarbejde
    • Organisation
    • Fakulteter
    • Institutter
    • Museer og attraktioner
    • Biblioteker
    • Arrangementer
    • Alumni
    • Kontakt
Københavns Universitet
Datalogisk Institut

Datalogisk Institut

  • Om instituttet
    • Organisation
    • Ledelse
    • Udvalg
    • DIKU Alumneforening
    • Strategi
    • Instituttets historie
    • Ansøgnings- og optagelsestal
    • Ledige stillinger
  • Forskning
  • Uddannelse
  • Samarbejde med DIKU
  • Oplev datalogi
  • Presse
  • Ansatte
  • Kontakt
  • Nyheder
  • Kalender
  • Ledige stillinger
  • Diversitet og inklusion
  • For censorer
  • Datalogisk Institut
  • Om instituttet
  • Organisation

Klik på linkene i diagrammet, hvis du vil vide mere om instituttets ledelse, råd, udvalg, administration og forskningssektioner.

Direktion

Ledelsesteam

Administration

Råd, udvalg og nævn

Forskningssektioner

Algorithms and Complexity (AC)

Artificial Intelligence (AI)

Machine Learning (ML)

Human-Centred Computing (HCC)

Software, Data, People & Society (SDPS)

Image Analysis, Computational Modelling, and Geometry (IMAGE)

Programming Languages and Theory of Computation (PLTC)

Forskningscentre

BARC

Pionercentret for AI

SCIENCE AI Centre


Datalogisk Institut
Københavns Universitet
Universitetsparken 5
2100 København Ø
EAN: 5798000422421
CVR: 29979812
P-nummer: 1012361358
Kontakt:
Datalogisk Institut
info@di.ku.dk

Københavns Universitet

  • Ledelse
  • Administration
  • Fakulteter
  • Institutter
  • Forskningscentre
  • Dyrehospitaler
  • Tandlægeskolen
  • Biblioteker
  • Museer og attraktioner

Kontakt

  • Find vej
  • Find en medarbejder
  • Kontakt KU

Services

  • Presseservice
  • Designguide
  • Merchandise
  • IT-support
  • Til leverandører

For studerende og ansatte

  • KUnet

Job og karriere

  • Ledige stillinger
  • Jobbank for studerende
  • Alumne

Nødsituationer

  • KU's sikkerhedsberedskab

Web

  • Om websitet
  • Cookies og privatlivspolitik
  • Tilgængelighedserklæring
  • Informationssikkerhed

Mød KU på